Прежде чем погружаться в пучину конспирологических теорий, давайте тезисно обозначим размер пирога.
Месяц назад просочилась информация об оценке OpenAI в размере $80 млрд. Речь «всего лишь» о планировавшейся сделке по продаже акций. Однако цифры красивые, особенно за год на рынке.
Это лишь верхушка айсберга. Исключительно благодаря умным нейросетям от OpenAI еще в начале 2023 года получилось вернуться на Олимп другой, значительно более старой корпорации — Microsoft. Ее капитализация опять составила $2 триллиона, наравне с заклятыми друзьями из Apple.
Наконец, помимо финансов есть и другие критерии. Сейчас уже мало кто сомневается в том, что искусственный интеллект изменит на нашей планете очень многое. Изменения уже происходят и на очереди:
- Автоматизация целых отраслей.
- НИОКР на недосягаемой ранее сложности, скорости и одновременно экономичности.
- Технологическое превосходство владельцев ИИ над всеми прежними конкурентами, в любых сферах.
- И потенциально – превосходство ИИ над своими создателями (которые самонадеянно считают себя владельцами).
Похоже на священный грааль от науки. В ближайшие годы и десятилетия слишком многое будет определяться решениями тех, кто контролирует пока еще не взбунтовавшийся ИИ.
Любые новости из OpenAI вызывают шок и трепет. Потому что там миллиарды и триллионы долларов, сумасшедшее влияние, риски и возможности. Рынок ловит самые незначительные инсайты и утечки про кухню ИИ.
А тут как гром среди ясного неба:
- Бабах! Уволили Сэма Альтмана, гендиректора OpenAI!
- Без передышки, сразу следом — его берут в Microsoft!
- Более 700 из 770 сотрудников OpenAI готовы уволиться!
- Сэм Альтман возвращается в свою компанию победителем!
- Уволившие его «путчисты» изгнаны из совета директоров!
И все это происходит меньше, чем за неделю.
Кстати о масштабе. В новый совет директоров OpenAI вошел бывший министр финансов США Ларри Саммерс. Акулы бизнеса и политики хорошо понимают, что происходит. Мы — гораздо меньше, к сожалению. Давайте попробуем разобраться.
Версия 1. Угроза человечеству
Официальная причина увольнения Сэма Альтмана: «Не был последовательно откровенен в общении с советом директоров». Почти как у Лужкова «в связи с утратой доверия».
В чем же именно не хватило откровенности? Одна из теорий на этот счет говорит о чрезмерно быстром и неконтролируемом обучении ИИ. Дескать, сумасшедший ученый тайно тренирует в подвалах ЦОД свои не менее сумасшедшие нейросети. Дальше смотрите первые серии «Терминатора».
Как ни странно, для таких выводов есть основания.
Аккурат накануне лавины событий Reuters опубликовал довольно странные откровения анонимных информаторов из OpenAI с предупреждением «о мощном открытии искусственного интеллекта, которое, по их словам, может угрожать человечеству».
Речь о некой новой системе под кодовым названием Q*. Где «*» – не сноска на исчерпывающие пояснения (что жаль), а всего лишь часть названия «кью-стар».
Еще один звоночек о том же самом — проскочившее в интервью Financial Times прямое упоминание Сэма Альтмана о намерении получить дополнительное финансирование Microsoft на разработку AGI. То есть общего ИИ, который отличается от генеративного GPT примерно как человек от калькулятора.
Если алармизм уместен, то мы все, видимо, проиграли. Злой профессор вернулся с еще большими полномочиями, чем раньше. Теперь он точно дообучит свою Q*, после чего пандемийные и прочие ужасы всем покажутся мелкими неурядицами.
Версия 2. Козни Microsoft
А что же Microsoft? Ненадолго (примерно на день) они получили в свое распоряжение одного из основателей OpenAI. Вдобавок подписанные намерения об увольнении практически всей команды OpenAI — им тоже успели озвучить гостеприимное «Welcome!».
Правда, потом все шестеренки так же резко закрутились обратно. Но, возможно, просто сорвался рейдерский захват века, если не тысячелетия?
С одной стороны, такое предположение звучит довольно дико. Microsoft инвестировал в OpenAI миллиарды (по крайней мере $13 млрд). Им и так принадлежало 49% всех этих инноваций на правах крупнейшего инвестора.
Что, кстати, не замедлило проявиться сразу после скандального увольнения Сэма Альтмана — Microsoft тут же потерял 7% своей хваленой капитализации.
Пока ничего не говорит о корыстных интересах, правда? Но следите за руками:
- OpenAI – некоммерческая организация. Ага, бессребреники с оценкой на уровне самого дорого стартапа современности.
- Коммерцию мутит «дочка» OpenAI. Юридически это другая организация. Именно в нее Альтман закачал миллиарды Microsoft.
- Но и наследники Билла Гейтса не лыком шиты. Они дали не живые деньги, конечно. А по сути купоны на обслуживание в своих же ЦОД.
Таким образом, как и полагается у альфа-приматов, две суровые гориллы крепко держат друг друга за яйца. Microsoft может «задушить» производительность OpenAI простым выключением рубильника. Тем и так недавно пришлось прекратить брать деньги (!) у страждущих, потому что не справляются с нагрузкой.
При этом OpenAI похоже ничего Microsoft не должна! Прямо как Пегий дудочник в сериале «Силиконовая долина». Они же могут поменять «железки» на любые другие. Хоть Amazon или Google. Или производить собственные, о чем дальше.
С такого ракурса желание Microsoft крепче ухватиться за свой шанс пережить новую волну инноваций выглядит уже не совсем безумным. По большому счету, у них пока только временный альянс с OpenAI. Тогда как ставки до небес, и все деньги мира уже связаны с будущим ИИ.
Вишенкой на торте недавнее заявление, уже после триумфального возвращения Сэма Альтмана обратно: «OpenAI вряд ли предложит место в совете директоров Microsoft и другим инвесторам». Еще не развод, но уже и не медовый месяц.
Версия 3. Ближневосточный след
Подробнее о собственном производстве «железа». Совсем недавно Financial Times рассказал о сепаратных переговорах Сэма Альтмана с партнерами на Ближнем Востоке.
Обсуждалась такая безделица, как инвестиции в размере $100 млрд на создание нового конгломерата по выпуску микропроцессоров. Так и хочется упомянуть Тайвань в этом контексте, но гораздо ближе и вероятнее конкуренция с Nvidia и TSMC.
В любом случае, запуск настолько масштабного и чувствительного для многих производства сам по себе мог стать мотивом хорошо если только для увольнения.
Если догадка верная, то противники свободного рынка проиграли. Сейчас Сэм вернулся, у него лояльная команда и больше возможностей проводить свою политику, чем раньше.
Версия 4. Месть Илона Маска
Один из основателей OpenAI – техногик и филантроп Илон Маск. Он не смог раньше оседлать и возглавить компанию, поэтому кузница искусственного интеллекта избежала судьбы другого крупного IT-актива, бывшего Twitter.
При всех своих грубейших просчетах с Twitter, которые даже визуализировали в виде креста на почившей птичке, Илон Маск не оставил и амбиций по ИИ. Теперь у него есть собственный умный чат-бот Grok. По словам владельца: «Как ChatGPT, только лучше».
И это еще не все. Илон Маск всегда отстаивал осторожный подход к развитию ИИ. Что особенно смешно следующей строчкой после упоминания Grok. Но тут технологическая пропасть. Grok – вообще «умный» чатбот, он не претендует на апокалиптические сценарии. И уж всяко не AGI, которого даже у OpenAI пока нет. Так что нападки Маска на опрометчивое обучение ИИ вполне себе логичны.
Там, где нужен один мотив, здесь сразу три, на выбор:
- Месть за то, что отвергли его притязания на старте.
- Желание расправиться с прямым конкурентом.
- Идеологические расхождения со стратегией Альтмана.
А ведь это Илон Маск. Один из богатейших людей мира с невероятным чутьем и хваткой. Ни много ни мало — прообраз «железного человека». Мог ли он подстроить увольнение Альтмана и попытку развала OpenAI? Теоретически возможно, реально все же нет. Такое шило ни в каком мешке не утаить.
Мелко язвить в чатиках — другое дело. Тут Илону нет равных. Когда Альтман ненадолго перешел в Microsoft, Маск успел написать: «Теперь им придется использовать Teams!». Это меткая шпилька, потому что одной из претензий к Сэму была работа на платформе Google Meet. И это после всех инвестиций Microsoft.
Версия 5. Внутренние интриги
Последний в списке, но один из первых по вероятности сценариев. Простая борьба за власть внутри совета директоров и соучредителей.
В пользу этой версии говорит то, что долго рассуждать тут не о чем. Была стая товарищей во главе с Ильей Суцкевером, главным ученым OpenAI. Он давно был недоволен Альтманом, а точнее его деятельностью по безответственной коммерциализации высокой науки.
О таких мелочах, как средства и ресурсы для развития ИИ, Суцкевер видимо не задумывался. Зато его беспокоил вектор развития сервиса, который не без основания считал в том числе своим. Ну и теплый огонек власти мало кого оставляет равнодушным.
Подвернулась возможность — пошли сливы в прессу об угрозах человечеству, соперника выперли и вроде получилось закрепиться на троне новой империи. Правда очень ненадолго.
Теперь перед Ильей Суцкевером непростой выбор. Из совета директоров его вывели, но в лаборатории разработчиков ждут по-прежнему. Продолжит ли он заниматься любимым делом, или окажется, что хотел все-таки другого?
Что в итоге
Просто напрашивается аналогия с увольнением Стива Джобса из Apple. Только тогда цикл возврата был почти с десятилетие. Сейчас управились за пару дней. Это многое говорит о возросшем темпе жизни, особенно деловой.
Результат, вероятно, будет похожий. Вытаскивать инновации из небытия — миссия героев. Все равно что меч Короля Артура. Вроде вот он, торчит из камня у всех на виду. Подходи, бери. Многие пытаются. Но получается только у одного. Избранного.
Сэм Альтман внешне не очень похож на супермена. Однако в век крутых ботаников он еще как вписывается в высшую лигу. За него уже можно порадоваться. За нас всех… скоро будет видно. Может и нет.
В любом случае, пока что прояснились некоторые выводы:
- Крупный и крупнейший бизнес уже сделал ставку на ИИ.
- Оценка нового рынка в деньгах пока не имеет особого смысла. Все равно что вешать ценник на Интернет. Все деньги мира будут там.
- Монополизация технологии не вызывает сомнений. Что определит ландшафт надолго, и не только в IT.
- На таких историях мы видим, как обнажается дно до горизонта. Ошибочно считать это океаном возможностей. Наоборот, грядет цунами, которое снесет очень многое.
Запасайтесь попкорном. А лучше обратите внимание на хобби многих богачей, особенно в сфере IT: спорт, охота, выживание в дикой природе. Что не мешает им запускать новые проекты, бизнесы и надеяться на лучшее.
Читайте также:
Давайте чуть медленнее.
Цель понятна. Если, конечно, государство готово финансировать производителей в таком объеме, предоставлять им необходимые льготы и другие виды помощи.
Мой вопрос - это не алгоритм. Как и Ваши рассуждения.
Я бы не стал об этом говорить даже условно. Мало ли на свете алгоритмов.
Возможно, Вы называете алгоритмами что-то не вполне традиционное. И вряд ли алгоритмы = стандарты.
Кто-то в мировом авиапроме их использует? Вроде бы примеры Вы не приводили, а крупных производителей совсем немного.
Но Ваш вопрос не подразумевает простой ответ. Посмотрим, как ситуация изменится в 2024г., и что из запланированного будет сделано.
У Китая очень агрессивные планы по выпуску собственной линейки, включая C919, ARJ21 и C929. Портфель заказов на 1000+ самолётов сформирован. Первые самолёты переданы заказчикам и летают. И даже COMAC не сможет сделать так много - при всём желании. Это напряжённая работа на десятилетия.
Останавливаюсь!:)
Согласен - все может быть непредсказуемо! Поживем - увидим! А вероятнее всего и примем непосредственное участие, каждый на своих участках!:)
Как объявлено сегодня:
Кабмин выделит более 280 млрд руб. из ФНБ на создание гражданских самолетов. Ожидается, что к 2030 году отечественные авиаперевозчики получат 142 лайнера Sukhoi Superjet New, 270 МС-21-310, 70 Ил-114-300, 115 Ту-214 и 12 Ил-96
Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/economics/15/01/2024/65a4e9719a7947aa50940908?from=copy
Пока МС-21, Ил-114 и Ту-214 в производство не пошли, или это штучное изготовление для сертификации и продолжения испытаний. Не очень понятно, как будет решаться проблема конкуренции Ту-214 и МС-21.
Да, я уже читал - это хорошая новость!
Правда непонятно как будет решаться проблема с кадрами! Только для беспилотников планируют создать более 1 млн. рабочих мест, общий дефицит кадров вырастет от 2 до 4 млн. человек!
Приоритет будет отдан оборонной промышленности!
Вероятно, чтобы решить эту задачу нужно сначала решить задачи по повышению производительности труда и повышению обьемов производства имеющимся кадровым составом для оборонных заказов.
Тогда может хватить кадров и для производства гражданской продукции, в том числе и для самолетов.
https://www.interfax.ru/business/934482
Хороший вопрос. Вот текущая структура.
https://www.uacrussia.ru/ru/corporation/company/
В каждой компании - свой список проектов и соответствующих филиалов. Производство нужно увелить во много раз, а что-то начать практически с нуля. География - от Москвы и Воронежа до Дальнего Востока. И кадры понадобятся всюду.
В том то и дело, что начинать с нуля дело безнадежное! Даже в военные годы переброска заводов осуществлялась переброской как людей, так и оборудования!
Форд использовал аналогичный прием в мирное время - он готовил на действующем производстве специалистов и когда была необходимость, то он увеличивал количество подготавливаемых спецов с учетом их связи с регионом куда предполагается "десант".
В нашем случае этот метод идеально подходит, потому что все равно на всех действующих производствах нужны дополнительные кадры под увеличение объемов производства.
Отправив ключевую команду "десанта" на новое место, они обучат всему необходимому новый набранный персонал.
А на предприятии с которого взяли "десант", тоже можно взять новый персонал и снова обучить его необходимым навыкам оставшимися профессионалами!
Но логика(Владимир Боглаев уже сделал первичный расчет для 1000 самолетов) и здравый смысл подсказывают, что существующая организация труда может и должна быть улучшена с точки зрения научной организации труда.
Такую научную организацию труда - как раз представляют методы и стандарты производственной системы Тойота!
Я например, как тот японский консультант-координатор мог бы поучаствовать не в одной, а во множестве компаний, привлекаясь "по ситуации", когда нужно пройти какое то узкое место по организации решения задач нужных для выполнения плана по производительности, объему или качеству.
И не только в гражданской авиации! Чтобы снять напряжение по кадрам, которое вытекает из напряжения по плановым объемам - нужно сначала найти организационно-технические решения по оборонной тематике.
В этом случае снижается вероятность перетока кадров в оборонные направления!
Я говорю о моделях и комплектующих, которые раньше не выпускались. Таких в планах авиапрома много.
О подготовке кадров всех категорий на сайте ОАК написано достаточно подробно.
https://www.uacrussia.ru/ru/corporation/personnel-policy/
Как пример открытия новых производственных мощностей:
В Комсомольске-на-Амуре началось строительство комплекса для производства лёгкого многоцелевого самолёта «Байкал», сообщили в пресс-службе правительства Хабаровского края. Комплекс разместится на территории опережающего развития «Хабаровск», на площадке вблизи действующих авиастроительных предприятий и аэродромной инфраструктуры.
С начала 2024 года строительные работы выполняются в круглосуточном режиме, ввод корпуса в эксплуатацию запланирован на декабрь текущего года, а начало производства самолётов намечено на 2025 год. Мощность производства на новом предприятии должна составить не менее 20 самолётов в год.
https://www.ixbt.com/news/2024/01/16/v-habarovskom-krae-nachali-stroit-proizvodstvennyj-kompleks-dlja-samoljotov-bajkal.html
Да, этот вопрос стоит впереди подготовки кадров под еще не существующие производства. Но не снижает актуальности увеличения производительности на существующих производствах!
Проектирование, изготовление и испытания занимают много времени, в том числе и за счет переделок каждого из перечисленных этапов.
Чтобы сократить потери времени и денег можно воспользоваться теми же методами и стандартами Тойоты, то есть более научную организацию труда!
Мне понравилась эта модель самолета, еще и тем что она может быть прототипом для "бизнес-моделей" более доступных и для среднего класса.:)
Такая работа идет каждый день. Десятилетиями, учитывая опыт и достижения специалистов КБ и производственников.
Дело в том, что в производственной системе Тойота проектирование осуществляется под конкретный и уже существующий вид производства, а также под людей обладающих определенными навыками!
В случае когда проектируется под несуществующее производство или без коммуникаций с существующим производством, то возникают многочисленные проблемы, затрудняющие внедрение.
Увеличение сроков поставки на производство и стоимости проектирования связаны с традиционными методами проектирования.