Уважаемые Дамы и Господа есть ли желание собраться на реальную групповую встречу участников портала в МСК и попить кофе вечером к примеру 28-30 января. Мы можем организоваться и познакомиться лично и в формате 1,5-2 часов обсудить что то ненапряжное и интересное из около бизнес-проблематики.
Если есть желание и возможность пишем в мне в личку по следующим вопросам:
1. Когда можете?
2. Какой район МСК наиболее удобен?
3. Заведение должно ли обладать стоянкой для авто поблизости?
4. Есть ли предложения по месту встречи?
5. Если есть интересная тема для обсуждения?
Российские работодатели определили навыки, которые позволят топ-менеджерам сохранять высокую востребованность в ближайшие годы.
Сотрудники до 34 лет в чаще жалуются на недостаток личных встреч для обсуждения обратной связи и вопросов развития по сравнению с коллегами старше 45 лет.
В каждой пятой компании прохождение обучения обязательно для всех сотрудников.
Однако не все работодатели поддерживают стремление сотрудников сохранить баланс между работой и личными делами.
Очень правильный формат продумывал его со вчерашнего вечера. Но тут прям надо Прописывать методологию работы:
1. Типа презентации вопроса или темы обсуждения;
2. Разбиение на группы до 3х-4х человек, (кейс проведенной нами встречи показывал что хорошо интенсивно обсуждеют вопрос в произвольной ненапряжной форме 3-4 человека, если больше кто то выпадает).
3. Какая то фиксация результата.
4. Сборка ресурса в виде контакт листов, протоколов обсуждения и пр.
Я бы пошла от простого, в начале просто разбила на темы желающих, если таковые будут, а там бы посмотрела, что имеем в наличии, чтобы далее по классической методологи...Но вам - карты в руки, вы инициатор всего этого!
Формируя программу встреч на перспективу, я бы еще и формат добавил с учетом предложения Трофименко, ну что то типа этого...
Хорошо, что в сообщниках есть такие люди как Алексей. С такими встречи и обсуждения становятся реальными. Но перехваливать не будем, а то испортится не дай бг )))
Так, это уже интереснее, то есть каждый участник встречи приходя на встречу имеет вопрос по своему личному проекту. Если личного вопроса нет, тогда он вставляет общий вопрос из базы данных "важных и интересных вопросов" и в рамках малых групп обсуждают, потом группы меняются. На выходе у нас пул рассмотренных с разных сторон вопросов и установленные связи между участниками?
И продуктом всего этого:
- соц связи с отличными специалистами;
- расширение мировоззрения и снятие профессиональной зашоренности как одного из видов когнитивных искажений;
- продвижение или перепаковка личного проекта;
- реализация психических интенеций в виде принадлежности к сообществу, общения, самовыражения и пр.
Михаил, сразу в Базу данных пакует, это правильный подход.
То есть у нас есть мероприятие со своим ID к нему вешаются флаги форматов из расширяемой базы данных типов мероприятий, к мероприятию подвязываются участники. У участников есть флаги ролей: "инициатор" "участник" "наблюдатель- фиксатор", "модератор"...
Натренировываем дискуссионный формат до уровня высокой результативности и получаем сложный экспертный мозговой штурм как коммерческий продукт и пр. Навешиваем вокруг этого элемент пиара и уже что то более менее продаваемое или влияющее на бренд и капитализацию.
"Нам вождя не доставало..." )))
Михаил, приветствую
Написал Роману письмо про Вашу беду - как ответит поделюсь
Я правильно понимаю, что это должна быть идея(процесс, операция) с некоей универсальностью применения? Для любого бизнеса?главное, подход?
Спасибо, Марат, за участие. Ценю Вашу поддержку. Вы настоящий.
Алексей подходит как никто. Согласно моей сомнительной теории, продуктивной работа может быть только с лидером обеспечивающим справедливость. Алексей без напряга всё организовал и очень естественно вёл дискуссию.
Мы не сделали скандала —
Нам вождя недоставало:
Настоящих буйных мало —
Вот и нету вожаков.
Но на происки и бредни
Сети есть у нас и бредни —
И не испортят нам обедни
Злые происки врагов!
В.С. Высоцкий
Да, это любые операции, процессы, в каждом бизнесе - свои. Это аналитика на многоканальности. Я, как управлениец, во главу угла ставлю прибыль. И, протестировав любое количество операций (это могут быть цифры, слова, действия....у кого какие проблемы), мы начинаем понимать, что коррелирует больше в создании прибыли. Инструменты в этом процессе - CHAID анализ, ARLD тестирование и многие другие... В последние годы я занималась тестированием (по аналогии с научными экспериментами) многих различных параметров (операций) в разных бизнесах, например, приведу один инстурумент тестирования - авторегресия временных рядов (ARDL). В результате вычленились такие параметры в корреляции, на которые раньше управленцы не обращал внимание. К примеру. У компании много лет большие рекламные бюджеты в соцсетях. Стали тестировать (смотреть корреляцию с различными сдвигами во времени) по разным соцсетям, по уже собранным ими данным. Итоговое резюме было такми: все бюджеты на рекламу по соцсетям перенести в ads гугла....Или история с ценообразованием, (не вдаваясь в подробности), упали продажи в одной розничной компании, изучали, искали связи (говорю о математике и статистике), в результате цены не снизили, как хотели, а подняли на 17%, прибыль увеличилась. До нашего анализа топы хотели цены снизить из-за снижения продаж в Covid...Цифровизация для анализа (финансы, клиенты, каналы......) - это дорого, а здесь можно вычленить любой процесс, операцию и проанализировать в многоканальности. Вы сами задаете то, что вам необходимо. Почему говорю о науке, в науке ищут причинно-следственные связи, и затем применяют математику, продолжая искать причинно-следственные связи. Перевести такой анализ в цифру (запрограмировать), во-первых, не всегда возможно, а во-вторых - это огромные деньги. Поэтому - наука, она дешевле.
Интересно! С какими выборками (по размеру и происхождению) Вы чаще работаете? В каких отраслях?
Выборки - достаточные для регрессионного анализа, но в любом случае всегда тестируется модель на мультиколлениарность, гетерскедатичность. Что касается выборок, то по науке необходимо сопоставлять не менее 100 наблюдений. Но я не раз проверяла, что все зависит от конкретной ситуации (зависимая и независимые переменные, их количество и их качество. В однос случае 1000 и более наблюдений хорошо, в других - это добавляет шум). Что касается отраслей, то больше пришлось моделировать в финансовых организация, рознице, также производство - отдельные операции в связи с финансовыми затратами и продажами. По услугам и продажам - это моделирование для сегментации потребителя и выделения очень узких сегментов, особенно сейчас в мир перегруженности информации, так как сколько людей - столько и в целом различий их поведения, после анализа атрибутов выделяешь кластеры. Чаще всего выявляются новые кластеры, которые, если просто изучать динамику покупок, характеристику клиентов - не видны. Сейчас подошла к моделям, которые используют как количественные, так и словесные, визуальные (фото) параметры, здесь уже ИИ работает. Посмотрю, что на выходе.
Если мы о маркетинге и микросегментации ... Заказчиков обычно устраивают результаты моделирования в практическом плане - или нужно собирать новые и дополнительные данные, в частности, для кластерного анализа?
Если ваших заказчиков устраивают результаты моделирования, то у вас все отлично!