Industry 4.0: навстречу киберпроизводству

Последнее время владельцы бизнеса все чаще стали задавать консультантам вопросы по поводу «развития производства и открытия новых направлений бизнеса». Первичная заявка формулируется примерно так: необходим человек, который сможет эффективно реорганизовать существующее производство, вдохнуть в него новую жизнь, выделить данный участок производства в отдельное коммерчески успешное направление и управлять им. Но уже первые беседы с заказчиками консалтинговых услуг показывают, что проблема существенно серьезнее, и задача состоит, как минимум, из нескольких крупных подзадач. В этой статье я затрону лишь один аспект: как эффективно реорганизовать существующее производство и повысить операционно-технологическую эффективность.

О том, что сейчас мы переживаем не «очередной кризис», а «начали жить в другой эпохе», не говорит разве что ленивый. С больших трибун даже звучат откровения-признания в том, что «мы проиграли (выступление на Гайдаровском форуме Германа Грефа в январе 2016 года). Но что делать тем, кто не рулит банком и экономикой страны? Тем, кто полагается на свои ум, силы, ресурсы? Как им выжить и достойно продолжать жить?

Каким должно быть производство?

Владельцы ощущают, что производство должно быть другим, то есть обладать иными качествами, отличными от того, что есть в данный момент. Некоторые даже пытаются их описать. Но четко (так, чтобы можно было предметно решать задачу) у них не получается в силу ряда причин.

Хорошая новость в том, что ориентир-модель для этого уже есть. Ориентиры сформулированы достаточно конкретно с указанием – почему это должно быть так, а не иначе. Название концепций-ориентиров: Internet of Things (IoT) и Industry 4.0. Это концепции нового промышленного уклада: «экономики реального времени» для развитого информационного общества.

Итак, современное конкурентоспособное производство должно быть:

  • Кастомизированным.
  • Энергоэффективным.
  • Ресурсоэффективным.
  • Гибким (способным к быстрой переналадке на производство другого вида продукции, принципиально отличной от того, что выпускают сегодня).
  • Компактным (минимальные внутрилогистические цепочки).
  • Стабильным по качеству выпускаемой продукции.

Можно привести еще ряд параметров, но эти – основные.

Любой здравомыслящий человек понимает, что производство с подобными характеристиками невозможно обеспечить при наличии на нем человека. Все основные затраты и проблемы существующих производств происходят от человеческого фактора. Человек – слабое звено в современном производстве.

Уоррен Баффет, выдающийся инвестор современности: «Весь прогресс экономики зависит от того, чтобы делать любые вещи эффективно. У нас было 40% населения на фермах в 1900-х, теперь их 2%. Вы можете возразить мне – «все эти фермеры потеряли свои рабочие места», но правда в том, что они ушли из этой отрасли, и теперь делают другие вещи, они работают в Microsoft или где-то еще. У вас не будет прогресса, если не повышать производительности труда на одного сотрудника. Способ, которым Вы повышаете производительность на одного сотрудника – это делать что-то более эффективно. А сделать это можно только одним способом – получать тот же результат с меньшим количеством людей. Это – то, что мы пытаемся сделать. Единственная разница в том, что мы покупаем компании, где это уже было сделано».

В производстве рост эффективности связан с углублением разделения труда, то есть – повышением специализации. Пределом специализации являются отдельные (повторяющиеся) рутинные операции. Рутинная операция – это элемент в производственном процессе, который можно автоматизировать. В прошлом веке рутинные операции выполняли рабочие (кто у станка, кто на сборке, кто на покраске). И чтобы обеспечить массовый тираж продукта, было необходимо много рабочих. Но лет семь тому назад один немецкий инженер сказал мне: «Все, что можно записать в виде алгоритма, мы будем автоматизировать и заменять роботами». Практически 80% того, что сейчас делается на производствах физических продуктов можно автоматизировать. Все технические возможности для этого есть. Они уже были в середине 1980-х годов, а с появлением интернета их возможности сделали квантовый скачок.

Но не везде это пока что целесообразно и эффективно. Встает вопрос – стоимость роботизации против получаемого эффекта. Здесь технический вопрос переходит в плоскость экономики, а далее в социальную плоскость.

Для решения вопросов высокой кастомизации и гибкости в последние 10-15 лет среднему и малому бизнесу стали доступны ряд новых технологий от 3D-печати до промышленных роботов. Интернет и программное обеспечение позволили объединить эти механизмы в систему и создать надсистему управления. В этой новой системе человеку отведена другая, более качественная роль.

Направление движения

Итак, для получения эффективного производства более 80% операций можно и нужно, если хотите стать конкурентными и эффективными, передать на киберпроизводства: где в процессе тиражирования продукта человек не принимает непосредственное участие – не стоит за станком, не монтирует детали и т.п.

Когда говорим об автоматическом киберпроизводстве – это означает, что требуется не модернизация или техническое перевооружение, как это понимают многие руководители, а создание, именно – создание, новых киберпроизводств. Это существенный момент, который упускают как на государственном, так и на частном уровне практически все интересанты этого процесса.

Дело в том, что построение новых автоматических производств требует совершенно иного подхода как к производственному процессу, так и к бизнес-процессам. На первом переходном этапе где-то целесообразно поставить роботизированную ГПС (гибкую производственную систему), но если все остальное производство будет ориентировано на парадигму массового конвейера XIX-XX веков – оно сведет на нет общий эффект ГПС. Последнее более чем доказательно показали процедуры техперевооружения и модернизаций ряда российских и белорусских предприятий.

Здесь уместна аналогия. Замена в теле природного сустава на искусственный, из самых современных материалов, не делает человека здоровым. Это просто на некоторое время и в некоторых пределах возвращает его природные возможности. Для скачка в возможностях необходимо к здоровому телу прибавить, как минимум, экзоскелет (рисунок 1). А это уже совсем другая история.

Рисунок 1. Расширение возможностей: от инвалида – к суперсолдату.

Примеры элементов киберпроизводств читатель может самостоятельно найти в интернете, на видеоканалах Viasat, NG и подобных ресурсах. Обратите внимание: в сюжетах, как правило, полностью автоматизированными/роботизированными показывают наиболее опасные и координационно высокосложные операции: покраска, многосторонняя заточка, сварка, высокоточный монтаж. При этом в кадрах всегда присутствуют эпизоды, где что-то делают люди (в основном производят координационно-несложный монтаж). При этом голос за кадром утверждает, что «люди делают это потому, что пока данные операции невозможно передать роботам». В более честных сюжетах этот момент показывают, но не сопровождают текстом: видящий, да увидит.

Рисунок 2. Один из современнейших заводов Tesla Motor Corp. Сверху робот филигранно устанавливает сиденье внутри салона автомобиля. Снизу работники вручную устанавливают изоляцию и защиту.

Сложности перехода

Как только вы начнете внедрять новую парадигму производства на своем предприятии, у вас появляется масса новых интересных вопросов.

Вопрос №1. Сколько это стоит и стоит ли это того? Ответ: если брать полностью автоматическое производство, то делать это жизненно необходимо для выживания бизнеса. Сколько стоит? Стоит по-разному: от приемлемо до очень дорого. Но! Вам никто не продаст за деньги (читай – долговые расписки ФРС или ЕЦБ) киберпроизводство под ключ и тем более – место на рынке сбыта. Вам могут предложить элементы киберпроизводства, но не все производство целиком, ибо это конкурентное преимущество.

Вопрос №2. А дадут ли вам это сделать? Вам могут не дать это сделать или, по меньшей мере, будут сопротивляться тому, что вы хотите сделать: сотрудники, которые уже работают у вас; социальное устройство, окружающее вас; кадровый вакуум; ваше представление о бизнес-моделях нового времени.

Допустим, есть производственное предприятие, на котором трудятся 10 тыс. человек и выпускает оно, например, телевизоры. Вы решили войти в этот бизнес и поставили в окрестностях города свое производство телевизоров, но на вашем предприятии это же, а возможно и большее количество телевизоров, выпускает всего сто человек. 10 тыс. /100 = 100. То есть эффективность вашего производства в сто (!) раз выше. Почему? Все рутинные операции выполняются автоматами, 24 часа/365 дней с минимальными ошибками, высокой стабильностью и кучей других производственных приятностей.

Теперь представим мэра этого города. Какое из предприятий для него, как чиновника, более значимо в социальном и бюджетном плане (налоги в казну, социальная стабильность)? Там, где 10 тыс. чел. + семьи, или 100 человек + семьи? Кто больше платит налогов в бюджет? Кого проще закрыть?

Рисунок 3. Большинство заводов-флагманов белорусской индустрии (МТЗ, МАЗ) являются копиями заводов Ford тридцатых-сороковых годов прошлого века.

Перспектива

Но, допустим, что вам удалось это сделать (поставить киберпроизводство). Следующими вопросами станут:

  • Кому / на какой рынок продавать продукт, производимый с большей добавленной стоимостью?
  • Что делать с лишним персоналом, выполнявшим ранее рутинные операции?
  • Кому работать на вашем киберпроизводстве?

Первая хорошая новость: небольшим частным компаниям с небольшой (по социальным меркам места локации данной компании) численностью рабочего персонала поставить киберпроизводство значительно легче. Причины вполне понятны.

Вторая хорошая новость: получить современное киберпроизводство под ключ можно, но только вписавшись в интересы того, кто располагает подобной технологией. Как это сделать? Ответ на этот вопрос в каждом конкретном случае будет индивидуальным.

Третья хорошая новость: как в России, так и в Беларуси есть компании, которые тихо пробиваются на жестко-конкурентный международный рынок со своими решениями в области концепций Industry 4.0 и находят признание в среде требовательных европейских заказчиков.

Расскажите коллегам:
Комментарии
Нач. отдела, зам. руководителя, Москва
Владимир Зонзов пишет: ... часть которого нам подсовывают как грядущую революцию «Industry 4.0».

(Процитировал только часть тезиса, а полностью можно прочитать выше ...)

Согласен, что подсовывают как "новое" :) то, что далеко уже не новое ... , скорее отвлеклись на какие-то другие проблемы, забыли и ... снова Новое :)

Автор пишет в статье: Первая хорошая новость: небольшим частным компаниям с небольшой (по социальным меркам места локации данной компании) численностью рабочего персонала поставить киберпроизводство значительно легче

Можно оглянуться на на уже забытый японский опыт, когда крупная фирма на небольшом японском острове кроме основных поставщиков была ещё "окружена" маленькими и даже совсем крохотными фирмами поставщиками, которые в значительных масштабах использовали роботов в своём производстве.

Добавилось новое - 3D принтеры ... Но пока мало известно о рентабельности подобного производства, и тем более в домашних условиях :). В плане кастомизации перспективы могли бы быть, но вопрос в качестве и надёжности подобных технологий. И больно всё смахивает на новый "пузырь" типа "нанотехнологий"

Владимир Быков пишет: Основная задача Четвертой Промышленной Революции(Индустрия 4.0) перевод промышленных предприятий (и соответственно проектных компаний, R&D, университетов) из стран Азии обратно в Европу.

И уже давно возвращают производства снова в Европу и Северную Америку, но не из-за того что появились новые роботы :)

Нач. отдела, зам. руководителя, Москва
Владимир Быков пишет: Это предприятия построенные на базе сетей(на основе M2M, IoT и пр.)“киберфизических систем” c высокой долей автономности в рамках их целевых функций, управляемые когнитивными вычислительными комплексами с элементами искусственного интеллекта и использующие прогнозную аналитику на основе обработки огромных массивов данных (Big Data).

Обработка Big Data известна достаточно давно. Стаффорд Бир со своей реализацией в виде Cybersyn, когда люди "!не согласны" чтобы использовали их данные, провалился и это привело к известным событиям в Чили ... Есть пример Госплана в СССР с его вычислительными центрами при министерствах и ведомствах - по своей сути это был проект по управлению тем, что сейчас называют сетями просуществовал достаточно долго. Там, правда, добавляли свой неплохой интеллект, но обработка огромных массивов данных была на ЭВМ - так тогда называли компьютеры (кибермозги :)

Владимир Крючков Владимир Крючков Преподаватель, Москва
Александр Соловьев пишет:
Стаффорд Бир со своей реализацией в виде Cybersyn, когда люди "!не согласны" чтобы использовали их данные, провалился и это привело к известным событиям в Чили ...

А может, не стоит валить все в Чили на Стаффорда Бира? Может, хоть немного почитать историю, прежде чем так легковесно приводить подобные аргументы?

Нач. отдела, зам. руководителя, Москва

Владимир, были перечислены несколько проектов , и мой комментарий был связан с предыдущим:

Владимир Зонзов пишет: Что, к примеру, помешало автору начать статью с краткого описания сутипервых трёх промышленных революций? Три точки – это уже тренд. Тогда и четвёртая точка (Industry 4.0) будет понятной-ожидаемой, благодаря привычной экстраполяции.

По поводу Вашего предложения: В данном случае речь может идти о провале проекта, а он носил политический характер и можно прочитать, что в нем принимали участие члены правительства и президент, и участники не успевали за изменениями в стране.

Стаффорд Бир: Кибернетический подход к рассмотрению такой проблемы определенно свидетельствует, что новая структура, включающая новые информационные потоки и усиление мотивирующих факторов, будет необходима для достижения радикальных политических целей Чили. Имитатором такой структуры станет наша правительственная экспериментальная лаборатория.
...
Фернандо Флорес должен был покинуть CORFO и стать заместителем министра экономики. Ему, таким образом, предстояло наконец-то открыто провозгласить политический характер системы Киберсин ...
Нач. отдела, зам. руководителя, Москва
Владимир Крючков пишет: Может, хоть немного почитать историю, прежде чем так легковесно приводить подобные аргументы?

К предыдущему стоит добавить, что цели проекта достаточно долго не были открыты для общества и оценку самого Стаффорда Бира:

Если мы стремились создать новую систему государственного управления, т.е. преследовали явно политическую цель, то, по-видимому, мы ее не достигли. Тогда это тоже провал.

Функция мифа - удалять реальность. Историю часто переписывают, "переиначивают", интерпретируют ... Технари часто не задумываются как будут использовать их разработки ... Если ответите, откуда будут наполнять Big Data для анализа, и какие данные можно брать и какие нельзя, будет интересно?

Владимир Крючков Владимир Крючков Преподаватель, Москва
Александр Соловьев пишет:
Функция мифа - удалять реальность. Историю часто переписывают, "переиначивают", интерпретируют ... Технари часто не задумываются как будут использовать их разработки ... Если ответите, откуда будут наполнять Big Data для анализа, и какие данные можно брать и какие нельзя, будет интересно?

Интересно, а Лосев, Барт или Леви-Стросс были в курсе такой функции мифа?
Что же качается Big Data, позволю себе дилетантское суждение - это коммерческий проект, не имеющий отношение к науке и познанию. Посему поставленные Вами вопросы для меня практически лишены смысла.
Путь теории сложности, по-моему, интереснее.

Нач. отдела, зам. руководителя, Москва
Владимир Крючков пишет: Путь теории сложности, по-моему, интереснее.

Вот Стаффорд Бир и пытался с помощью очередной рекурсии или сразу нескольких что-то поменять в своей системе ... - Есть другие "несложные" более продуктивные подходы.

Владимир Крючков пишет: Интересно, а Лосев, Барт или Леви-Стросс были в курсе такой функции мифа?

Что-то близкое можно найти у Лосева А.Ф. в его книге "Миф - Число -Сущность", когда он описывает свой метод:

Не зная что такое миф сам по себе, не можем говорить и об его жизни в той или иной иноприродной среде. Надо сначала стать на точку зрения самой мифологии, стать самому мифическим субъектом.. Надо вообразить, что мир, в котором мы живём и существуют все вещи, есть мир мифический что вообще на свете существуют только мифы. Такая позиция вскроет сущность мифа как мифа. …. что миф есть (для мифического сознания, конечно), наивысшая и в величайшей степени напряжённая реальность.
Нач. отдела, зам. руководителя, Москва
Владимир Крючков пишет: ... это коммерческий проект, не имеющий отношение к науке и познанию

Спасибо за уточнение. Я спрашивал о данных: какие данные можно использовать в коммерческом проекте и откуда собираются брать эти данные. Вы разрешите использовать все данные о себе и своей жизни, потребностях?

Владимир Крючков Владимир Крючков Преподаватель, Москва
Александр Соловьев пишет:
Вот Стаффорд Бир и пытался с помощью очередной рекурсии или сразу нескольких что-то поменять в своей системе ... - Есть другие "несложные" более продуктивные подходы.

Извините, Александр, Вы в курсе, что такое теория сложности?

Нач. отдела, зам. руководителя, Москва

приводил выше пример по управлению очень сложными системами - Госплан СССР. Что касается, например, закона Эшби, который упоминается почти в каждой главе книги Стаффорда Бира "Мозг фирмы", причём в ошибочной формулировке , то его используют в системам средней сложности и "ниже". Но, всё равно, советую почитать - там можно найти много исторических фактов от очевидца событий.

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
90% работодателей готовы нанимать неопытных специалистов

Представители бизнеса считают, что перспективные кандидаты, готовые к обучению, могут стать настоящим активом для компании.

Половина россиян оказалась в состоянии выгорания к концу 2024 года

Наиболее распространенные симптомы выгорания — постоянное чувство усталости и раздражительность.

Владелец Rostic's выкупил рестораны российского франчайзи KFC

Заведения сменят названия до весны 2025 года.

Минцифры планирует привлечь 700 тысяч разработчиков до 2030 года

Минцифры уже в два раза увеличило число бюджетных мест на профильные специальности.