Существуют определенные споры о том, как ИИ повлияет на рынок труда. Некоторые эксперты считают, что автоматизация нового поколения приведет к повсеместному вытеснению людей, особенно в отраслях с большим количеством рутинных операций. Другие считают, что будут созданы новые рабочие места и возможности.
Ясно одно: характер работы будет меняться по мере распространения ИИ. Многие профессии будут дополнены, а не заменены. Например, представитель службы поддержки клиентов может использовать систему искусственного интеллекта для обработки простых запросов, что позволит ему сосредоточиться на более сложных задачах.
Чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда будущего, людям необходимо адаптироваться и приобретать новые навыки.
К этой рекомендации стоит прислушаться, потому что она дана искусственным интеллектом. Текст выше написан ИИ (ChatGPT). Обложка для статьи нарисована другим ИИ. Ниже много примеров разных сервисов, которые тоже относятся к ИИ.
Неужели бунт машин уже начался? О да, причем давно. Сейчас мы начинаем замечать первые наглядные проявления того, что может прийти на смену прежней человеческой цивилизации. И речь не только об очередной технической революции.
Что можно поручить ИИ уже сегодня
Полный спектр прикладных задач огромен. Автопилоты, системы предиктивной аналитики, роботы-брокеры, автоматические юристы, крупные логистические хабы без единого живого сотрудника и так далее.
Примечательна недавняя оценка Med-PaLM, которую по факту можно назвать сертификацией. Сфера деятельности: медицина.
- ИИ показал точность диагнозов и рекомендаций 92,6% при уровне профессиональных врачей в контрольной группе 92,9%.
- Вопросы сложные, почти как в сериале о докторе Хаусе. Ответы практически применимые, с обязательной оценкой рисков.
Здесь нужно отметить, что принцип поиска решений у системы отличается от механического перебора базы данных по записанным случаям. Фактически, машина «думает». Не всегда очевидным образом, зато стабильно выдает годные результаты. Это уже подозрительно близко к настоящему ИИ.
Еще один пример того, что проверка на робота с помощью капчи немного устарела. Тысячи человек общались вместо живого психотерапевта с умным софтом. Все они получали ответы от OpenAI GPT-3. Неудивительно, что скорость обслуживания сильно возросла. Странно то, как много пациентов отметили результаты терапии. Фактически, они проголосовали в пользу робота.
Что же будет происходить в других, менее сложных и ответственных отраслях? Похоже, их скоро полностью переформатируют. Не автоматизируют, улучшат или ускорят. А снесут полностью, во всяком случае в смысле рынка труда.
Одна из первых ярких ласточек с приветом из ближайшего будущего — книга "Alice and Sparkle", ставшая недавним хитом на Amazon. Книгу продает Аммаар Реши. Нюанс в том, что он собрал произведение буквально на коленке.
- Текст сгенерирован ИИ ChatGPT. Сюжет, герои, все полностью. Под ключ.
- Иллюстрации «нарисованы» другой умной нейросетью – Midjourney.
Технология успеха заинтересовала многих, последователи выпускают новые и новые шедевры. Но все сливки за дерзость и новизну снял первооткрыватель. Он получил миллионы просмотров, упоминания в мировых СМИ, интервью, фанатов и хейтеров.
В первых рядах ненавистников художники. На их работах сначала обучили ИИ, ничего за это не заплатив. А теперь Shutterstock приступает к продаже изображений, разработанных машинами. Конкурировать с ними будет сложно. Потому что ИИ:
- Рисует очень быстро. Практически моментально.
- На порядки дешевле людей. В рамках тестовых периодов и вовсе бесплатно.
- Без выходных, перерывов на сон и поиска вдохновения.
- С использованием (и произвольной сменой) любых техник, жанров, параметров.
- Под референс из другого изображения или просто по текстовому описанию.
Правда, слово «просто» пока нужно брать в кавычки. Чтобы добиться от ИИ нужного результата, придется попотеть. К примеру, далеко не идеальная иллюстрация в начале этой статьи получена в результате десятков проб и ошибок, с финальной кодовой фразой: «A photo from a regular business meeting. There are robots sitting among the people. Three people and robot in all. Realistic. It looks like a documentary photo». И потом еще несколько этапов доработок по разным вариантам, их сравнение, отбор.
Уже зарождается индустрия «переводчиков» с человеческого на машинный. Возможно, такие ноу-кодеры потеснят плеяду программистов. Тем более что ИИ для разработки программного кода тоже есть. Их даже много, десятки. Весь FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) и множество крупных софтверных компаний давно используют разной интеллектуальности среды помощи разработчикам.
Более того. Даже в «текстовом» ChatGPT можно получить программный код по короткому запросу на обычном человеческом языке. Например, вот код игры Pong на HTML.
Нетрудно догадаться, как еще используется такой грааль Пандоры. Конечно, хакеры уже начали генерить вирусы и вредоносный софт. Сейчас нужны минуты, пока не отлажены API и интерфейсы, автоматизирующие подачу запросов с обратной связью под парсинг конкретных ситуаций на проектах. Потом счет пойдет на секунды.
Какие системы безопасности выдержат такой натиск? Очевидно, только защита с ИИ. Так мы в одно касание утратим контроль над происходящим, дальше машины будут сражаться и договариваться между собой. Но это все еще цветочки.
ИИ предлагают автоматизировать изготовление практически любого контента:
- Создание саундтреков: soundraw.io. Выбираете настроение, жанр, инструменты, длину и другие параметры. Получаете композиции на выбор, с удобной разбивкой на фреймы. Их легко доработать под свои требования.
- Разработка брендбуков: looka.com. Логотипы, фирменный стиль, применения онлайн и в полиграфии. Все то, что было целым видом деятельности для большого числа фирм и дизайнеров — теперь тоже в несколько кликов, почти даром.
- Написание рекламных текстов: copy.ai. Называете продукт, указываете его реальные или желаемые преимущества. Все можно настраивать. Тональность, форматы, длину, количество вариантов, виды применений.
- Лендинг по паре слов: sitekick.ai. Все как с копирайтингом, только готовый лендинг. С дизайном и версткой.
- Подбор шрифтов: fontjoy.com. Еще один бутерброд со стола дизайнеров уходит в бездонную механическую пасть ИИ.
- Служба поддержки: crisp.chat. Ответы в стилистике бренда, по его информационному полю, на нужном языке. Термины, данные, все как полагается.
- Письма для арендаторов жилья: sharehouse.app/ai. Можно побороться за новую квартиру с помощью роботов, чтобы получить самые выгодные предложения.
Это вершина айсберга. Есть множество нишевых продуктов для обработки изображений, текстов, программного кода и вообще всего, что только может быть оцифровано. Даже переписку в Tinder уже делегируют машинам.
ИИ может потеснить рекламщиков, продавцов, технических писателей, разработчиков, коучей, преподавателей. Кстати, GPT уже запретили использовать в школах Нью-Йорка — причем не только ученикам, но и учителям. Потому что шпаргалки получаются лучше учебников. По идее, их пора менять местами. Но на это еще не готовы.
Насколько фатальны изменения
В следующей версии ChatGPT обещают до триллиона (!) параметров настройки. Это будет означать новый уровень понимания запросов и скачок «мышления».
Неудивительно, что в числе наиболее опечаленных происходящим технологически подкованные и разбирающиеся в бизнесе менеджеры Google. Они понимают, какой каток их может переехать. Действительно, зачем пользователям продираться через толщу SEO и спама, если можно подать запрос в другой системе (например, you.com) и получить даже не ответ — а сразу готовое решение! Код, тексты, музыку, картинки, обработанные фото – все что угодно.
Нужно ли паниковать всем, кто имеет отношение к перечисленным индустриям? В целом да, но особенно разнорабочим.
Дело в том, что качество произведений ИИ пока что далеко от совершенства. Непритязательным заказчикам хватит. Все те заказы, которые начинаются с торговли по цене, уйдут машинам.
Однако, если вы закажете текст вакансии, он получится банальным. А после просьбы сделать объявление более убедительным, обогатится такими выражениями:
- Захватывающие и сложные проекты
- Динамичная и благоприятная рабочая среда
- Конкурентоспособная зарплата и льготы
- Возможности для роста и продвижения по службе
Аналогично по любым другим запросам. Рекламные тексты, отзывы, поздравления, чек-листы, маркетинговые планы и все что угодно другое будет готово через несколько секунд — а потом потребует произвольного количества времени на доработку. И соответствующей квалификации.
Наконец, ИИ ошибаются. Легко, без смущения. Вот как это выглядит:
— Принцип относительности гласит, что законы физики одинаковы как для человека в машине, так и для человека на обочине. Даже если они движутся с разной скоростью.
— Здесь точно нет ошибки?
— Вы правы, теория относительности действительно утверждает, что законы физики могут по-разному проявляться для людей в разных системах отсчета, и что на время и пространство могут влиять движение и гравитация.
Кстати, поиграйтесь с Deepl: переведите что-нибудь несколько раз туда-обратно между любыми языками. Через несколько кликов смысл может сильно исказиться. Система считает себя настолько умной, что начинает дополнять и сокращать ваш текст.
Так что не торопитесь на дауншифтинг в тайгу сами, не увольняйте якобы лишних специалистов. Получить стишок или доказательство теоремы Ферма в чате с роботом уже можно. Заменить всех на ИИ еще нельзя.
Кроме того, искусственный интеллект дает любопытные ответы на некоторые вопросы.
— Кому принадлежат авторские права на тексты, генерируемые ИИ?
— Авторские права на текст, созданный ИИ, обычно принадлежат лицу или организации, создавшей систему ИИ.
— Насколько объективен ИИ в своих ответах?
— Точность и объективность ответов ИИ будет зависеть от качества и надежности данных и инструкций, которые ему были предоставлены.
— Какие темы и вопросы нельзя обсуждать с ИИ?
— Не существует конкретных тем или вопросов, которые не следует обсуждать с ИИ. Однако важно помнить, что системы ИИ не являются людьми и не обладают теми же знаниями, опытом или пониманием мира, что и люди. Кроме того, важно понимать, что системы ИИ не способны испытывать эмоции или сопереживать.
Существенное замечание! Машины без эмоций и сопереживания ведут к SkyNet (искусственный интеллект, главный антагонист в фильме «Терминатор» – прим. ред.) и страж-птицам (см. рассказ Роберта Шекли «Страж-птица» – прим. ред.). Но если дать им эмоции, то появится и характер. Придется заниматься мотивацией, убеждать, уговаривать. Что может привести к ситуации, показанной в фильме «Пятый элемент», когда Лилу проглядела историю и разочаровалась в людях.
Для начала нам бы самим в себе не разочароваться.
Учитесь формулировать четкие ТЗ. На машину без толку кричать, ей нужны понятные инструкции. Учите английский, потому что автопереводы часто неточные. И помните, как изменилось отношение к фотографиям после замены пленки на бесконечную «цифру»? Это ждет все виды контента. Нужно находить свои преимущества помимо объемов, скорости и технического качества контента. Потому что все это заберут ИИ.
Читайте также:
Ну не 99,9999%, а от силы 30-40%, да и то, как сказал Е. Равич:
Хотите об этом поговорить?
У Вас есть на примете система такого уровня в медицине, дающая 4 девятки? Она решает хотя бы какие-то сложные проблемы? А для простых она не нужна.
Такие аналогии ничего не проясняют и не добавляют. Медицина устроена иначе.
Сделают всепогодные безаварийные автопилоты, а регулятор санкционирует их использование - замечательно, дело за малым - сделать. Меня это интересует с точки зрения безопасности таких систем и их защищенности от перехвата управления. Информация по этому поводу просто шокирующая.
Кто там будет лидером рынка, узнаем по факту. Мне это безразлично. Вряд ли счастливые обладатели обычных автомобителей всех классов, если они не погружены в их ремонт, знают производителей всех установленных у них контроллеров и особенности каждой модели.
Математический аппарат, лежащий в основе AI, постоянно совершенствуется, и результаты быстро становятся доступными всем участникам рынка. Будем держать руку на пульсе.
Валерий, Сергей просто занимается троллингом. Это же ясно. Он что-то услышал про нейронные сети и пытается эти свои знания приспособить к статье. Но Сергей совершенно не понимает внутренней структуры алгоритмов ИИ! Абсолютно. Он скорее всего полагает, что существует некая программа, которая сама себя обучает, сама себе выстраивает алгоритмы. Вы не сможете ему объяснить все процессы на уровне использования реального ИИ. Он не поймёт. Отсюда такая самонадеянность и постоянное упирание на возраст. К теме ИИ его бодания никакого отношения не имеют. Если бы он хотя бы раз поработал на уровне программиста с алгоритмами ИИ, то было бы проще объяснит. А так - невозможено, кроме довольно смешного троллинга.
Зависит от диагностики.
Сердеченые заболевания диагностируются нейронными сетями по ЭКГ с достоверностью до 95%. Не все, но с полсотни разных. Включая предынфарктные признаки.
Легочные заболевания по КТ с достовреностью до 98%.
Ковидное воспаление легких, например. Недавно читал статью на эту тему.
Пока что они выполняют функцию советника для врача, дополняя его.
99,9999% -- я это намеренно написал, чтобы было понятно, что нет предела совршенству, а технологии на месте нестоят.
Достовреность диагностики растёт с каждым днем.
С этим согласен.
Вы нас не перепутали? :)
Не программа, а готовые библиотеки/фреймфорки и я не полагаю, а знаю -- TensorFlow, Keras, PyTorch, например.
Вы не в курсе? :)
Но есть и целые облачные среды для разработчиков, в которых можно построить нейронную архитектуру под свои задачи -- у MS это AzureAI, у Google это Cloud ML.
Что-то свое сейчас создает или уже создал и продает даже Сбер.
И что?
Я разве сказал, что вычислительные алгоритмы не могут это делать? Могут!! И могут многое другое.
Только никакого отношения к интеллекту (человеческому) не имеет.
Это, как я и утверждал, известные (лет 40 это точно) алгоритмы. Но в настоящее время за счет возросшей мощности вычислительной техники и относительной дешевизне "железа" стали широка применяться. Да и развитие общества к этому подталкивает
Когда я учился в институте у нас была дисциплина - АУД. (автоматическое управление движением). Это по военке. Рассматривали (в основном) теоретически управление движением ракет. Там было, теоретически все (кроме спутников) что есть в современных ракетах. Но только " в мечтах", т. к. элементная база отсутствовала даже в проектах.
Очень часто на лекции звучала фраза: «если у нас будет …, то мы сможем …»
Современность и новизна, которую сейчас видит Средний, это используемая терминология. Она характерна для продавцов "шаурмы". Нужны звонки, хлесткие термины типа Тензор, нейроны и т. д.
Но в компьютере физически таблица остается таблицей как ее не назови хоть тензором, хоть жпрст … хоть …поп-си2+
Понятийный аппарат продавцов и разработчиков IT очень сильно отличается. Мы работаем в стандартах языков С, С++, С#. Используем (сертифицированы) стандарт BPMN (Business Process Management Notation). И естественно говорим на сленге разработчиков. Ну а люди далёкие от IT этого не понимают. Ну и в силу своей безграмотности понять не хотят и не могут.
Нет, ну что вы, я не перепутал. Вот вы, например, даже не понимаете, что библиотеки - это тоже программы, только вызываются по-другому. И фреймоврки - тоже программы. И красивая фраза, которая вам так нравится, "нейронные сети" - тоже программы. Удивил я вас? Если бы я сам не написал, ну, сотни библиотек, то можно было бы слушать ваши лекции. Сойдёт для ширпотреба.
Валерий абсолютно прав, цитата ниже!
А вы даже не можете логически понять, что такое накапливающаяся ошибка.
Вы совершенно удивитесь, но и блокчейн - тоже таблица с довольно простыми по сути свойствами "только для записи". А вот её дальнейшее использование зависит не от фреймворка и неизвестных вам библиотек, а от алгоритма, который программист вложит в этот самый фреймворк. Многие, очень многие алгоритмы удалось воспроизвести всего лишь из-за выхода техники, железа на совершенно новый уровень.
Не открою военную тайну, но мы занимались оценкой гидроакустической информации. Да, Валерий пишет примерно о том же - все алгоритмы и "обучающаяся" задача были понятны и 30 лет назад. Но сделать это на той аппаратуре мы не могли. А сейчас это ну не тривиальная, но не самая неазрешимая задача. Чтоб было понятно, обработка гидроакустических сигналов - одна из сложнейших задач у человека. Сложнее, на мой взгляд, только человеческие "сигналы". И вероятность обнаружения в 50 процентов там никого не устраивает. И даже 0,99 подвергается дополнительному анализу.
Ну к лешему этот дурацкий спор в котором у оппонента только один аргумент: "вы все старые".
Мне кажется вы оба боритесь сами с собой.
Ну как же я не понимаю, если я вам их даже назвал? А вы даже не подозревали об их существоании, когда писали мне, что я думаю будто-то есть какие-то программы для написание нейронных сетей, пока я вам не написал, что все примерно так и есть.
Я использую их в работе.
Валерий и Анатолий, я рад, что вы узнали много нового сегодня.
Но ваше просвещение -- не мой хлеб, увы :)
Я просто не вижу смысла дальше сорить бисером здесь. Игра в одни ворота.
Тензор -- это не таблица. Как и блокчейн.
Это как лошадь назвать носорогом, потому что они относятся к непарнокопытным млекопитающим. Дичь какая-то.
Учите матчасть, повышайте уровень своей осведомленности. Потом приходите :)
Это какой-то ужас, Сергей! Вы не помните даже свои слова и фразы. Напоминаю:
"Не программа, а библиотеки..." - ну это же вы написали, Сергей! С чего вы решили, что я "не подозреваю о существовании"? И вы сознательно искажаете мою цитату, когда пишете такое: "писали мне, что я думаю будто-то есть какие-то программы для написание нейронных сетей".
Ни один из упомянутых вами пакетов, да и вообще ни один пакет/программа в мире не может сама себе выстраивать алгоритм. Вы можете этот алгоритм запрограммировать, изменить его текущее поведение в рамках заданных фильтров, условий, текущих и предыдущих состояний тех или иных объектов программирования. Это - азы! Ну вы хоть своих преподов спросите про алгоритмические стратегии.
Ну нельзя же быть таким упорным в своих заблуждениях! Ещё и пытаетесь "просвещать" программистов, которые полжизни занимаются подобным.
Ни я, ни кто-либо другой в этом обсуждении не ставит под сомнение текущее состояние в области ИИ, его очень заманчивые перспективы. Но вы даже рисков не видите и не понимаете. Просто потому что вы не понимаете, как работает ИИ сегодня.
Экий вы...Не умеете вы признавать поражение. И с блокчейном у вас проблемы, однако. Может вы просто не понимаете, что имеет в виду программист, когда говорит "таблица"? Уверяю вас, это не ексель. ))) Вы вообще понимаете, что возможности компьютера довольно ограниченны? Он может "всего лишь" считывать с носителя, записывать себе на носитель, редактировать и удалять записи, хранить их. Всё! Вы понимаете, что компьютер даже умножать не умеет, а только складывать? Для всех этих функций у него могут быть базы данных в виде таблиц. Таблицы могут быть связанными , могут и не сязываться. Могут быть вовсе не структурированными. Вы знаете об этом?
Уверен, что вы, как юзер, достигли успеха в использовани существующего ИИ. Но вот даже в блокчейне вы ничего так и не поняли.
Удачи! И хороших оценок!
Зависит от слишком многого.
Что у этих систем на входе? Кардиологи, пульманологи и их коллеги по цеху - это как раз те люди, которые учат будущие системы различать зубцы на ЭКГ и анализировать отдельные области на картинках КТ и цифровых рентгенов. Они заведомо знают то, что может выдать система. Вопрос, достаточно ли этого для диагноза в сложных случаях.
У всех систем принятия решений есть свои пороги сложности.
Тогда это можно пропустить и перейти к реальным случаям и успехам AI в медицине.
Условный TensorFlow доступен всем. Если Вы смотрели внутрь, то это модули, классы, функции и API. Слова, в которых многие участники этой дискуссии неплохо ориентируются. Хотите - пользуйтесь. Мало - пишите сами.
Весь интеллект в голове разработчика, как и все будущие данные и правила. А дальше уж как получится.
Возьмем, к примеру, "Венеру-7" - первую из тех, кто сел в автоматическом режиме на поверхность Венеры и некоторое время передавал данные на Землю. За ней были и другие, уже умеющие передавать панорамные черно-белые картинки.
Удивительно, на какой элементной базе это делалось. Но у тех, кто писал алгоритмы для этой программы, были, мягко говоря, неплохие мозги. А сама система смогла исполнить то, чему её научили. Про искусственный интеллект говорили и тогда, но в другом контексте.