Если вы постоянно работаете с клиентами, то волей-неволей начнете их классифицировать: с одними работать легко, с другими нужно много разговаривать, третьим нужно отвечать только по существу вопроса, а четвертые поговорят и, скорее всего, просто уйдут без покупок. Часто такая сегментация построена на опыте и интуиции и, более того, нигде не документируется – мы просто знаем эти градации и используем их по наитию, но эта информация может быть действительно очень полезной, если знать, как ее обрабатывать правильно.
Что такое RFM-анализ?
RFM – это аббревиатура от трех английских слов:
- Recency — новизна или свежесть
- Frequency — частота или повторяемость
- Monetary — денежный или финансовый
Эти три определения помогут нам классифицировать наших клиентов, чтобы чуть больше их понять.
Характеристикой R (Recency) обозначим человека или компанию, которые совсем недавно пользовались нашими услугами. Понятие «недавно» будет зависеть от сферы вашей деятельности: для магазина продовольственных товаров оно может равняться 2-3 дням, для парикмахерской это будет 2-4 недели и т.д.
Признак F (Frequency) отражает, как часто данный клиент к нам обращается: 1 раз, 2-4 раза, периодически, постоянно.
Пометка M (Monetary) показывает, как сильно он пополняет наш бюджет в сравнении со средним чеком или инвойсом.
Для чего нам нужны эти знания? Чтобы понять, кто из клиентов действительно важен для нашего бизнеса, а на кого мы тратим много времени понапрасну. Исходя из такого простого анализа, который по силам даже простому менеджеру, можно перераспределить рабочее время и рекламные ресурсы, сделав их более эффективными.
Проще говоря, RFM-анализ помогает определить те 20% клиентов, которые по принципу Парето дают 80% прибыли любому бизнесу. Именно с ними нужно работать на удержание интереса, тогда дело будет плавно расти.
Принципы RFM-анализа
Построение любой стратегии обычно делится на три глобальных шага:
- Сбор данных
- Анализ
- Подбор метода
RFM-анализ не исключение. Посмотрим подробнее, как он работает.
1 шаг. Сегментируем клиентов
Для этого нам понадобится сделать две таблицы: первая будет содержать имена или названия клиентов, вторая – рабочая, где прописаны характеристики, на которые вы будете опираться далее. Варианты рабочей таблицы могут отличаться, так как будут сильно зависеть от рода вашей деятельности и глубины анализа, которую вы хотите получить. Чем больше пунктов будет внутри каждого столбца, тем детальнее получится оценка, но и времени, вероятно, придется затратить больше.
Новизна (Recency) |
Частота (Frequency) |
Финансы (Monetary) |
1. Недавно |
1. Постоянный клиент |
1. Крупные покупки |
2. Давно |
2. Нечасто посещает |
2. Средний чек |
3. Длительное отсутствие |
3. Был один раз |
3. Маленькая сумма |
Иногда не так просто определить разницу между «недавно» и «давно» или же отнести сумму чека к какой-то определенной группе. Тут лучше всего ориентироваться не на личный опыт или какого-то идеального клиента, а на среднее значение по базе.
Допустим, у вас небольшой косметический кабинет и вы хотите проанализировать, каким клиентам к предстоящему празднику что-то подарить, чтобы простимулировать их посещать вас чаще и в целом поддержать интерес. Вы смотрите на таблицу с клиентами и даете характеристику Ольге Ивановой. Допустим, она была у вас вчера первый раз, но при этом сделала несколько дорогих процедур. RFM-код для Ольги будет 131:
Новизна (Recency) |
Частота (Frequency) |
Финансы (Monetary) |
1. Недавно |
1. Постоянный клиент |
1. Крупные покупки |
2. Давно |
2. Нечасто посещает |
2. Средний чек |
3. Длительное отсутствие |
3. Был один раз |
3. Маленькая сумма |
Аналогичным образом вы подбираете наиболее объективный код для каждого клиента, не фиксируясь на эмоциональном подтексте: понравился вам клиент или нет. Важно создать максимально объективную картину вашей клиентской базы.
2 шаг. Анализируем данные
Когда работа с заполнением первой таблицы будет закончена, вы можете рассортировать ваших клиентов на сегменты. Всего их будет 33 или 27. Вероятнее всего, размер колонок будет отличаться, и это нормально: интересно понять, как вы работаете с клиентами и кто делает ваш основной бюджет.
27 стратегий для каждой колонки придумывать не обязательно, можно выделить несколько важных и отрабатывать их, или собрать клиентов в более крупные сегменты в зависимости от рекламной кампании или целей. Иногда не особенно важный пункт RFM-анализа можно опустить, например, если вы хотите оценить только частоту посещений и сумму покупки, то пункт Recency не заполняйте.
Такой анализ также покажет, каков ваш среднестатистический клиент, кто стал отдаляться и забывать вас, а кто не делает огромных чеков, зато заходит частенько и понемногу покупает, чем тоже очень поддерживает ваш бизнес.
3 шаг. Подбираем метод
Теперь, видя полную картину своей клиентской базы через призму RFM-анализа, вам нужно распределить рекламные ресурсы так, чтобы они дали максимальную отдачу, учитывая возможности отдельных сегментов. Нам нужно:
- Подогреть интерес постоянных клиентов
- Напомнить о себе подзабывшим о нас клиентам
- Заинтересовать разовых
111, 112, 121 – это ваш фундамент, этих клиентов надо беречь и всячески поощрять их активность и внимание к вашему делу. Неплохой пример такой рекламы – наклейки в гипермаркетах за определенную сумму чека, которые дают хорошую скидку на действительно важный товар. Человек и без того оставляет в магазине хорошие суммы, ему приятно получать за это бонусы. Здесь же неплохо может сработать акция «Подарок за друга», когда лояльные к вам клиенты смогут уместно похвалить вас друзьям, сославшись на желание получить приз: хорошее рекламировать всем приятно.
211, 212, 312 – это потерянные по какой-то причине ранее постоянные клиенты. Поставить их в рассылку с напоминанием о предстоящей крупный акции было бы очень уместно: если они просто подзабыли о вас или ушли к конкуренту, это станет хорошим поводом вернуться.
332, 333, 232 – вероятнее всего, это были случайные клиенты, которые заскочили к вам по дороге или по острой необходимости. Или же те, кто остался недоволен услугой. Особенно заострять на них внимание не стоит.
131, 132 – это темные лошадки, новички, которые могут стать постоянными клиентами, а могут и не стать. Если у вас предусмотрены бонусы на первое посещение, они будут актуальны здесь. Кстати, Ольга Иванова из нашего примера – именно такой клиент. Вполне логично будет подарить ей что-то к празднику, например, купон или скидку на процедуры, в которых она может быть заинтересована.
«За» и «Против» RFM-анализа
Конечно, RFM-анализ не будет идеально подходить любому бизнесу, особенно там, где поток клиентов огромный или, наоборот, покупок в год всего несколько и требуется индивидуальный подход к каждому заказчику. Есть и другие минусы метода:
- Субъективность – результаты будут сильно зависеть от того, кто проводит оценку или же какие параметры были проставлены в автоматизированной системе учета.
- Не все факторы можно учесть при таком подходе, например, сезонность, резкие экономические изменения и т.д. Руководителю нужно будет корректировать итоги самостоятельно.
- Обновлять базу нужно будет достаточно часто. При ручном заполнении это может быть затратно по времени.
Но если метод подходит для вашего дела, то плюсы помогут увидеть его в другом разрезе:
- RFM-анализ позволяет узнать, какие клиенты более всего нужны для вашего дела, чтобы сосредоточиться на них.
- Также в некоторых случаях вы можете оценить, какие продукты и услуги чаще всего приобретают ваши основные клиенты и сосредоточиться на них, подкорректировав маркетинговую стратегию.
- Вы можете увеличить эффективность вложений в рекламу, создав отдельные предложения для каждого сегмента.
- Увидев характеристики вашего среднестатистического клиента, вы сможете делать упор в привлечении конкретной аудитории, не теряя ресурсы.
Заключение
RFM-анализ – это действительно универсальный и достаточно эффективный инструмент для бизнеса. Важно только достаточно часто обновлять данные и не забывать о влиянии внешних факторов, которые могут внести коррективы в распределении ваших клиентов.
Читайте также:
Нет предела совершенству :) Но есть предел компетенций.
Серьезные компании формируют OLAP-кубы данных -- многомерные массивы метрик для оценки клиентов, продуктов, рыночной среды. И делают по ним очень глубокие исследования.
Юлия -- молодец. Мне нравится, что на портале все чаще появляются публикации об анализе и конкретных инструментах, взамен пустой демагогии.
RFM -- это простая штука. Но, вы правы, это неплохая идея, с которой можно начать анализировать свою клиентскую базу и сделать какие-то первые выводы что делать и куда бежать.
Таких идей сегментации я могу сходу назвать с десяток.
Здесь не стоИт вопрос что лучше или хуже. Так как все зависит от продукта, рынка и задач компании. Но в любом случае эта работа имеет ценность, так как позволяет лучше понимать клиента, его состояние и возможности влияния на клиента в интересах бизнеса компании.
Хотите зарабатывать серьезные деньги -- исследуйте данные.
И исследование должно стать перманентным бизнес-процессом, так как мы живем в постоянно меняющемся мире.
Бизнес -- это математика.
Walmart написала с 2 l, только заметила, ужас) Простая, поэтому привлекательная. И понимать клиента – главное конкурентное преимущество, несомненно. Но одной математикой, боюсь, тут не обойдешься)
Математика -- это необходимое условие, но не достаточное.
Мало знать что и как, нужно еще и что-то делать. Кто ж спорит?
Но второе без первого -- это блуждание в потемках сложного лабиринта на ощупь :)
Вот тут согласна, 100%)
Юлия (Егорова), соррян за оффтоп.
Я тут рассчитал Индекс Рефлексии (RI) для всех ваших публикаций. И вот что получилось.
Три публикации со звеpдочкой (*) -- это самые свежие, по ним RI еще может меняться и скорее всего чуть снизится.
№ -- это порядковый хронологический номер. От старых (1) к более свежим (37).
Отсюда можно примерно понять какие темы вообще НЕ интересны.
И что цепляет лучше всего остального:
1) Какая-нибудь провокация, когда белое называют черным и ломают привычный стереотип.
2) Какая-нибудь спорная, нелепая, эпатажная бизнес-практика.
3) Инструменты и методики оценки эффективности и принятия решений в бизнесе.
4) Отношения между собствениками и наёмными менеджерами.
5) Найм и увольнение.
6) Возраст, старость, пенсия.
7) Что-нибудь про соринку в глазу западных партнеров.
Вообще, так как людей заводит в основном лишь то, что имеет прямое отношение к ним самим и их проблематике, то можно сделать вывод, что основная аудитория портала -- это безработные возрастные и недооцененные сотрудники, которые все знают и умеют, но увы, никак не начнут что-то делать сами и для себя.
Мне кажется это вот прямо те самые струны, на которых можно играть нон-стопом и собирать толпы комментаторов и бить рекорды по длине тредов :)
Как идея.
Напомню, что
Индекс Рефлексии =
= [(Число уникальных комментаторов) / (Число уникальных просмотревших)] * (Число комментриев в треде) =
= [(Число уникальных комментаторов) * 2 / (Число просмотров)] * (Число комментриев в треде)
И показывает насколько сильно публикация вовлекает читателей в комментирование и насколько комментируема. Чем RI больше -- тем лучше.
Это одни и те же продукты? Как часто Вы выбираете что-то новое - по каталогу или на сайте?
Совершенно верно. А жаль - там с сегментацией всё намного интереснее.
Я согласен, что выявление потребности должно произойти раньше.
Вопрос в том, что оно редко происходит.
Как правило, считается, что продукт, который покупают и есть потребность.
На самом деле продукт это то, что необходимо для удовлетворения потребности.
Пример.
Человек покупает мясо.
У него потребность в мясе или потребность в удовлетворении чувства голода?
Потребность может быть удовлетворена разными продуктами.
Веганы не будут покупать мясо для удовлетворения чувства голода.
Уважаемый Александр,
когда я провожу всякие обучения продажников (такое случается в нынешнее время довольно редко, к сожалению) я им всегда в начале рассказываю, что раньше продавали сверла, потом стали продавать отверстия, далее стали продавать комфорт от сверления отверстий и тд.
А ныне продавать надо удовольствие от рассматривания картины, которая будет повешена на дюбель, вбитый в отверстие, просверленное тем самым лучшим в мире сверлом "фирмы Барлоу".
В нынешнее время человек вряд ли покупает мясо для утоления чувства голода. Его же еще приготовить надо будет, а голод не тетка. Для утоления чувства голода булка хлеба куда лучше подойдет.
А что такое "потребность в мясе" стоит разобрать поподробнее.
Это может быть потребность вида "хоть что-то приготовить на неделю, чтобы этот не выступал, что жрать нечего".
А может быть потребность в наслаждении стейком Medium well, котлетой по киевски, фаршированным перцем (да даже макаронами по флотски).
Но может быть и потребность в "удивить дорогого мужа токанью по хераньски" или "замастырить сувид", приготовить икеевские фрикадельки "своими руками".
Собссно и мясо для всего этого должно быть разным. И вариант "беричодают" тут не прокатит.
Хорошо, любая точка зрения при таком размытом обсуждении имеет место быть.
Хотя какой слив, если речь про старые обращения клиентов по электронке например, тоже не совсем ясно. Если разве еще нанимать кого-то дополнительно придётся для возобновления общения с ними.
Пытаться продавать улучшенные услуги, товар тем же клиентам, которых чем-то не устраивали в прошлом, (кстати я нигде не писал, что это надо делать сразу) не будем, потому как "а вдруг" сольём бюджет.
Юрий, чувство голода является базовой потребностью. Другое дело, что к ней будут добавляться и другие потребности, которые вместе с базовой влияют на выбор решения.
Главное, что потребности есть и они являются фактором, влияющим на выбор продукта.