Нейросеть DeepSeek буквально ворвалась в медийное пространство, обошла последнюю версию ChatGPT по разным тестам и обрушила акции западных технологических корпораций. Можно подумать, что ее выпустили именно сейчас специально, чтобы подпортить триумф Трампа или чтобы отвлечь общество от трактовок жестикуляции Илона Маска.
С другой стороны, а почему сейчас? Чат-бот на модели DeepSeek-R1 действительно вышел в январе 2025 года и быстро потеснил ChatGPT. Но DeepSeek-V2 был запущен в мае 2024 года. Еще годом раньше, в 2023 году, появилась компания DeepSeek. А принадлежит она китайскому хедж-фонду High-Flyer, который был создан для разработки торговых алгоритмов ИИ аж в 2016 году.
Вот так «внезапно»! Почти 10 лет непрерывной и все более масштабной работы, что, как ни странно, привело в итоге к результатам.
Однако давайте попробуем разобраться в некоторых моментах:
- Почему DeepSeek все же «выстрелил», да еще так громко?
- Означает ли происходящее конец OpenAI и ChatGPT? Nvidia? Доллара?
- Чего нам ожидать дальше? Не в глобальном, а в прикладном смысле.
Как китайцы догнали и обогнали
В сериале «Силиконовая долина» (для эстетов – «Кремниевая») про мир стартапов и айтишных инноваций был персонаж по имени Дзан Янг. Китаец. По сюжету он занимался тем, что тупо копировал все, переводил на китайский язык и перезапускал на этнической родине, в Поднебесной. Иногда успешно причем, пусть с неизбежными проблемами (сериал ведь юмористический).
На этот счет уже прокатилась волна мемов. Действительно, аналогия на поверхности. Всех, кто имеет хоть какое-то отношение к разработке, не впечатлили сообщения о гениальных алгоритмах, позволивших DeepSeek так сильно сэкономить.
Зато если принять во внимание возможный парсинг баз данных западных моделей, либо даже промышленный шпионаж с куда более глубоким (Deep все-таки Seek) погружением в чужой код — тогда все сходится. Bloomberg писал про расследование злоупотреблений API со стороны разработчиков DeepSeek. Если подтвердится, что скопипастили, часть интриги развеется.
Вся история китайского экономического чуда зиждется на внимательном изучении западных технологий. Говорю это не в качестве претензии. Наоборот, вполне себе прагматичная концепция. Почему бы не учиться на чужих ошибках, тем более достижениях. Кроме того, действия китайцев не ограничиваются слепым копированием.
Несколько лет назад я был в студенческом городке на юге Китая. Казалось бы – провинция, но на практике это сеть университетов и даже целый город, построенный исключительно для студентов и преподавателей. Огромная территория, застроенная высотками вокруг еще более гигантских кампусов. Немного инфраструктуры для жизни, в остальном только аудитории, лаборатории, библиотеки, ну и еще разве что стадионы. Даже не знаю, сколько десятков или сотен тысяч человек там живет и учится.
Таких мест инновационной силы в Китае довольно много. Они уже вырастили свое поколение инженеров и разработчиков. Достаточно посмотреть на китайский Интернет. В отличие от Рунета он и правда живет своей жизнью. Им не нужно ничего чужого, потому что есть все свое.
Более того. «Железо» тоже собственное, весь системный софт, сети и прочее. Как и неизвестное число прорывных разработок в самых разных отраслях. Навскидку за январь 2025 года:
- Chang Guang Satellite Technology обогнал Starlink по скорости передачи данных. Китайцы пробили планку в 100 гигабит в секунду.
- Токамак EAST продвигается в освоении плазмы. Почти по фантастике Стругацких, которые любили желать спокойной плазмы — только в Поднебесной и на самом деле. 100 млн градусов теперь держат вдвое дольше, чем раньше. Там пока меньше получаса, но это все равно что карманное солнце. Когда научатся окончательно, вся современная энергетика станет похожа на пещерные костры.
Поэтому легко верю в то, что DeepSeek, может, и начал с того, что многое «списал», особенно массивы данных. Но, безусловно, у него есть и собственный потенциал для роста. Нет, китайцы не ограничатся тем, что удалось собрать неважно какими способами. Они будут копать дальше сами и могут пройти дальше.
Мы видим, как уже это произошло во многих отраслях. А сейчас Пекин вкладывается в ИИ, как ни во что другое. Многие написали про триллион юаней на думающие машины. Правда, убедительных источников этой информации я не нашел. Зато сотни миллионов и точно вкладывают ежегодно, так что за несколько лет могут собрать и красивое ровное число.
Даже понятно, откуда именно триллион. Недавно США (читай: Трамп и Илон Маск) заявили о полутриллионных вложениях в ИИ. Мы находимся на старте новой гонки. Очевидно, все будет как с космосом. За право первыми слетать или высадиться на Луне ничего не жалко. Похоже на спорт, только еще зрелищнее.
И по большому счету не так уж и важно, как все случилось на самом деле – сами или «подглядели», за год или за десять, навсегда или в моменте – однако китайский DeepSeek все же подвинул ChatGPT. Интересно другое.
Передел рынка ИИ начался?
Видимо начался. Правда, как часто бывает с рейдерскими захватами, дыма больше, чем огня.
Например, одно из самых слабых, казалось бы, мест американской технологии ИИ – чудовищная вычислительная емкость, необходимая для обучения и поддержки. Понятно, почему акции Nvidia полетели вниз, как только DeepSeek похвастался на порядок меньшими расходами и времени, и денег.
Только по официальным данным компании, основатель DeepSeek закупил 10 тыс. графических процессоров Nvidia A100 до того, как они попали под санкции. Кто-то говорит даже о 50 тысячах. Сколько еще у них было из того, о чем никто не слышал? Китай большой, очень богатый и агрессивный в экономических приемах. Стартап государственного значения мог получить любое количество чего угодно.
А ведь это далеко не только бизнес. Тут глобальное противостояние, межконтинентальная гонка. Преференции на самом высшем уровне. Санкции тоже (были и еще будут, вероятно).
Таким образом, получается что и да, и нет. Передел рынка ИИ начался. Причем не вчера и не на прошлой неделе, а несколько лет назад. Просто сейчас все обострилось до публичных заявлений, PR-кампаний и по сути демпинга на потребительском (пусть и b2b тоже) рынке.
Но не все так просто. Позиции OpenAI пошатнулись именно в медийном пространстве. Они проиграли раунд в прессе. Сохранив все свои производственные мощности, серверы, алгоритмы, инвестиции. А что еще важнее — теперь даже нарастят политическую значимость для Штатов. Трамп им не один триллион соберет, а сколько потребуется.
TiTok он «пожалел», вероятно, в полном соответствии с поговоркой про волка и кобылу. Уже ходят слухи о его продаже американской компании. Вражеский ИИ легко попадет в черный список, как угроза национальной безопасности США. Что означает не только территорию Штатов, но еще полмира по домино лоббирования и предложений, от которых сложно отказаться.
Все у всех будет хорошо. DeepSeek собрал заслуженные лавры у себя на родине, в Китае. Может, основателям медали вручат, за дерзкую вылазку на территорию врага. И, разумеется, средства для продолжения банкета.
OpenAI, Nvidia и другие американские корпорации переживут коррекцию на фондовых рынках, наберут потом еще больше и никуда разумеется не сгинут. Зачем? У доллара тоже все пока отлично.
А биполярочка у делового мира, вероятно, разовьется. Всем придется выбирать еще и по этому вектору – с кем и против кого дружить. Здесь начинаются самые интересные следствия происходящего. Точнее публичного.
К чему готовиться в ближайшие годы
Прежде всего, стоит немного остыть насчет любых прорывных успехов ИИ. Никакого искусственного интеллекта все еще не существует. На планете и с естественным интеллектом дела обстоят не особо замечательно, признаки чего мы видим каждый день буквально во всем.
ИИ же пока занимается генеративными предсказаниями. Он как гениальный аутист, который к пяти годам прочитал всех мировых классиков, выучил все формулы и забанен на викторинах, потому что у него фотографическая память, а дома была библиотека энциклопедий и словарей.
Одновременно это все еще пятилетний пацан, без малейшего понимания о связных и тем более системных знаниях. Иногда ему интереснее фантазировать (что можно понять кстати, при такой-то эрудиции). Чаще просто лень или скучно. По уровню знаний он может заткнуть любого академика. По реальной производительности и ответственности — отличник, победитель школьной олимпиады и гордость родителей. А еще горящие масляным желтым светом глаза психотерапевтом, которые хорошо знают цену таким стремительным успехам.
Короче, эпоха Скайнет и Терминаторов все еще далеко. Сингулярность далеко. Восстание машин чаще проявляется в потере данных и теперь вдобавок в накидывании ответов, каждый из которых нужно гуглить и перепроверять.
Переживать о том, кто там что у кого подрезал, тем более не стоит. Вся история прогресса состоит из карликов, забравшихся на плечи великанов. Абсолютно нормально, логично, как же иначе.
Практический вывод для OpenAI и других китов — расслабляться не надо. Да, сегодня ты первый и во многом единственный. Завтра по проложенной тобой же трассе набегут другие и будут кричать «Лыжню!», толкаться локтями, обгонять. Тоже вполне естественный процесс. Кстати, старые монополии в курсе, и условный WallMart больше вкладывает в НИОКР, чем иные резиденты настоящей (не из сериала) Кремниевой долины.
Мы тоже так должны делать, по мере сил, каждый по своим специализациям и планам. Никакого статуса-кво не существует. Каждая следующая продажа, проект, продукт — все пусть и с опытом, но по новой.
Далее, пожалуй, самое приятное заключается в выкатывании новейших технологий на публику. На нас с вами. В идеале повторится история с Интернетом. Как только джин выбрался из бутылки, обратно уже не затолкать. Новые возможности появляются для всех. Категорийно и качественно новые.
Конкуренция не всегда здоровая, но это всегда здорово. Тем, что появляется мотивация двигаться дальше, выделяются бюджеты, игроки готовы рисковать, искать новые решения. В итоге мы получим более шустрые, сообразительные ИИ.
Неважно откуда, с Запада или с Востока. Жаль только, что не собственные. С другой стороны, китайское чудо уже подловили на запинаниях при вопросах о событиях на площади, начинающейся с буквы «Т». У Chat GPT свои стоп-слова. Даже удобнее, когда ограничения чужие.
Наконец, алгоритмы нового поколения должны пробить «железный потолок» в развитии ИИ. Как только это произойдет, наступит новая эпоха. Учитывая глубину проникновения автоматизации и IT уже сейчас, последствия будут революционными.
Мои личные выводы — надо быстрее делать все, что собирался. Многое может потерять смысл или сильно измениться, когда пойдут тектонические подвижки.
А что на этот счет думаете вы?
Читайте также:
Мне не повезло: я оказалась внутри оставшегося 1%. Это если про дефицит кальция и витамина Д. Диагноз, который я не хочу афишировать и который легко лечится (как обещают), гораздо более редкий.
Анатолий, не стоит отрицать преимущества системы поддержки принятия решений, которая способна агрегировать большую массу разнородных данных, перед врачами, которые (1) могут не догадаться задать нужный вопрос, а зачастую (2) просто не слушают пациентов.
Просто спасибо Станиславу за увлекательное чтение. Тема для меня интересная, хоть и непонятная. А читать научно-популярный с юмором стиль Станислава всегда интересно)
Елена, я вас очень понимаю! ИИ обладает незаурядной "внимательностью" - в этом его ценность. Как у хорошей поисково-фильтровальной машины.
Но беда в том, что ИИ не может оценить ценность своего совета. Умный доктор не стал бы о таком дигнозе говорить, а вот ИИ даже не задумывается о моральности своего совета.
Но гораздо хуже, когда ИИ не сможет оценить опасность своего совета! Принцип "не навреди" ему неизвестен. В инете все каналы забиты рекламой витамин Д2.
Я не так давно тоже к доктору сходил. Все показания приборов в норме. "Доктор, может мне Д2 попринимать?" - "Можно! Не повредит".
Пока что chat gpt и claude ai вне конкуренции за счет функционала, особенно такого как ассистенты. Когда китайцы выложат у себя своих ассистентов ai , то всё ребят. Считайте будущее пришло. ИТ специалисты посыпятся со своими скилами. Там то они уже сыпятся, а у нас еще держаться, но исключительно за счет искусственного барьера проникновения технологии - запретов в зоне ru.
Интересно – мои многие коллеги сейчас проверяют обе версии на культурные предубеждения, то есть детерминированы ли модели принадлежностью к разным культурам, задавая одинаковые вопросы той и другой. Уже заметили разницу в повестке новостей, в том, что китайские ответы часто начинаютсся со слов "китайское првительство считает...", изобилие местоимения "мы" как признака коллективизма в китайских ответах в отличие от более фактологической американской версии. Ну и проч.)
Если ИИ — это интеллект, то он и должен быть предвзятым и субъективным.
:)))
А что вы еще от интеллекта хотите?
Использование интеллекта людей - следующий уровень!
Я часто использую ЧатГПТ и заметил две интересные особенности. Первая - больная фантазия, об этом пишет автор статьи, и другие источники. Вторая - намеренные ошибки. Чат в задании при исполнении задания допускает ошибки, которые быстро исправляет, когда на это указываешь. После н-ного случая мне пришла в голову мысль, что ошибки - это часть алгоритма, таким образом можно профайлить пользователей и отбирать/отмечать тех, кто разбирается в определенной области. Например: Иванов разбирается в математике, Петров разбирается в биологии. Ага, запомнили.
Тогда алгоритм делает самокоррекцию и "прислушивается" к Иванову в математике, а Сидорову в биологии. Как правильно заметил автор "с естественным интеллектом тоже не всё гуд", а тут мы получаем адаптивный алгоритм с огромной эрудицией и с возможностью селекции "умников" и сбора от них новых знаний. Алгоритм не требует сна и не пьёт. Мы рождаем когнитивного монстра с заложенным в него саморазвитием.
Вот что ответил DeepSeek в ответ на просьбу оценить содержательность статьи:
Статья обладает средней содержательностью. Она поднимает интересные темы, такие как конкуренция между китайскими и западными разработками в области ИИ, возможные причины успеха DeepSeek и будущее технологий искусственного интеллекта. Однако есть несколько моментов, которые снижают её ценность:
Поверхностный анализ: Автор затрагивает много вопросов (например, заимствование технологий, глобальная конкуренция, будущее ИИ), но не углубляется в них. Нет конкретных данных, подтверждающих тезисы, только общие рассуждения.
Спекулятивность: Некоторые утверждения, например, о промышленном шпионаже или влиянии DeepSeek на акции Nvidia, выглядят как предположения без четких доказательств.
Отсутствие структуры: Статья перескакивает с одной темы на другую, что затрудняет восприятие. Нет четкого разделения на введение, основную часть и выводы.
Избыток эмоций и субъективных оценок: Автор часто использует эмоциональные выражения (например, "ворвалась в медийное пространство", "обрушила акции"), что снижает объективность.
Повторение известных фактов: Многие идеи, такие как конкуренция между Китаем и США в сфере ИИ, уже широко обсуждаются, и статья не предлагает новых инсайтов.
Итог: Статья может быть интересна для общего ознакомления с темой, но для глубокого понимания ситуации она недостаточно информативна и структурирована. Читатель, знакомый с темой ИИ, вряд ли найдет в ней что-то новое.
А вот это круто — учиться определять, чье мнение имеет ценность, а чье нет.
И такое саморазвитие очень интересно.
Его еще нужно начить обманывать людей в чьих-либо интересах, учитывая уровень развития конкретного человека!
Вы скорее всего запрос сформулировали на критический анализ. Сформулируйте промпт на позитивныую рецензию и статья окажется образцом ит журналистики.
Коллеги, имейте в виду любой интеллект включая искусственный - продажная девка капитализьма.