Как работает ИИ-реклама в сервисе «Яндекс Бизнес»: ожидание vs реальность

Реклама этого гиганта российского рынка всплывает в течение дня неоднократно. Он присутствует практически во всех областях нашей жизни: обучение, питание, покупки, доставка, путешествия, «Алиса». Доверие к нему огромное, в том числе ввиду отсутствия реальной конкуренции.

Обещания «Яндекс Бизнеса» превосходят все ожидания:

  • сам найдет клиентов и приведет прямо на ваш сайт;
  • создаст и настроит объявления сразу на нескольких площадках в интернете;
  • определит, где выгоднее закупать рекламу прямо сейчас, и перенаправит деньги;
  • будет использовать только те объявления и площадки, которые приводят больше всего клиентов.

Когда много лет занимаешься бизнесом, уже умеешь критично оценивать предложения и корректировать ожидания. Обещания из области «мы и пальцы за тебя загибать будем» не воспринимаются всерьез. Было очевидно, что не может быть так просто: есть подводные камни, нюансы и придется потрудиться.

Но реальность, с которой пришлось столкнуться, оказалась хуже пессимистических прогнозов. Поделюсь своим опытом взаимодействия с сервисом для предпринимателей «Яндекс Бизнес».

Искусственный интеллект и люди

На вопросы, задаваемые в чате брату «Алисы», вменяемых ответов не было, поэтому первые несколько месяцев общение по поводу рекламной кампании (РК) с постоянно меняющимися менеджерами вела штатный маркетолог. После того как она почти в слезах пыталась мне объяснить необъяснимое, я подключилась к процессу.

За год с небольшим нашего взаимодействия с «Яндексом» там сменилось пять или шесть менеджеров. Лишь раз был действительно толковый, понимающий, о чем он говорит. Увы, всего через неделю он исчез. Дольше всех продержался менеджер под номером три, который искренне пытался разобраться и помочь, составлял регулярно заявки в мистическую техническую службу и получал один и тот же ответ: «Кампанию перенастроили, ждите две недели».

Второй стандартной реакцией был совет внести данные в карточку, несмотря на ее заполненность и регулярную актуализацию информации.

Третьим ответом было настойчивое убеждение увеличить расходы на рекламную кампанию. Как ни странно, но мы пошли на этот эксперимент, который ожидаемо провалился.

Повторяющийся сценарий был следующим. В течение 10 дней наблюдалась положительная динамика. Далее резко падало количество переходов при сохранении или, что еще хуже, увеличении показов. Затем следовало обращение в техническую службу, стандартный ответ «РК настроена корректно», и, о чудо, опять положительная динамика.

В таком режиме рекламная кампания длилась несколько месяцев. Стало возможно что-то прогнозировать. Необъяснимыми оставались «просадки» при заблаговременной оплате продления рекламной кампании. В целом, на все вопросы, заданные в черный ящик «Яндекса», ответ сводился к мифическому роботу, который действует с использованием искусственного интеллекта и сам знает, что лучше. Знает и не рассказывает.

Искусственный интеллект и картинки

В «умную» экосистему «Яндекс Бизнеса» входила генерация картинок для рекламной кампании. Предполагалось, что ИИ обобщает загруженные фотографии, а также те, что размещены на сайте компании, и по запросу создает варианты. В целом, отличная идея, потому что сразу снимает проблему с авторскими правами.

Но то ли у нас требования высокие, то ли ИИ пока только учится, но использовать для РК картинки, где у человека на лице татуированные белые узоры (РК – «зимние процедуры по лицу»), а у специалиста 6 пальцев на руке, можно только в качестве шутки.

Пример сгенерированной ИИ картинки

В целом, генерировались три типа картинок, в которых менялась цветовая палитра, поэтому для РК мы продолжали использовать проверенный метод — покупку в фотобанках или самостоятельную фотосъемку с последующей работой дизайнера.

Искусственный интеллект и карты

Надо сказать, что отдел продаж сервиса укомплектован профессионалами. Даже такого «прожженного» руководителя, как я, они смогли уговорить на кампанию «Брендированные POI» (метки, которые отображаются в сервисе «Яндекс Карты»). Ключевым фактором принятия решения было условие, что при определенных масштабах метка будет отображаться даже без поискового запроса. Сама метка при этом оформлена логотипом компании, а при поисковых запросах обеспечивается приоритетное размещение.

Проблемы началась уже на этапе оформления логотипа. Его урезали до неузнаваемости. Только после жалобы и прямого общения с дизайнером логотип был исправлен. Но это мелочи по сравнению с тем, что условия РК не выполнялись.

При целевых запросах компания отображалась на карте и в списке слева только при масштабе 100 м, при стартовом стандартном 2 км. Логично, что без целевых запросов месторасположение компании с брендированным значком вообще не обнаруживалось. Вишенкой на торте стало ухудшение показателей РК. При росте бюджета в 5,5 раз посещаемость упала в 2,5 раза.

Сравнение показателей рекламной кампании

Сравнение показателей РК

Трудное и бесполезное общение с менеджерами закончилось отсылкой на алгоритмы, которые сами принимают решение, как, кому и когда показывать кампанию с оплаченным приоритетным показом.

Подтверждение в виде статистики, видео, скриншотов, просмотра карты онлайн вместе с менеджером — все эти усилия утонули в глубоком море искусственного интеллекта, который управляет загадочными и всесильными алгоритмами сервиса. 

Бизнес-аккаунт Яндекс Реклама

Пример сообщения бота «Яндекс Рекламы»

Поняв бессмысленность усилий добиться выполнения условий, мы остановили рекламную кампанию и вернулись к простому размещению.

Искусственный интеллект и бессонница

Дорого оценив реальные возможности рекламных кампаний сервиса для предпринимателей, мы сбалансировали бюджет и оставили ровно столько, сколько не жалко потерять. А далее отслеживали статистику. И — сюрприз. Резко возросла посещаемость сайта. Более чем на 700% (!). Примерно на 500% выросло количество кликов на номер телефона и на столько же — количество кликов на кнопку «оставить заявку». Но удивительным образом вся эта активность была строго по часам. Исключительно глубокой ночью:
 Статистика посещаемости сайта и источников трафика

Статистика посещаемости сайта и источников трафика

По факту ни звонков, ни заявок не было. За искусственный «нагон» трафика на сайт были ответственны «партнеры» «Яндекса».

Мы легко определили, с каких площадок он генерировался, и даже нашли в Telegram группы, где раздавались эти задания. Однако добиться понимания у команды сервиса не получилось.

Не буду прикладывать переписку с отделом контроля качества поддержки, потому что это был разговор слепого с глухим.

Проблема решилась просто — отключением рекламной сети «Яндекса».

Почему вездесущие алгоритмы «Яндекса» не оценили объективно подозрительную ночную активность, почему менеджеры так слепо им доверяют — за рамками этой статьи.

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Начальник участка, Волгоград
Антон Соболев пишет:

Какого-то особого прорыва не произошло - это как экскаватор, который быстрее выроет траншею, чем человек, но не более. Если траншея будет "не к месту", ИИ этого не изменит - управляется все равно механизм конкретным оператором.

 

Антон, почти дословное воспроизводство примера Норберта Винера с землекопами и появлением экскаватора. Правда он это в 1947 примерно прогнозил в рамках грядущего отмирания рутинных интеллектуальных оппераций.
А Винер мегамозговитый был - Гений настоящий- без всяких экивоков.

Генеральный директор, Москва
Николай Сычев пишет:

Спасибо за ценную информацию, Лиана!

Я увлеченно пользовался Яндекс Директом лет 20 назад.

Потом он перестал приносить результаты.

За 20 лет я пару раз пытался вернуться к его использованию, но быстро разочаровался в нем.

Спасибо, что рассказали, как он сейчас работает.

Только непонятно, почему клиенты при таком качестве работы от него не разбегаются, или у бизнеса денег на рекламу слишком много?

Убежали бы, было бы куда...

Непрофессионализм сейчас глубоко пробрался во все сферы. В рекламе Яндекс монополист. Рекламные агентства по сути - посредники между ним и клиентом. Что-то начинает делать WK, но ещё очень сыро. 

 

 

Генеральный директор, Тольятти
Антон Соболев пишет:
Если пенсионер предоставляет официальные данные о доходе, возрасте, залогах, которые позволяют выдать кредит - банк это сделает, если сочтет для себя риск допустимым. Если есть, например, ограничение на возраст и локацию - сложно представить, как заявитель сможет их изменить без подделки документов.

Уважаемый Антон,

Заменим пенсионера на мошенника, который от его имени заполняет запрос на он-лайн кредит некритичной суммы (чутка ниже средней суммы кредита, запрашиваемой этой категорией клиентов). Неужели подмена документов или указание заведомо ложных сведений такового мошенника остановит?

Антон Соболев пишет:
Что происходит с выданными деньгами (если ссуда изначально не является целевой) - банку безразлично.

Это очень заметно. В старые времена когда брался потребительский кредит на покупку какого-то товара, то банк не гнушался позвонить супругу/е заемщицы/ка и спросить голосом - а в курсе ли он/а, что его супруг/а запрашивает кредит на покупку чего-то-там. Опасались тогдашние банкиры невозврата, "чисса дети" по нынешним временам.

Щаз-то это ни к чему, цифровизация и рубка костов сделали такой перформанс с перезвоном избыточным. Подумаешь, что такого, если бабки кредитные быстро слиняют взарубеж на оплату чего-то там для противной стороны.

Банк-то тут ни при чем, "банку это безразлично" (С), не так ли?

Управляющий партнер, Санкт-Петербург
Юрий Полозов пишет:
Антон Соболев пишет:
Если пенсионер предоставляет официальные данные о доходе, возрасте, залогах, которые позволяют выдать кредит - банк это сделает, если сочтет для себя риск допустимым. Если есть, например, ограничение на возраст и локацию - сложно представить, как заявитель сможет их изменить без подделки документов.

Уважаемый Антон,

Заменим пенсионера на мошенника, который от его имени заполняет запрос на он-лайн кредит некритичной суммы (чутка ниже средней суммы кредита, запрашиваемой этой категорией клиентов). Неужели подмена документов или указание заведомо ложных сведений такового мошенника остановит?

Но это же совершенно разные вопросы! Одно дело пенсионер как дееспособный гражданин реализует свое право на распоряжение собственным имуществом и в рамках этого берет кредит на предлагаемых банком условиях, соблюдая все требования к документальному оформлению. Это нормальная практика. Пенсионер ничем не отличается здесь от обычного заемщика, его права нельзя ущемлять.

Другое дело - совершается мошенничество, но тогда можно и без кредитной оценки обойтись: формально выдать кредит кому угодно, и ИИ будет вообще ни при чем. Я принципиально был против самой позиции о том, что "узнали алгоритм ИИ, и всем выдали кредиты" - вот это точно не будет работать. А криминальные выдачи как имелись, так и будут продолжаться. Частично помочь может самозапрет на кредиты.

Отдельный класс задач - измененные состояния клиентов банка, когда они могут действовать от своего имени, получать деньги в штатном порядке, а потом передавать их третьим лицам, но эти вопросы не имеют отношения непосредственно к процедуре выдачи кредита. Кроме того, такое может произойти и с "не-пенсионером".

Антон Соболев пишет:
Что происходит с выданными деньгами (если ссуда изначально не является целевой) - банку безразлично.

Это очень заметно. В старые времена когда брался потребительский кредит на покупку какого-то товара, то банк не гнушался позвонить супругу/е заемщицы/ка и спросить голосом - а в курсе ли он/а, что его супруг/а запрашивает кредит на покупку чего-то-там. Опасались тогдашние банкиры невозврата, "чисса дети" по нынешним временам.

Щаз-то это ни к чему, цифровизация и рубка костов сделали такой перформанс с перезвоном избыточным. Подумаешь, что такого, если бабки кредитные быстро слиняют взарубеж на оплату чего-то там для противной стороны.

Банк-то тут ни при чем, "банку это безразлично" (С), не так ли?

Банковский бизнес - это бизнес, и весьма жесткий, поэтому оптимизация расходов играет значимую роль. Если мы посмотрим ретроспективу, кредиты под 60%, комиссии за переводы в 3% (при сопоставимой ипотеке в Европе под 4%), минимальные ставки по текущим счетам, а то и просто "деньги в Сбербанке" - это были совсем другие времена, и маржа позволяла допускать ошибки.

С увеличением эффективности операций и появлением необанков и небанковских организаций непосредственно в поле обитания обычных банков маржа на рынке резко сократилась, поэтому приходится оптимизировать  расходы.

С другой стороны - развитие технологий машинного обучения и и удешевление вычислительной мощности привело к ускорению анализа заявок на кредиты. То, что раньше рассматривалось неделями, стало возможно оценить за несколько секунд. Да, с погрешностью, но в масштабе массовой выборки она существенно сокращается. Соответственно, если, например, в розничном бизнесе предположить, что 1/5 всех выданных кредитов теряется безвозвратно, и эти 20% заложить в стоимость ведения бизнеса с переносом расходов на резервирование на стоимость кредита - становится безразлично, как конкретно развивается портфель: платящие вовремя платят и за дефолтника, а если дефолтов нет - будет образовываться сверхприбыль.

В этих условиях просто теряется смысл беспокойства о прозвонах, поскольку невозвраты уже предусмотрены принятой бизнес-моделью. С накоплением статистики профилирование клиентов становится еще более точным, и потребность в ручном управлении сокращается еще больше. Думаю этот тренд будет продолжен и далее.

Времена "улыбчивого банкира", разыгрывающего приятеля заемщика, ушли в прошлое - больше ему не нужно носить маски и притворяться: автоматизация и центральная предельная теорема работают на него. Нужно просто увеличить оборот, и в этом ему помогает реклама.

Инженер-конструктор, Санкт-Петербург
Антон Соболев пишет:
Интервью не видел, но хотел бы понять, какую роль такой представитель Сбера играет в кредитном процессе. История о том, что "мошенники узнали алгоритм", и поэтому стали составлять заявки для его обмана звучит как бред или просто рассуждения некомпетентного человека. Доводилось разрабатывать модели для кредитования многократно, поэтому удивился "дикости" такого предположения.

Вот адрес этого шоу:

https://www.1tv.ru/shows/shou-vovana-i-leksusa

Оно раз в неделю проходит. Какой именно выпуск был не помню.

1 2 4
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Почти половина россиян предпочитают гибридный формат работы

Только 20% выбирают исключительно офисный формат.

Курьеры в Москве стали получать больше специалистов с высшим образованием

Средняя зарплата курьеров в марте 2025 года оказалась на 19% выше, чем у специалистов с высшим образованием.

В Голливуде появились первые ИИ-киностудии

Они используют мимику актеров и рисунки художников, которые потом анимируют нейросети.

Исследование: по каким признакам можно понять, что сотрудник уволиться

Опытные кадровики нередко могут предсказать увольнение сотрудника до подачи им официального заявления, опираясь на косвенные признаки.