Специалисты консалтингового агентства Kept исследовали аспекты импортозамещения основных систем финансового сектора и изучили российские аналоги самых востребованных секторов ПО. Не обошли стороной сегмент управления бизнес-процессами, а именно – системы process mining. Было подсчитано, что на текущий момент российские сервисы способны на 69% заменить иностранные программные решения.
Интересный момент: эксперты отметили, что для российского рынка это технология новая, но перспективная. Не совсем соглашусь с этим утверждением, поскольку упоминания первых проектов по внедрению подобных систем датируются 2017 годом. Сейчас наблюдается активный всплеск интереса к различным инструментам оптимизации корпоративных бизнес-процессов. Причины подобного интереса вполне прозрачны.
Что такое процессная аналитика
Process mining (или процессная аналитика) – это метод анализа бизнес-процессов, который позволяет воссоздать их в том виде, в котором они на самом деле выполняются внутри компании. В качестве источников данных выступают данные журналов событий из информационных систем, например:
- управления процессами (BPM);
- управления ресурсами предприятия (ERP);
- управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и др.
С помощью технологии бизнес может исследовать и изучать свои бизнес-процессы в таком виде, в каком они на самом деле протекают внутри компании, выявлять «узкие места», неэффективные процессы и проблемы в работе процессов, которые затем могут быть устранены. Благодаря использованию process mining компании могут повысить эффективность бизнес-процессов, сократить затраты и увеличить производительность. Это если в целом.
Сейчас бизнес все чаще использует process mining для оптимизации своих процессов и повышения эффективности работы. Рассмотрим пять основных причин, по которым компании прибегают к подобным инструментам.
1. Определение потенциальных улучшений процесса
Как показывает наш опыт работы, одна из главных причин внедрения процессной аналитики – это определение потенциальных улучшений процесса. Очень сложно, основываясь только на регламентах, предположениях и интервью причастных сотрудников, получить объективное представление о том, как на самом деле работает компания, и по каким сценариям выполняется тот или иной процесс.
Анализ данных журналов событий корпоративных систем позволяет выявить неэффективные процессы, «узкие места» и другие проблемы, которые затрудняют выполнение задачи. Эти данные могут быть использованы для определения причин неэффективности процесса и разработки методов его улучшения. Не нужно будет предполагать, что стоит начать оптимизировать – все станет очевидно, прозрачно и понятно.
Один из наших первых пилотных проектов по process mining был связан как раз с этим – крупная телеком-компания хотела определить, какую операцию процесса учета авансовых отчетов можно роботизировать. Для этого было нужно оцифровать сам процесс, и сравнить получившуюся модель с внутренним регламентом.
Бывают и обратные ситуации, когда приходится исследовать уже внедренные инициативы и считать, стоила ли игра свеч. Один из самых любопытных кейсов касался сканирования документов. Банк хотел усовершенствовать этот процесс, в результате чего был создан и интегрирован во внутренние системы специальный софт. В результате наших исследований выяснился интересный факт: применение стандартного ПО оказалось в разы быстрее, нежели нового.
2. Оптимизация процесса
С помощью process mining можно определить, какие шаги в процессе занимают больше времени. Это помогает сократить время и затраты на его выполнение и улучшить его эффективность, что позволяет бизнесу ощутимо повышать производительность.
Например, одной крупной факторинговой компании, благодаря процессной аналитике, мы помогли найти потенциал для ускорения онбординга клиентов, а именно – выявить неравномерное распределение задач между сотрудниками и предложить идеи по корректировке правил распределения. Для этого была построена карта процесса с отображением ключевых метрик, рассчитаны трудозатраты на каждую операцию в рамках обработки заявок на факторинг и найдены точки оптимизации. Онбординг оказалось возможным ускорить на 36,3%.
Другой пример связан с банком из ТОП-10. Руководство хотело не только провести глубокий анализ двух сквозных процессов – онбординга юридических лиц в рамках зарплатного направления и открытия первого счета юрлица в офисе нового формата, но и выявить потенциал для их оптимизации. В итоге, оцифровали реальное выполнение процессов, визуализировали их и предложили ряд рекомендаций для разрешения всех «узких мест».
3. Улучшение контроля за процессами
Благодаря process mining бизнес получает точную информацию о процессах, включая информацию о времени выполнения каждого шага, о количестве продукции, создаваемой на каждом этапе и многое другое. Это улучшает контроль за процессами, предотвращает ошибки и позволяет своевременно реагировать на них, что ведет к росту производительности компании и удовлетворенности клиентов.
Process mining воссоздает реальное выполнение бизнес-процесса со всеми его основными шагами. Улучшить и детализировать результат помогает Task Mining. Данная технология фиксирует мелкие детали взаимодействия пользователя с интерфейсами приложений, благодаря чему процесс становится прозрачным и максимально детализированным. Банк из ТОП-5 одной из задач проекта по внедрению активной аналитики ставил выявление этапов процесса по закрытию банковских карт, которые не логируются, т. е. остаются в «слепых зонах». Эту задачу удалось решить именно при помощи связки Process Mining и Task Mining.
Отмечу, что есть довольно много кейсов, когда в числе основных бизнес-запросов значится контроль соблюдения уровня SLA.
4. Рост качества
Process mining выявляет проблемы, связанные с качеством продукта/услуги, и устраняет их. Это включает в себя выявление несоответствий в работе персонала, нарушения правил или других факторов, которые могут привести к низкому качеству. После того как проблемы выявлены и устранены, компания может улучшить качество своего продукта/услуги, что повысит удовлетворенность клиентов и укрепит ее позицию на рынке.
Недавняя история: крупный телеком-оператор применил process mining для анализа процесса массового подбора персонала. Любые простои и затягивания приводят к неукомплектованности штата, что способствует снижению качества оказываемых услуг, падению клиентской лояльности и убыткам. Опасная ситуация. Инициатива по внедрению помогла не только глубоко исследовать процесс, но и найти потенциал экономии трудозатрат более 16 тыс. человеко-часов рекрутеров.
5. Выявление упущенной выгоды
Я думаю, не стоит пояснять, что такое упущенная выгода. Уменьшение прибыли, общая неэффективность бизнес-процессов лишают бизнес главного – возможностей для дальнейшего развития и снижают уровень конкурентоспособности. Не всегда потери вызваны злым умыслом, иногда это незнание или отсутствие квалификации сотрудников, использование устаревшего ПО. «Вскрыть» подобные ситуации самостоятельно, основываясь на гипотезах и предположениях – сложно, поэтому бизнес предпочитает прибегать к аудиту бизнес-процессов.
Один из наших недавних кейсов связан как раз с подобной причиной. Банк из ТОП-10, используя process mining, обнаружил 200 млн рублей упущенной выгоды в год. Оказалось, что в 22,2% случаев клиент не доходил до выдачи кредита из-за частых доработок заявки.
Заключение
Process mining – это мощный инструмент, который помогает компаниям оптимизировать свои бизнес-процессы, сокращать затраты и улучшать качество продукта или услуги. Это также помогает компаниям улучшить контроль за процессами и повысить эффективность своей деятельности. Если вы не используете process mining в своей компании, рекомендуется обратить на него внимание и изучить возможности его применения для оптимизации своих бизнес-процессов.
Читайте также:
И что в этом плохого?
Плохого тут нет ничего, но и хорошего тоже. Копирайтинг подразумевает рерайт всего существующего инфохлама в интернете. То есть в результате мы получаем кучу заблуждений, ошибок, неработающих и не имеющих к реальности представлений о бизнесе укладывающихся в мейнстримный тренд. Подобная политика приводит к вымыванию аудитории, создает жуткое впечатление безграмотности у людей читающих серьезные работы в области управления бизнесом и чувство оторваности от реалий от бизнес - практиков. Результатом политики становиться падение посещаемости портала, о чем красноречиво говорят цифры Сергея С. которые он нам подсовывает под всяким малозначительным поводам. Ну и качественная планка аудитории проседает из-за мусорного контента.
Но справедливости ради необходимо отметить что информационное замусоривание это общий тренд отмеченый еще психиатором Антоном Кемпинским в 70е годы в качестве базовой проблемы информационного метаболизма людей. Такая же ситуация в технических сферах, пару дней назад мне необходимо было залить прошивку в одну из микросхем я убил 2 вечера на поиск информации в интеренете выполнил безумное количество левых инструкций. После чего понял что никто из авторов не делал этого действия, а копирайтили с зарубежных сайтов кусками и у друг друга по кругу. После осознания что все мусор, я за 15 минут самостоятельно решил задачу: слив существующую прошивку, открыв ее в блокноте, посмотрел предлагаемые и по совпадению имеющегося фрагментов перезалил. Заняло это 15 минут. То есть интернет авторы не помогли, а ввели в заблуждение меня.
Согласен, это так, но с другой стороны это дает старт ветки дискуссии, в которой может быть что-то полезное.
Вот я не знаю, хорошо это или плохо, но я очень часто начинаю с просмотра дискуссии, а уже потом перехожу к самой статье, да и то не всегда, а если дискуссия интересная.
Ну типа вместо того что бы питаться в ресторане, можно наковырять и на свалке вкусняшки. Можно, но не всегда на это есть время и желание.
Ну вот в соседней статье Фахри А. я с его интерпритацией происходящего не согласен, но с его видением проблем я солидарен. То есть я вижу примерно то же самое интерпритирую не так, но выводы и решения примерно такие же. А отдельных проблем копирайтеров я вообще не вижу, это какие то пост студенческие вопросы или вопросы из другого культурного мира (часто виртуального) к которому наша бизнес поляна не имеет отношение.
Потому что это авторская статья, а есть редакционные статьи.
Это обычно для СМИ.
Тогда это похоже на нарушение правил ресурса - профиль участника не соответствует реальности.
Чем, к примеру, обычно занят аналитик, если работает профессионально?
Это обычный вопрос о доверии источнику. Есть еще старое правило RFM (RTFM), с которым Вы тоже наверняка сталкивались.
А публиковать что угодно в Интернет становится технически всё проще с каждым днем. Было бы желание.
В очередной раз приходится обсуждать качество материалов на этом ресурсе. Вот и дошли до вопроса, хорошо ли просто переписывать куски чужих текстов и идей под своим именем.
Или вообще не вопросы. Сложно найти какую-то логику в тексте, скомпонованном случайным образом.
Я бы поставил вопрос не хорошо это или плохо, а зачем это делать.
В статье может быть один тезис, который подается на фоне кусков из чужих текстов.
В советское время бывало писались работы - содержательный тезис и набор цитатат классиков вместе с выдержками из материалов очередного съезда.
Ну не совсем случайно, все они несмотря на битую внутреннюю логику и отсутствие знания реальной проблематики транслируют мейнстрим. Мейнстрим это тоже орудие управления и он транслируется из транс национальных источников для всего мира. Например борьба за права женщин и гендеров полезное дело для малоразвитых стран - африка, афганистан, азиатские страны тихого океана и тд. Но для развитых стран подобное перевод ресурсов и ломка социальных институтов. И важным навыком является выделения из всего пула мирового мейнстрима то что необходимо на конкретной территории, а не тиражирование в информ среду всего потока.
Без критического взгляда на информационный мейнстрим и создание темника "что нужно", "что нельзя" говорить тут - создание рамочных цензурных ограничений контент превращается в бред и информ помои. Но это общемировая проблема, а не проблема этого портала, так везде сейчас.