Прежде чем погружаться в пучину конспирологических теорий, давайте тезисно обозначим размер пирога.
Месяц назад просочилась информация об оценке OpenAI в размере $80 млрд. Речь «всего лишь» о планировавшейся сделке по продаже акций. Однако цифры красивые, особенно за год на рынке.
Это лишь верхушка айсберга. Исключительно благодаря умным нейросетям от OpenAI еще в начале 2023 года получилось вернуться на Олимп другой, значительно более старой корпорации — Microsoft. Ее капитализация опять составила $2 триллиона, наравне с заклятыми друзьями из Apple.
Наконец, помимо финансов есть и другие критерии. Сейчас уже мало кто сомневается в том, что искусственный интеллект изменит на нашей планете очень многое. Изменения уже происходят и на очереди:
- Автоматизация целых отраслей.
- НИОКР на недосягаемой ранее сложности, скорости и одновременно экономичности.
- Технологическое превосходство владельцев ИИ над всеми прежними конкурентами, в любых сферах.
- И потенциально – превосходство ИИ над своими создателями (которые самонадеянно считают себя владельцами).
Похоже на священный грааль от науки. В ближайшие годы и десятилетия слишком многое будет определяться решениями тех, кто контролирует пока еще не взбунтовавшийся ИИ.
Любые новости из OpenAI вызывают шок и трепет. Потому что там миллиарды и триллионы долларов, сумасшедшее влияние, риски и возможности. Рынок ловит самые незначительные инсайты и утечки про кухню ИИ.
А тут как гром среди ясного неба:
- Бабах! Уволили Сэма Альтмана, гендиректора OpenAI!
- Без передышки, сразу следом — его берут в Microsoft!
- Более 700 из 770 сотрудников OpenAI готовы уволиться!
- Сэм Альтман возвращается в свою компанию победителем!
- Уволившие его «путчисты» изгнаны из совета директоров!
И все это происходит меньше, чем за неделю.
Кстати о масштабе. В новый совет директоров OpenAI вошел бывший министр финансов США Ларри Саммерс. Акулы бизнеса и политики хорошо понимают, что происходит. Мы — гораздо меньше, к сожалению. Давайте попробуем разобраться.
Версия 1. Угроза человечеству
Официальная причина увольнения Сэма Альтмана: «Не был последовательно откровенен в общении с советом директоров». Почти как у Лужкова «в связи с утратой доверия».
В чем же именно не хватило откровенности? Одна из теорий на этот счет говорит о чрезмерно быстром и неконтролируемом обучении ИИ. Дескать, сумасшедший ученый тайно тренирует в подвалах ЦОД свои не менее сумасшедшие нейросети. Дальше смотрите первые серии «Терминатора».
Как ни странно, для таких выводов есть основания.
Аккурат накануне лавины событий Reuters опубликовал довольно странные откровения анонимных информаторов из OpenAI с предупреждением «о мощном открытии искусственного интеллекта, которое, по их словам, может угрожать человечеству».
Речь о некой новой системе под кодовым названием Q*. Где «*» – не сноска на исчерпывающие пояснения (что жаль), а всего лишь часть названия «кью-стар».
Еще один звоночек о том же самом — проскочившее в интервью Financial Times прямое упоминание Сэма Альтмана о намерении получить дополнительное финансирование Microsoft на разработку AGI. То есть общего ИИ, который отличается от генеративного GPT примерно как человек от калькулятора.
Если алармизм уместен, то мы все, видимо, проиграли. Злой профессор вернулся с еще большими полномочиями, чем раньше. Теперь он точно дообучит свою Q*, после чего пандемийные и прочие ужасы всем покажутся мелкими неурядицами.
Версия 2. Козни Microsoft
А что же Microsoft? Ненадолго (примерно на день) они получили в свое распоряжение одного из основателей OpenAI. Вдобавок подписанные намерения об увольнении практически всей команды OpenAI — им тоже успели озвучить гостеприимное «Welcome!».
Правда, потом все шестеренки так же резко закрутились обратно. Но, возможно, просто сорвался рейдерский захват века, если не тысячелетия?
С одной стороны, такое предположение звучит довольно дико. Microsoft инвестировал в OpenAI миллиарды (по крайней мере $13 млрд). Им и так принадлежало 49% всех этих инноваций на правах крупнейшего инвестора.
Что, кстати, не замедлило проявиться сразу после скандального увольнения Сэма Альтмана — Microsoft тут же потерял 7% своей хваленой капитализации.
Пока ничего не говорит о корыстных интересах, правда? Но следите за руками:
- OpenAI – некоммерческая организация. Ага, бессребреники с оценкой на уровне самого дорого стартапа современности.
- Коммерцию мутит «дочка» OpenAI. Юридически это другая организация. Именно в нее Альтман закачал миллиарды Microsoft.
- Но и наследники Билла Гейтса не лыком шиты. Они дали не живые деньги, конечно. А по сути купоны на обслуживание в своих же ЦОД.
Таким образом, как и полагается у альфа-приматов, две суровые гориллы крепко держат друг друга за яйца. Microsoft может «задушить» производительность OpenAI простым выключением рубильника. Тем и так недавно пришлось прекратить брать деньги (!) у страждущих, потому что не справляются с нагрузкой.
При этом OpenAI похоже ничего Microsoft не должна! Прямо как Пегий дудочник в сериале «Силиконовая долина». Они же могут поменять «железки» на любые другие. Хоть Amazon или Google. Или производить собственные, о чем дальше.
С такого ракурса желание Microsoft крепче ухватиться за свой шанс пережить новую волну инноваций выглядит уже не совсем безумным. По большому счету, у них пока только временный альянс с OpenAI. Тогда как ставки до небес, и все деньги мира уже связаны с будущим ИИ.
Вишенкой на торте недавнее заявление, уже после триумфального возвращения Сэма Альтмана обратно: «OpenAI вряд ли предложит место в совете директоров Microsoft и другим инвесторам». Еще не развод, но уже и не медовый месяц.
Версия 3. Ближневосточный след
Подробнее о собственном производстве «железа». Совсем недавно Financial Times рассказал о сепаратных переговорах Сэма Альтмана с партнерами на Ближнем Востоке.
Обсуждалась такая безделица, как инвестиции в размере $100 млрд на создание нового конгломерата по выпуску микропроцессоров. Так и хочется упомянуть Тайвань в этом контексте, но гораздо ближе и вероятнее конкуренция с Nvidia и TSMC.
В любом случае, запуск настолько масштабного и чувствительного для многих производства сам по себе мог стать мотивом хорошо если только для увольнения.
Если догадка верная, то противники свободного рынка проиграли. Сейчас Сэм вернулся, у него лояльная команда и больше возможностей проводить свою политику, чем раньше.
Версия 4. Месть Илона Маска
Один из основателей OpenAI – техногик и филантроп Илон Маск. Он не смог раньше оседлать и возглавить компанию, поэтому кузница искусственного интеллекта избежала судьбы другого крупного IT-актива, бывшего Twitter.
При всех своих грубейших просчетах с Twitter, которые даже визуализировали в виде креста на почившей птичке, Илон Маск не оставил и амбиций по ИИ. Теперь у него есть собственный умный чат-бот Grok. По словам владельца: «Как ChatGPT, только лучше».
И это еще не все. Илон Маск всегда отстаивал осторожный подход к развитию ИИ. Что особенно смешно следующей строчкой после упоминания Grok. Но тут технологическая пропасть. Grok – вообще «умный» чатбот, он не претендует на апокалиптические сценарии. И уж всяко не AGI, которого даже у OpenAI пока нет. Так что нападки Маска на опрометчивое обучение ИИ вполне себе логичны.
Там, где нужен один мотив, здесь сразу три, на выбор:
- Месть за то, что отвергли его притязания на старте.
- Желание расправиться с прямым конкурентом.
- Идеологические расхождения со стратегией Альтмана.
А ведь это Илон Маск. Один из богатейших людей мира с невероятным чутьем и хваткой. Ни много ни мало — прообраз «железного человека». Мог ли он подстроить увольнение Альтмана и попытку развала OpenAI? Теоретически возможно, реально все же нет. Такое шило ни в каком мешке не утаить.
Мелко язвить в чатиках — другое дело. Тут Илону нет равных. Когда Альтман ненадолго перешел в Microsoft, Маск успел написать: «Теперь им придется использовать Teams!». Это меткая шпилька, потому что одной из претензий к Сэму была работа на платформе Google Meet. И это после всех инвестиций Microsoft.
Версия 5. Внутренние интриги
Последний в списке, но один из первых по вероятности сценариев. Простая борьба за власть внутри совета директоров и соучредителей.
В пользу этой версии говорит то, что долго рассуждать тут не о чем. Была стая товарищей во главе с Ильей Суцкевером, главным ученым OpenAI. Он давно был недоволен Альтманом, а точнее его деятельностью по безответственной коммерциализации высокой науки.
О таких мелочах, как средства и ресурсы для развития ИИ, Суцкевер видимо не задумывался. Зато его беспокоил вектор развития сервиса, который не без основания считал в том числе своим. Ну и теплый огонек власти мало кого оставляет равнодушным.
Подвернулась возможность — пошли сливы в прессу об угрозах человечеству, соперника выперли и вроде получилось закрепиться на троне новой империи. Правда очень ненадолго.
Теперь перед Ильей Суцкевером непростой выбор. Из совета директоров его вывели, но в лаборатории разработчиков ждут по-прежнему. Продолжит ли он заниматься любимым делом, или окажется, что хотел все-таки другого?
Что в итоге
Просто напрашивается аналогия с увольнением Стива Джобса из Apple. Только тогда цикл возврата был почти с десятилетие. Сейчас управились за пару дней. Это многое говорит о возросшем темпе жизни, особенно деловой.
Результат, вероятно, будет похожий. Вытаскивать инновации из небытия — миссия героев. Все равно что меч Короля Артура. Вроде вот он, торчит из камня у всех на виду. Подходи, бери. Многие пытаются. Но получается только у одного. Избранного.
Сэм Альтман внешне не очень похож на супермена. Однако в век крутых ботаников он еще как вписывается в высшую лигу. За него уже можно порадоваться. За нас всех… скоро будет видно. Может и нет.
В любом случае, пока что прояснились некоторые выводы:
- Крупный и крупнейший бизнес уже сделал ставку на ИИ.
- Оценка нового рынка в деньгах пока не имеет особого смысла. Все равно что вешать ценник на Интернет. Все деньги мира будут там.
- Монополизация технологии не вызывает сомнений. Что определит ландшафт надолго, и не только в IT.
- На таких историях мы видим, как обнажается дно до горизонта. Ошибочно считать это океаном возможностей. Наоборот, грядет цунами, которое снесет очень многое.
Запасайтесь попкорном. А лучше обратите внимание на хобби многих богачей, особенно в сфере IT: спорт, охота, выживание в дикой природе. Что не мешает им запускать новые проекты, бизнесы и надеяться на лучшее.
Читайте также:
Я писал про военное применение. А само развитие технолгий меня тоже восхищает.
"Аналоговые компьютеры"? Что Вы имеете в виду? Я застал АВМ (аналоговые выч машины), но компьютеры? Но если такие существовали, то я не про них. Я про обычные машинки 286 серии фирмы Оливетти.
Посмотрел.
Но это не о кибернетике и не об AI. У человека совсем другой послужной список.
И я.
Как Вам такое?
https://www.computerhistory.org/timeline/1944/
Есть, конечно, и более ранние произведения.
http://ds-wordpress.haverford.edu/bitbybit/bit-by-bit-contents/chapter-four/4-1-stibitz-calculators-at-bell-labs/
Но уже через несколько лет всё принципиально изменится.
Ну я не настолько старый )))))
Я-то писал спорную статью где-то в начале 90-х. Тогда про АВМ уже все забыли.
А разве "собачка" дайнемикса используется в военных целях? Я не слышал.
Это "вчера" производственные планы были внутренним делом компании, а сейчас в примере с обсуждаемыми нами ранее самолетами гражданской авиации - у правительства есть планы на 1000 самолетов к 2030 году.
Это было озвучено Президентом Владимиром Путиным 14.12.2023 г. и опубликовано во многих СМИ. Так что есть платежеспособный спрос на самолеты. Другое дело - по каким алгоритмам он будет реализован?
Елена Ведута говорила о разных направлениях развития кибернетики. Сама она занимается только одним из них - финансово-экономическим планированием, которое актуально абсолютно для всех предприятий.
Особенно алгоритмы планирования. В одном ролике она упомянула об алгоритме "встречного" планирования, которое является одним из стандартов Тойоты. ВАУ! Я сразу взял ее "на заметку" и начал искать еще ролики с ней.
В одном из наших разговоров выявилась проблема - директора не захотят планировать намного больше чем раньше по причине, что не выполнят план. С вытекающими из этого последствиями. Это не критика - это просто ситуация.
В 2023 году в России выпущено 2 самолета. Чтобы выпустить больше самолетов в 2024 году, сначала нужно найти организиционно-технические решения, например с помощью стандартов Тойоты.
Затем сделать заказы у поставщиков! Для этого уже должен быть соответствующий план! А как они сами заявили - у них нет поставщиков! Почему? Вероятно потому что и поставщиков нет такого плана!?
Возможно, что и поставщикам нужны организационно-технические решения, позволяющие им увелить объем выпуска продукции?
Интересно сколько самолетов по плану должны произвести в 2024 году? И на сколько самолетов планируется сделать комплектующие?
Нужны как новые правила, позволяющие руководителям планировать все больше и больше продукции, чтобы делать заказы у поставщиков.
При этом позволяющие не наказывать руководителей, если они сделали больше чем раньше, но по объективным причинам не выполнили план. Возможно для этого нужно более гибкое планирование от плана минимум до плана максимум?
Так нужны и новые законы позволяющие вовремя получать финансирование под заказы!
Самолеты - это только один из примеров. На самом деле уже видны проблемы в птицеводстве и вероятно в других местах.
Возвращаясь к ИИ - какие алгоритмы в него заложишь, таким он и будет! Пока, что с учетом мирового кризиса управления - менеджмента, более актуальна задача перехода на другие алгоритмы!
То, что есть стандарты-алгоритмы Тойоты - это супер для развития производственных систем! Для развития ИИ тоже!
То, что есть алгоритмы и такие специалисты как Елена Ведута, позволяющие интегрировать финансы и производственные системы - это тоже супер! Для развития ИИ тоже!
Самое главное - чтобы была мотивация! То есть кому то это стало надо!? А специалисты пока есть!
Планирование - часть работы менеджмента предприятия. Финансовое, производственное, кадровое, логистическое и прочее. Это, как мы понимаем, не новость. Скорее - рутина.
Что это за алгоритм - в двух словах?
Заодно было бы неплохо узнать, зачем нужно планировать больше, чем это целесообразно и выполнимо.
Вернемся к реальности.
Это не вопрос планирования ради планирования и не поиск виноватых. Невыполнение контракта обычно влечет санкции, предусмотренные в том же контракте. Обязательства нужно выполнять.
Возвращаясь к авиапрому, мы подробно разбирались с некоторыми из известных проблем в другой ветке. Если поставщик двигателей обещал поставить, к примеру, 100 двигателей, а смог произвести 15 комплектных и еще 35 в разных стадиях готовности, самолеты не взлетят. Со всеми вытекающими.
И снова о загадочном кризисе менеджмента. Каких же алгоритмов AI нам не хватает?
Какая связь между алгоритмами AI (скажем, GenAI, если вернуться к теме статьи) и идеями TPS?
Вроде бы она ничего не говорила об AI и не имела к этому никакого отношения в прошлом. Её основные работы были в области планирования в госэкономике.
Но тут можно вспомнить фундаментальные работы по производственной оптимизации академика и Нобелевского лауреата Канторовича и академика Новожилова, которые начались еще во второй половине 30-х гг. Идей было достаточно, и не только идей.
Это иллюстрация двигательных возможностей. Например, как они бегают по стенкам. В других примерах по складу носится тележка с грузом. Много и прочих примеров.
Представьте себе нечто достаточно автономное, повышенной проходимости и живучести, нацеленное на выполнение совершенно определенных задач на поле боя. Или под водой. Или в воздухе. Одноразовое или многоразовое. И очень умное.
Да, собачка впечатляет.
Но на поле боя, кроме фантазии,нужна хоть какая-то тактическая схема со всеми возможными взаимодействиями. Увы, пока такой нет и простую роту солдат она или они не заменят.
Естесственно, я не говорю о будущем.
FYI ... В сочетании с AI и даже ChatGPT
https://www.thomasnet.com/insights/6-ways-the-military-is-using-robotics/
https://www.analyticsinsight.net/how-is-the-military-and-defence-sector-utilizing-robotics/
https://theconversation.com/ai-is-already-being-melded-with-robotics-one-outcome-could-be-powerful-new-weapons-216576
Цель(целесообразность) обьявленная Президентом - сделать к 2030 году более 1000 самолетов. Точка отсчета 2023 год - сделано 2 самолета. Так понятнее - Зачем планировать и делать больше? Замена парка самолетов!
Алгоритм Ваших рассуждений о том Зачем делать больше отличается от алгоритма моих рассуждений. Наши рассуждения ведут к принятию нами определенных решений. Затем совершении или отказ от определенных действий или бездействий.
Алгоритмы при их оцифровке можно условно считать частью ИИ.
Либо мы оцифруем алгоритмы низкой достигнутой производительности, либо мы используем алгоритмы=стандарты Тойоты, чтобы получать более высокую производительность с меньшими затратами рабочего времени и денег.
Сегодня в СМИ опубликован прогноз о нехватке к 2030 году кадров в размере от 2 до 4 млн. человек. Самая большая проблема ожидается в гражданских отраслях, потому что военные будут в приоритете.
Как сделать более 1000 самолетов к этому времени, если не заниматься использованием стандартов Тойоты?
Как в военной продукции сделать в несколько раз больше с теми же кадрами и оборудованием, без использования стандартов Тойоты? Хотя здесь есть хорошая новость - в 2023 году некоторым компаниям удалось увеличить объемы!