Когда я впервые столкнулся с нейросетями в маркетинге, я испытал смешанные чувства. С одной стороны, я был очень воодушевлен потенциалом этих технологий. С другой, не был уверен в практической применимости и корректности результатов. Сегодня, спустя несколько лет экспериментов и внедрений, я могу с уверенностью сказать: нейросети способны революционизировать маркетинг, если подойти к их использованию грамотно.
Мировой рынок нейросетей динамично развивается, не проходит и недели без новых ярких анонсов, российский рынок старается не отставать и также радует удобными инструментами. В этой статье я поделюсь конкретными шагами, инструментами и советами, основанными на собственном опыте, которые помогут быстро внедрить ИИ в работу и извлечь из этого максимум пользы.
1. Быстрый старт – фокус на решаемых задачах
Забудьте про «внедрение ради внедрения». Сначала определитесь с конкретной проблемой: генерация идей для контента, написание текстов, создание изображений, анализ данных.
Выявите, что занимает у сотрудников много времени. Начните с малого. Например, используйте YandexGPT (YaLM) для создания описаний товаров. На одном из недавних проектов потребовалось создать описания для нескольких десятков тысяч товаров, а также привести существующие описания в нормальный вид. Штатные копирайтеры были не в состоянии справиться с задачей к началу сезона, а агентство, специализирующееся на создании товарного контента, выставило астрономический счет. Мы подключили YandexGPT и получили описания товаров очень хорошего качества всего за несколько дней, большую часть из которых заняла интеграция и подбор оптимальных промптов.
Фокусируясь на конкретных задачах, вы быстрее увидите результат – как в денежном выражении, так и в виде освободившихся ресурсов сотрудников.
2. Выберите подходящие инструменты
В России ситуация с доступом к некоторым зарубежным нейросетям, таким как ChatGPT, действительно, сложная. Но это не повод отказываться от технологии. На рынке есть множество отечественных решений, которые не уступают западным аналогам.
Нейросети для работы с текстом
- YandexGPT (YaLM) — мощный инструмент для создания разнообразных текстов.
- Gerwin AI хорошо подходит для генерации SEO-оптимизированных текстов и анализа поисковых запросов.
- GigaChat от «Сбера» — также отличный инструмент для генерации текстов.
Выбирайте инструмент, исходя из результатов именно ваших тестов, каждая нейросеть имеет свои особенности, поэтому стоит попробовать все варианты.
Нейросети для работы с изображениями
- «Шедеврум» (YandexART) от «Яндекса».
- Kandinsky (ru-DALL-E) от «Сбера».
Оба инструмента эффективны для создания иллюстраций и визуального контента. Их модели могут генерировать изображения по текстовым запросам. Учитывайте стилистические ограничения и экспериментируйте с разными промптами для достижения желаемого результата. Сервисы можно использовать как для создания уникальных иллюстраций рекламных баннеров и постов в социальных сетях, так и для дополнительных оригинальных иллюстраций для товаров и услуг.
- Runware – рекомендую этот сервис, если требуется создание большого количества изображений по API. Он предлагает очень большой выбор моделей для генерации, высокую скорость и низкую цену, но для оплаты потребуется иностранная банковская карта.
Нейросети для работы с видео
Российский рынок AI-генераторов видео пока находится на ранней стадии развития по сравнению с зарубежными аналогами. Однако уже существует несколько перспективных отечественных проектов, которые активно развиваются и предлагают интересные возможности для создания видеоконтента с помощью искусственного интеллекта.
- В Kandinsy и «Шедеврум» уже встроена возможность генерации коротких видео по текстовому запросу.
- Visper – российский сервис для создания видеороликов с участием сгенерированных ИИ ведущих или персонажей с вашим лицом и голосом.
- Для создания более качественных видео, можно использовать западные сервисы Runway (через VPN), но это сопряжено с определенными рисками и неудобствами.
Нейросети для работы с аналитикой
- «Яндекс Метрика» с инструментами аналитики.
- «Яндекс Директ» с инструментами для автоматизации создания креативов (генератор рекламных материалов и динамические объявления).
- SberAds – комплексная рекламная платформа для автоматизации и оптимизации рекламных кампаний с помощью ИИ, включая генерацию текстов и изображений.
- «СберТаргет» – сервис позволяет управлять рекламой на нескольких площадках, анализировать портреты клиентов и запускать персонализированные кампании.
Решения для автоматизации маркетинга
- Roistat — платформа для анализа эффективности маркетинга и автоматической оптимизации рекламных кампаний. Использует машинное обучение для анализа данных и прогнозирования результатов рекламных кампаний. Например, может рекомендовать оптимальное распределение рекламного бюджета между различными каналами.
- Mindbox — платформа для управления клиентскими данными и автоматизации маркетинга. Предлагает инструменты для персонализации коммуникаций на основе ИИ. Например, может автоматически сегментировать аудиторию и отправлять персонализированные email-рассылки.
- Carrot quest — сервис для автоматизации маркетинга и улучшения взаимодействия с клиентами. Использует ИИ для персонализации сообщений и анализа поведения пользователей. Например, может автоматически отправлять персонализированные сообщения пользователям, которые бросили корзину в интернет-магазине.
- Neiros — платформа для анализа данных и персонализации маркетинга. Использует машинное обучение для анализа поведения пользователей и прогнозирования их потребностей, помогая персонализировать рекламные сообщения.
Другие решения
- FusionBrain – платформа для разработки и внедрения ИИ-решений, которая может быть использована для создания персонализированных рекомендательных систем, чат-ботов.
- SpeechKit – сервис для синтеза и распознавания речи, используется для создания голосовых рекламных роликов, озвучивания видео и других аудиоматериалов.
3. Советы, как получить быстрый результат от работы
- Делегируйте нейросетям просыте рутинные задачи. Написание мета-тегов, создание описаний, генерация идей для постов в социальных сетях – идеально подходят для автоматизации с помощью нейросетей. Не забывайте про создание протоколов встреч, составление планов, анализ длинных документов и отчетов.
- «Прогрейте» нейросеть. Чтобы получить качественный результат, дайте нейросети подробный промпт – запрос с примерами и желаемым стилем. Чем точнее запрос – тем лучше результат. Понимание специфики работы с промптами — это ключ к эффективному использованию нейросетей.
- Поддерживайте «ролевые игры»: обязательно указывайте в какой роли должен придерживаться ИИ, для какой аудитории он создает, какие параметры важно упомянуть в тексте, по ходу работы напоминайте о вводных.
- Человек + машина = успех: не стремитесь полностью заменить человека машиной. Используйте нейросети как инструмент, который помогает сотрудникам быстрее и эффективнее выполнять задачи. Редактируйте, дополняйте, вносите «человеческий» фактор в сгенерированный нейросетью контент.
- Доверяй, но проверяй: нейросети склонны к галлюцинациям и нежеланию признавать, что чего-то не знают и не могут, поэтому важно обязательно проверять результат на корректность, так ИИ способен выдумать несуществующие исследования или функции товара. И да, проверку можно также поручить ИИ, написав правильный запрос.
4. Обучайте и адаптируйте
Нейросети – это не «поставил и забыл». Они требуют постоянного обучения и адаптации. Мы столкнулись с этим, когда запустили систему прогнозирования спроса. Первые недели она работала отлично, но затем точность прогнозов начала падать. Оказалось, что изменились паттерны поведения покупателей, и нейросеть нужно было переобучить.
Также мы сталкивались с тем, что тексты, генерируемые автоматически, в какой-то момент становились значительно хуже: видимо, в модель разработчиками вносились изменения, поэтому нам пришлось переписывать промпты для восстановления требуемого нам качества.
Ключевые моменты:
- Регулярно анализируйте результаты работы нейросети.
- Собирайте обратную связь от пользователей.
- Будьте готовы корректировать и переобучать модели.
5. Интегрируйте с существующими системами
Нейросети не должны существовать в вакууме. Их настоящая сила проявляется при интеграции с существующими маркетинговыми инструментами. Именно интеграции позволяют создать новые грани клиентского опыта, а также освободить сотрудников от рутины.
Я рекомендую в первую очередь сделать интеграции с CRM/CDP-системой как для аналитики и выбора оптимального момента контакта, так и для создания по-настоящему персонализированного контента, ведь письмо для каждого клиента может быть полностью уникальным. А интеграция ИИ в программу лояльности позволит повысить ее эффективность и перестать неэффективно расходовать промобюджет.
6. Измеряйте результаты
Внедрение нейросетей – это инвестиция, и, как любая инвестиция, она должна окупаться. Мы установили четкие KPI для каждого проекта с использованием нейросетей. Это помогло нам не только оценить эффективность, но и обосновать дальнейшие инвестиции в эту технологию. Важно замерять ситуацию до внедрения изменений, заранее продумать за какими метриками вы будете наблюдать, а также хотя бы примерно понять какое изменение метрик будет считаться успехом.
Ключевые метрики для оценки:
- ROI маркетинговых кампаний
- Конверсия
- Удовлетворенность клиентов
- Скорость обработки запросов
- Количество сэкономленных часов сотрудников
Нейросети не панацея, а инструмент
В условиях российского рынка важно подходить к внедрению нейросетей практично и последовательно, фокусируясь на конкретных задачах, используя доступные инструменты и не забывая про человеческий фактор. Нейросети пока не заменят живых сотрудников, но уже сегодня они позволяют повысить их эффективность и сократить количество рутинных задач.
Инвестируйте в обучение сотрудников использованию ИИ-инструментов, это позволит как минимум не отстать от конкурентов. Именно такой подход поможет извлечь из нейросетей максимальную пользу и получить реальное преимущество.
Читайте также:
Ммм... явно что-то не то в части целей. Потому что AI в маркетинге это не для автоматизизации генерации мемасиков - не наигрались еще в контент? - но способен решать более актуальные (!) и чуть более сложные (!!) задачи. XXI-ый век, господа
В частности, попались мне данные исследования об использовании AI в ритейле, где без маркетинга никуда. И, оказывается, в реальном секторе ИИ это вам не котиков рисовать, все гораздо серьезнее.
Среди основных задач:
- Чат-боты и виртуальные ассистенты, которые на основе поведения и истории покупок клиента формируют для него персональные рекомендации, помогают с выбором и оформлением
- Автоматизация обработки клиентских запросов
- Автоматическое распознавание и классификации товаров по фото
- Динамическое изменение цен в зависимости от спроса и конкуренции
- Улучшение алгоритмов поиска и фильтрации товаров для пользователей
- Автоматизация рекламных кампаний и повышения их эффективности за счёт большой персонализации
- Автоматический перевод описаний товаров и отзывов
- Создание виртуальных примерочных, где пользователи могут «примерить» одежду онлайн
Список-то еще длинее и где-то там ближе к концу "генерация изображений и видео товаров для сайта или для рекламных кампаний"... Не про говноконтент джипиченный это вот все, коллеги
Вполне может быть (не берусь судить), что правы и Вы, и автор статьи.
Автоматизация решения перечисленных выше задач может не применять AI.
В свою очередь, автор говорит, если я правильно его понял, о Generative AI с понятными ограничениями и для относительно несложных случаев.