Спрос на услуги оценщиков остается стабильно высоким. Государственные и коммерческие заказчики нуждаются в точной и объективной оценке стоимости недвижимости, транспортных средств, бизнеса, иных активов. Несмотря на востребованность профессии, найти компетентных оценщиков становится все сложнее. Работодатели сталкиваются с нехваткой специалистов, которые обладают не только базовыми знаниями, но и способны применять инструменты автоматизации, а также учитывать в работе различные юридические нюансы.
Причины кадрового дефицита:
- Уменьшение количества высших учебных заведений, занимающихся подготовкой квалифицированных оценщиков. Если примерно 20 лет назад таких вузов было около 100, то сейчас обучение проводят 15-20 университетов.
- Возросшая сложность обучения и сертификации. Под сертификацией я понимаю сдачу квалификационного экзамена по направлениям.
Нехватка квалифицированных кадров привела к значительному росту заработных плат, чего в профессии давно не наблюдалось. Если раньше индексация зарплаты оценщиков зачастую была ниже уровня инфляции, то теперь ситуация изменилась. Поэтому, если вы оценщик и ваша зарплата в последнее время не пересматривалась, имеет смысл пообщаться по этому поводу с работодателем. Рост заработной платы в последние годы составлял +20%.
Как автоматизация влияет на работу оценщиков
Несмотря на общий тренд к автоматизации бизнес-процессов, в сфере оценки многие специалисты не спешат осваивать новые технологии, используя традиционные инструменты: простые формы Excel для расчетов, Word для отчетов и заполнение документов вручную.
В чем причины низкого уровня автоматизации в оценочной деятельности:
- Привычка работать по старым методам и недостаток мотивации к освоению новых программных продуктов и цифровых технологий.
- Отсутствие доступного и удобного специализированного софта для работы. Впрочем, для оценки типовых объектов (жилой и загородной недвижимости) подобный софт уже есть.
- Опасения, что автоматизация снизит индивидуальный контроль над расчетами и повлияет на точность оценки.
Тем не менее, потенциал автоматизации в оценке огромен. Уже доступны инструменты для сбора и обработки данных, что сокращает время на поиск информации, анализ рынка и подбор объектов с определенными характеристиками. За счет автоматизации можно уменьшить срок и себестоимость отчета об оценке.
Цифровые технологии значительно упрощают работу оценщиков. Например, автоматизированный анализ данных из выписок ЕГРН, ПТС и других документов позволяет мгновенно переносить информацию в отчетные формы, исключая ручной ввод. Это особенно актуально при оценке большого количества объектов. Например, при оценке транспортных средств вместо того, чтобы вносить данные об автомобилях вручную, можно использовать сервисы, предоставляющие всю информацию с помощью API. С помощью подобных сервисов можно в автоматическом режиме заполнить за 1 минуту данные по одной тысяче автомобилей. Но за подобными сервисами пока необходимо перепроверять.
В оценочном бизнесе автоматизация заключается во внедрении CRM, как правило, кастомизированной под нужды конкретной компании. При этом ключевые бизнес-процессы по-прежнему ведутся в ручном режиме. Автоматизация оценочной деятельности развивается не так быстро, но она неизбежна. Конкурентное преимущество будет на стороне тех компаний и специалистов, которые первыми внедрят в работу цифровые технологии.
Сможет ли ИИ заменить оценщиков
Системы автоматизации с применением искусственного интеллекта (ИИ) уже начали вытеснять ручной труд из ряда областей оценки. Особенно это заметно в сегменте массовой недвижимости: квартиры, типовые дома и транспортные средства. Здесь ИИ может быстро анализировать большие объемы данных, учитывать рыночные показатели, прошлые сделки, тренды и формировать точную модель оценки. Например, оценщики проводят оценку жилья для крупнейших банков через их софт. Благодаря такой работе формируется база данных, с помощью которой в будущем и будет работать нейронка только уже без помощи человека. Именно поэтому банки начали запускать в тестовом режиме выдачу ипотек без отчетов оценщиков. ПО для оценки типовых квартир уже привело к удешевлению отчетов и сокращению количества оценщиков, занятых в этом направлении.
Несмотря на успех в работе с большими данными, есть ряд ограничений для применения ИИ:
- В рамках российского законодательства оценщики несут юридическую ответственность за действие или бездействие, совершенные ими во время работы. Кто будет нести ответственность за ошибочную оценку, если ее выполнила программа? Оценщик отвечает за каждый отчет, каждое заключение. Но алгоритм работы нейронной сети – это «черный ящик», механизм работы которого сложно оспорить в суде.
- В отличие от стандартных квартир или автомобилей, коммерческая недвижимость, уникальные здания и сложные активы требуют индивидуального подхода. Системы не могут учитывать специфические характеристики таких объектов, а отсутствие достаточной базы данных делает автоматическую оценку ненадежной.
- Влияние субъективных факторов. Манипуляции с ценами – распространенная практика на рынке недвижимости. Нейросеть пока не способна распознавать подобные искажения, тогда как опытный оценщик, анализируя рынок, может учесть подобные нюансы. Например, кто-то с целью «тестирования» спроса выставляет фейковые объявления. Каким образом их распознать? Такие объявления сразу видны человеку по несоответствию приведенным фотографиям и реальному местоположению, часто в таких объявлениях могут допускаться логические ошибки: на одной фотографии два окна, а с другого ракурса уже одно окно, и так далее.
Занимаясь расчетом и анализируя рынок, оценщик общается с различными специалистами, агентами, продавцами. В процессе коммуникации с людьми можно выяснить спрос на рынке, определить адекватный уровень цен. Если оценка типовых объектов возможна с использованием нейросетей и позволит обойтись без человека, то при работе со сложными или нетипичными объектами потребуется обязательное участие специалиста.
ИИ упростит ряд задач, но полностью заменить оценщиков в обозримом будущем не сможет. Скорее всего, роль специалистов по оценке трансформируется: они будут больше заниматься верификацией данных, анализом сложных случаев и консультированием.
Трудности профессии: с чем сталкиваются оценщики
1. Усложнение входа в профессию
Повышенные требования к экзаменам, особенно в области оценки движимого имущества после 2024 года, делают карьерный путь специалистов более сложным и затратным по времени. Некоторые экзаменационные задачи требуют 10-15 минут только на прочтение условий, отмечается низкое качество заданий и вопросов. Страдает и техническая сторона экзамена. Приведу пример. При сдаче квалификационного экзамена по направлению «Оценка движимого имущества» участники расходуют время на ручной перенос информации в Excel из условий задания, поскольку оно представлено в виде картинки. Реальный случай, когда на решение только одной задачи ушло 20 минут времени.
Вырос общий объем экзаменационного материала. В результате новички испытывают трудности с получением квалификации, а часть специалистов вообще не выдерживают экзаменационных испытаний и просто покидают рынок. Есть даже специалисты, которые отказываются сдавать экзамен и уходят в тень, продолжая заниматься оценкой, только без права подписи отчетов.
Необходимость трансформации квалификационного экзамена в области оценочной деятельности неоднократно обсуждалась в Совете Федераций при участии представителей государственных структур, включая Министерство экономического развития РФ, и саморегулируемых организаций оценщиков. По мнению профессионального сообщества оценщиков, квалификационный экзамен необходим на этапе входа в профессию и должен заменять последующее обязательное повышение квалификации. Кроме того, предлагается увеличить время сдачи экзамена, сделать его бесплатным, предоставить возможность проходить квалификационные испытания в дистанционном формате, предоставить открытый доступ к экзаменационным вопросам. Однако значимые изменения, уменьшающие обязательную экзаменационную нагрузку, формат, форму и периодичность квалификационных мероприятий, пока находятся в стадии обсуждения.
Сложность экзаменов породила слухи о возможных коррупционных схемах. На профильных мероприятиях участники обращают внимание на «особых» оценщиков, которые быстро и без видимого напряжения сдают экзамены с отличными результатами. Это подрывает доверие к системе оценки квалификации и ставит под сомнение объективность отбора специалистов. Если такая практика действительно имеет место, она создает неравные условия на рынке и снижает качество работы из-за оценщиков, которые формально получили квалификацию, но не обладают достаточным уровнем компетенций.
2. Рост юридических рисков
Хотя административная ответственность за ошибки в расчетах была всегда, в последние годы усилились попытки привлечь специалистов к уголовной ответственности. Оценщики становятся разменной монетой в спорах о стоимости имущества.
Приведу пример. В деле о разделе собственности в южном регионе России один из супругов, не согласившись с оцененной стоимостью активов, пытался обвинить оценщика в преступной недобросовестности. В результате эксперт оказался втянутым в многолетнее судебное разбирательство, несмотря на корректность проведенной оценки.
Помимо административных рисков, оценщики сталкиваются с давлением со стороны различных заинтересованных сторон. Если расчет стоимости не устраивает клиента (государство, бизнес или частное лицо), специалист может оказаться в центре уголовного разбирательства. Усложняет ситуацию работа в сфере крупных финансовых сделок. Оценщики, задействованные в проектах с привлечением средств инвесторов, могут подвергаться давлению со стороны заказчиков, требующих завышения или занижения стоимости активов в интересах той или иной стороны.
Эти тенденции делают профессию более рискованной и требуют от специалистов не только высокой квалификации, но и юридической грамотности, умения отстаивать свою позицию и работать в условиях усиленного контроля.
3. Демпинг
Некоторые специалисты по оценке снижают стоимость своих услуг до уровня, который не покрывает даже себестоимость работы. Это разрушает рынок, негативно сказывается на качестве оказываемых услуг и препятствует развитию профессионального сообщества.
Оценщики, соглашаясь на заниженные гонорары, рискуют оказаться в ловушке: заказчики привыкают к низким ценам и в дальнейшем не готовы платить больше. В итоге специалист не может позволить себе инвестировать в свое профессиональное развитие, покупку специализированного софта и повышение квалификации. Решение очевидно: вместо борьбы за заказчиков путем демпинга стоит делать ставку на качество, экспертность и технологии.
Что ждет профессию оценщика
Оценочный бизнес продолжает развиваться, и успех в этой сфере требует не только профессиональных знаний, но и стратегического подхода. Будущее профессии во многом зависит от способности адаптироваться к изменениям. Вместо того чтобы конкурировать в нишах, где автоматизация постепенно вытесняет специалистов, стоит искать новые сегменты.
Один из примеров – оценка недвижимости в рамках реновации в Москве. В связи с масштабными программами изъятия владельцы коммерческих площадей, находящихся на первых и цокольных этажах, в подвальных помещениях, заинтересованы в точной и справедливой оценке их имущества. Государственные органы часто устанавливают минимально возможную стоимость, и у собственников возникает необходимость оспаривать результаты. Это создает большой пласт работы для квалифицированных оценщиков.
В других регионах могут существовать аналогичные направления, связанные с инфраструктурными проектами, строительством и изменением кадастровой стоимости. Оценщики, которые смогут вовремя обнаружить такие перспективные ниши, останутся востребованными даже в условиях тотальной цифровизации.
Что еще необходимо оценщику, чтобы оставаться конкурентоспособным в профессии:
- Следить за трендами, изучать новые технологии, методики и требования законодательства.
- Внедрять автоматизацию, использовать специализированное программное обеспечение.
- Развивать экспертность, углублять знания в сложных областях оценки, которые не поддаются полному автоматизированному анализу.
- Искать новые перспективные направления, например, по оценке нестандартных объектов, предоставлению консультаций или оспариванию кадастровой стоимости.
Будущее оценщиков – за специалистами, которые смогут объединить традиционные методы работы с новыми технологиями и подходами.
Выводы
Профессия оценщика находится под влиянием глобальной трансформации бизнес-среды. Автоматизация постепенно берет на себя рутинные задачи, а ИИ в считанные секунды перерабатывает огромные объемы информации, анализирует данные, классифицирует объекты.
И все же, несмотря на технологический прогресс, полная замена специалистов-оценщиков автоматизированными системами пока невозможна. Юридическая ответственность, недостаток данных по сложным объектам и влияние субъективных факторов делают автоматическую оценку недостаточно точной и надежной. Для выработки и принятия решений пока еще необходимо участие человека и его экспертный опыт.
Будущее профессии зависит от самих оценщиков. Специалисты, продолжающие работать по старым схемам, со временем не смогут конкурировать с теми, кто выбрал стратегию развития, а не выжидания. Востребованными останутся оценщики, внедрившие в свою работу автоматизацию, использующие возможности ИИ, сосредоточенные на повышении собственной экспертности и поиске новых ниш для оценочной деятельности.
Также читайте:
Статья понравилась.
Автор поднимает важный вопрос о возможности давления ИИ на результаты работы оценщика. Да, такое давление существует, но не является чем-то новым: как минимум, лет десять имеется практика применения разных форм машинного обучения: например, регрессионных моделей для оценки стоимости типовых объектов (автомобили, серийное оборудование) или даже нейросетей (расчет стоимости квартиры в зависимости от местоположения, этажности и проч.). При этом профессия оценщика остается востребованной.
Современные версии ИИ могут частично помочь заполнить текстовую часть отчета об оценке, ни никогда (как минимум - в обозримом будущем) не смогут заменить человека. Во-первых, оценка проводится на основании анализа факторов, значимость которых может определяться субъективно (и модель ИИ просто не будет возможности натренировать), во-вторых, согласование трех различных подходов (доходных, затратный, сравнительный), а тем более - отказ от некоторых из них, может быть выполнено с учетом "информации в моменте", доступа к которой у ИИ может не быть в принципе.
Основную угрозу оценщикам я вижу в постоянном усложнении аттестационных процедур: как и по рынку ценных бумаг, происходит постоянное "выдумывание" объективно бесполезных, но пригодных для взымания периодической "ренты" схем в виде переаттестации. Здесь оценщикам остается только адаптироваться к реалиям, в том числе - и через повышение уровня компетенций.
Усиление конкуренции в сегментах услуг на всех направлениях приводит к "вымыванию" специалистов среднего и ниже уровня, соответственно, высококлассные специалисты смогут сохранить востребованность.
А будет ли отчет написан с помощью ИИ или составлен вручную - вторично: гораздо важнее, чтобы он отражал максимально близкую к реальной стоимость оцениваемого объекта.
Всё правильно написано в статье.
Добавлю только пару цитат:
"Жертва должна поверить, что ты её друг."
"Наличные до сих пор правят нашим миром."
Согласен, Антон, кроме, пожалуй этого:
Не будет "среднего и ниже уровня" - не из кого растить высококлассных. Как говорится, чтобы стать генералом, нужно жениться на лейтенанте и потаскаться по гарнизонам. Юные хотят сразу стать выококлассными... по зарплате. Широких масс середняков может и не сложиться
Коллеги, вы серьёзно:
Речь точно об оценщике, а не о выпускнике физмата?
"А 100 рублей не могут спасти предводителя дворянства?".
Только униерситеты? По всей стране университеты для подготовки оценщиков.
Со "средними и ниже" - они "выращиваются" в компаниях: известный оценщик берет подмастерьев, но ставит на отчете свое имя. На него работают "литературные негры", но отдельно на рынке не отсвечивают. Когда накапливают опыт, они уже становятся высококлассными и могут попробовать пойти в свободное плавание.
С другой стороны может оказаться выпускник курсов/вуза по программе оценки, который получил диплом, но реального опыта у него нет. Такой приходит на рынок и начинает демпинговать. Его с рынка волной конкуренции и смоет. Я больше такую ситуацию имел в виду.
"Высококлассными по зарплате" - вот это мне понравилось!
Согласен, опять же... Но эти "негры" так же должны хоть что-то понимать. Хотя бы, писать по-русски грамотно. А более - менее толковый уже не видит себя подмастерьем.
Я для поиска приходил в универ и читал курс лекций. Высматривал и приглашал на практику... Приходили даже такие, кто округлять до сотых не умел. Уже с дипломом экономиста. Но, скажем, доставщиком еды может быть спокойно
За год-два в оценке вполне можно подняться до среднего уровня, если мозги в порядке. Оценка - совсем не rocket science по подавляющему большинству классов активов на рос. рынке. А там уже можно пробовать самостоятельное плавание, например, в отделах залогов банков.
Это - отдельная тема. Обучение экономике в рос. вузах... Тут лучше просто "... или ничего." Не получить диплом - это очень сложная задача, особенно на коммерческом направлении.
Анекдот в свое время был:
- Что может сказать выпускник современного рос. вуза с двумя дипломами по экономике?
- Свободная касса!
С другой стороны - если еда доедет вовремя, реальный вклад бывшего студента в ВВП будет гораздо более весомым, чем практическое применение его знаний в области экономики. Может, еще и з/п выше окажется.
ВУЗов много, но:
Когда мы начинаем подбирать в нашу команду "помощника оценщика", то у потенциального кандидата есть (особенно в условиях дефицита):
Таким образом мы конкурируем с другими работодателями из других сфер.
Полностью согласны на основе нашего опыта с тем, что кандидаты имеют самый минимум знаний. Я общался с кандидатом - практикующий оценщик, судебный эксперт, который не может ничего рассказать про доходный подход. Просто не использует в своей работе и не знает в чем разница ПК и ДДП.