Тема отношений не какая-нибудь «одна из». Она пронизывает всю историю человечества. И, безусловно, служит одним из основных драйверов цивилизации. Даже если кому-то изыскания Зигмунда Фрейда кажутся чересчур пошлыми и прямолинейными — просто расширьте ракурс и взгляните на отношения в целом. Не только в романтическом и сексуальном смысле, а на любые. Деловые, например.
Ведь продаются не товары или услуги, а доверие к продавцу. Каждая сделка на рынке – не более чем монетизация отношений. Именно отношения полностью определяют рентабельность того или иного проекта, бизнеса, команды.
Но это мелочи. На фоне исторических процессов буквально пыль под ногами. Отношения определили появление и развитие языков, письменности, риторики и дипломатии. Все изобретения и технический прогресс, искусство и войны, по большому счету – производная от отношений. Переоценить их значимость невозможно. Она основополагающая, базисная.
Можно без преувеличения сказать, что отношения и люди тесно переплетены. Мы как существа социальные нуждаемся в общении, учимся и действуем в коммуникациях с другими, добиваемся успеха по чужим оценкам, переживаем провалы тоже в результате внешних суждений. Это замкнутая система, целая вселенная смыслов. Ничего кроме нее у людей нет.
Не было.
А потом в чат зашел новый игрок – искусственный интеллект. С точки зрения матстатистики такие повороты не просто обогащают сюжет, они полностью его меняют. Помните задачу про три двери?
В этом отрывке Кевин Спейси еще до обнуления (кстати, в связи с тяжкими обвинениями относительно злоупотребления отношениями) и последующей реабилитации (а его оправдали, что редкость по таким процессам), так вот, он экранизирует Парадокс Монти Холла.
Если кратко, то внешний наблюдатель радикально меняет шансы на успех. Вжух, и мы из привычного Ньютоновского мира перемещаемся туда, где действуют квантовые законы. Это все звучит как уличная магия с наперстками. Но если интересно, посмотрите отрывок внимательно. Почитайте комментарии к нему. Там подробно разобрана математика явления.
Итак, это не совсем очевидный и уж точно не приятный факт: ИИ меняет правила игры в отношениях между людьми.
Еще раз, не скорость вычислений и точность поиска, даже не решение задачек по ТРИЗ «перебором по всем наборам». А в, казалось бы, в недосягаемой для машин сфере, по определению исключительно человеческой — в отношениях.
С другой стороны, чему здесь удивляться? Именно так количество переходит в качество. Точнее перейдет, пока мы находимся на старте новых трендов. Вот несколько примеров того, о чем идет речь.
Основной инстинкт
Начнем все-таки с биологии. Эволюцию сложно игнорировать, хотя некоторые до сих пор пытаются. Но люди как живые существа – продукт далеко не платонический.
Логично, что есть много фильмов по такой богатой теме. Ближе всего, пожалуй, ленты вроде «Метод Хитча» с еще не обнуленным Уиллом Смитом (которого деклассировали за ошибку в отношениях, естественно) и «Голая правда» с Джерардом Батлером.
Герой этих фильмов – опытный суфлер, наставник. Эдакий мачо-тренер, натаскивающий наивных партнеров в премудростях соблазнения. Технология общая, и она излагается почти в виде чек-листа: как говорить, с какой регулярностью, как одеваться, как себя вести в тех или иных ситуациях. Это алгоритм.
Выглядит все эффектно (это же кино, Голливуд). Местами достоверно. Конечно, если избегать глупых ошибок, то шансы на успех повышаются. Эта мысль была наглядно показана в фильме «День сурка». Всего лишь вечность в запасе, и вот уже можно добиться благосклонности коллеги.
У обычных людей вечности нет, и своевременные подсказки критично полезны. Теперь представим, насколько качественным суфлером может быть ИИ.
Впрочем, можно уже не гадать, просто посмотреть. Вот пример алгоритма в виде скриптов для ChatGPT, как найти девушку и даже жену:
Кликните на картинку, чтобы посмотреть в полном размере
Таких чатботов уже довольно много. И навыки их прогрессируют с такой же скоростью, как развивается индустрия ИИ. Все по науке:
- Первичный отбор по количеству и качеству фотографий в профиле, семантике анкеты, упомянутых интересах и возможно стоп-словах с точки зрения пикапера-хакера.
- Отсев чересчур вульгарных, слишком высокомерных.
- Проверка данных анкет по открытым базам и различным источникам, чтобы снизить вероятность фейков, мошеннических схем.
- Регулярность ответов, прогнозируемая доступность в прямом физическом смысле по пересечению геолокаций и «окон» в личных расписаниях.
- Знакомство, обмен первыми фразами, вторыми, сотыми. Поддержание виртуального знакомства достаточно долго, чтобы возникло желание перейти на следующий уровень.
- Проработка реплик для собеседования по телефону или в видеочате.
- Потом дополнительная работа над свиданием, как над ивентом. Выбор оригинальных мест, романтических событий, маршрутов. Подарки в качестве знака внимания. Как одеться, как себя вести. Тайминг.
В таком виде подход уже слегка ошеломляет технологичностью, правда? Но это самая верхушка айсберга.
Главное, ИИ неутомимы. Программный робот может одновременно вести и сто «переговоров», и десятки тысяч. На бизнес-портале нет нужды рассказывать о том, как работает воронка продаж. Сам факт повышения пиарной мощности по экспоненте поднимает вероятность «заключения сделки».
Коммерческая терминология тут не случайна. Все это полностью и бесшовно масштабируется на деловые отношения.
Нетворкинг на стероидах
ИИ поможет сделать безукоризненный отбор кандидатов для общения. Автоматически и сразу по всем контрагентам собираются досье (в перспективе больше, чем они сами о себе знают). Идеальные расписания, никакой рискованной спешки, ни одного пропущенного звонка. Идеально спланированные встречи.
В свое время Дейл Карнеги произвел фурор идеей про запоминание имен собеседников. С тех пор благодаря CRM и спамерам мир продвинулся значительно дальше. Однако только ИИ переведут нас всех еще на уровень выше, даже на несколько.
Парадокс в том, что пугающе умные машины легко учатся снижать механистичность общения. Достаточно несложного уточнения в задании, чтобы Chat GPT начал говорить с паузами, в разном темпе речи, со словами-паразитами. Неразличимо похоже на живого человека:
Масштабируем болтовню ни о чем на любые деловые аспекты и вуаля! С помощью роботов можно выглядеть более естественным в глазах других людей.
Полностью снимается риск отпугнуть кого-то, насторожить, переборщить с интенсивностью контактов. Наоборот, ИИ настроит невероятную кастомизацию. Он сможет говорить голосом вашего поставщика или партнера. С официальных или личных номеров и контактов, привычными интонациями. А также с учетом всего последующего общения, которым благодаря такой дьявольской информированности будет легко манипулировать.
Понятно, что оживятся мелкие воришки, это уже происходит. Звонки из условного банка или от родственников станут неразличимо достоверными. Вообще довольно страшно, как ИИ будет пользоваться криминал.
Но хуже всего смена парадигмы. Тот самый квантовый скачок, как в примере про двери с призами. Что нас всех ждет за закрытой дверью на этом конкурсе автоматизации?
Немного футурологии
Роботы наведут порядок в базах данных, а заодно справятся с тяжким наследием прошлого в компьютерных системах. Все будет работать очень быстро и безошибочно. CRM мечты, да.
Заодно внушительные досье на каждого сотрудника, контрагента, клиента. А также на потенциальных клиентов.
Много лет назад был любопытный проект по продаже недвижимости, которая… не продается. Ребята справедливо решили, что если оцифровать все кадастры по городу, то неважно, что там выставлено на продажу, а что нет. Это вопрос цены. Если покупатель предложит достаточно много, то вот и основания для сделки.
Эту бизнес-модель скоро получится распространить на все сферы жизни. И не только деловые. Иезуитски внимательные, вкрадчивые алгоритмы придут на смену дуболомным спамерам прошлого. Противостоять им будет сложнее. В том числе по той причине, что дозированный контент будет сопровождаться оптимальным таймингом каждого сообщения.
Все станет предиктивным: нетворкинг, воронки продаж, PR, поддержка, допродажи. В конечном счете роботы научатся прогнозировать реакции людей настолько хорошо, что такой мелочью, как сам факт принятия решений, можно будет пренебречь.
Ирония в том, что пока никакой фантастики. Логистические подхватывающие центры давно так работают. Прогнозирование спроса позволяет начинать доставку до покупок.
Разница начинается с кастомизации. Вместо работы по площадям, когда примерно ясно сколько чего и куда завезти в определенный период — можно будет предсказывать что купит, как поступит тот или иной конкретный человек. А вдобавок как воздействовать на него, чтобы повысить вероятность одних решений и снизить вероятность других.
К сожалению, здесь мы выходим за рамки личной и деловой жизни в сторону новой, невиданной ранее антиутопии.
Если все пойдет по наметившимся векторам, отношения будущего перестанут быть не то что интимными или тайными. Они вообще девальвируются до реакции мышцы на электрический ток. Как у Евгения Базарова с лягушками. Определенное напряжение (в различных смыслах) на входе, однозначная реакция подопытного на выходе.
Конечно, для масштабного планирования наступит золотой век. Вся рыночная экономика легко поместится в небольшую виртуальную папку со скриптами для ИИ. Хотя к тому времени вендоры-монополисты уже все интегрируют в свои «черные ящики» и черные зеркала, никаких скриптов не понадобится.
Эволюция поисковых систем показывает, что за десятилетия действительно впечатляющего развития информативность и управляемость интерфейсов катастрофически ухудшилась. Они сами решают за пользователей, что и в каком виде лучше показать.
Системы рекомендательного контента лучше нас знают, кого и о чем мы хотим почитать или посмотреть. Они вмешиваются в личное общение, играя коэффициентами в показах постов друзей. Роботы (а точнее их владельцы) не намерены делиться с нами нашим собственным вниманием.
Добавляем уходящий за горизонт событий рычаг ИИ… Только отсутствие точки опоры может спасти Землю. Автоматизация пока что оперирует уже созданными смыслами. Системы генеративного контента устроены как гигантские калейдоскопы. Они перемешивают все данные мира и выдают новые узоры из прежних компонентов.
Лучик надежды остается в этом направлении. Возможно, наши потомки научатся лавировать между хищными щупами идеальных чатов, как мы справились со спамом и контекстной рекламой. Но домик в тайге уже не кажется безумной идеей.
Все что мы пока знаем про развитие технологий особых иллюзий не внушает.
Читайте также:
Уже нет, к сожалению. Но по одному из образований программист и в позапрошлой жизни разрабатывал софт, в том числе с БД разумеется
Насчет конюшен ближе опыт, потому что долго работал в маркетинге для IT b2b. Есть большая проблема с актуализацией и унификацией данных в хранилищах, особенно в крупных и распределенных. Например, "просто" собирать отчеты с филиалов федеральной сети ни разу не просто. Кто-то забыл внести, эти сделали дважды, там в другом формате, здесь лажа вместо нужных данных и т.д. Это все копится годами. Привести хранилища в идеальный порядок никто (!) пока не может. Табличку для ИП с тремя клиентами можно, на выходных посидел и красота. Когда объемы зашкаливают и непрерывно увеличиваются это сложно, невозможно.
Было
А теперь ИИ как следующее поколение программных роботов может выполнять гораздо более сложные и системные задачи с куда более шустрым перелопачиванием огроменных индексов. Что внушает надежды
Аналогично по legacy. До сих пор гораздо больше половины, во многом до 90% (!) софта написано на архаичных платформах и системах. Иронично что как раз самые востребованные отрасли держатся на истлевающих ниточках. Финансовый сектор, логистика, прочее. Все то, что автоматизировали раньше прочих и устаревают они тоже быстрее. Кстати в этом смысле РФ действительно впереди планеты всей, потому что начали позже и сразу делали на современный лад. Но загнивающий Запад, начиная с США сидит глубоко в луже из Кобола, Фортрана и других малознакомых широкой публике языков.
ИИ начинают рефакторинг и миграцию кода на новые платформы. Причем в отличие от прежних инструментов похоже способны это сделать. Успевать переписывать с достаточной гарантией безопасности, да еще экономично -- вот стратегическая цель, когда крупный бизнес решится перенести центр тяжести своей древней жопы с одного стула на другой. Почти как Дуров, да ))
Какая смачная тема! )))))
Я верю в прогресс, но вот сомневаюсь, что ИИ сделает нормальную компиляцию фортрановского GOTO. ))) Но это так, мелочи.
Но по силам ли ИИ разобраться с индексрованными реляционными БД и огромным количеством появившихся нереляционных баз? NOSQL. Как из того же Редиса он будет убирать "лишние" данные? Как будет совмещать принцип целостности и многоколончатости нереляционных баз? Ну точно будет потом: "Где мои носки?".
Я не задаю вопросы, точнее сам пытаюсь найти ответ.
Но тема про конюшню безумно интересна. )))
и все такое прочее -- думаю в итоге соберут пылесос для всех старых данных, а потом перенесут их в новые системы. С новой классификацией, новыми индексами и прочим фаршем. Потому что иначе некрофилия продолжится, просто с помощью ИИ. Хотя... зная корпоратов и как они все делают, вероятность такого выше )) Что будут оживлять до бесконечности, генерить квантовые костыли, все что угодно. Лишь бы не переделать уже нормально
Да, это очень реальный вариант!
))) Я писал об этом чуть ранее:
А если к этому добавить обязательное архивирование для возможного отката назад, то тема из смачной превращается в кошмарную. По энергоёмкости будет генерация одной атомной элекстростанции. )))
Одно спасение - для квантовых вычислений появится обычный, понятный язык программирования под условным названием квантум-бейсик.
Garbage In - Garbage Out, если мы о БД. Возможно, вопрос процесса в большей степени. чем чисто технические проблемы - при наличии таковых. Но тем, кому предстоит эти проблемы решать. всегда виднее.
Насколько я Вас понял, этого волшебного кода пока нет. Когда ожидаются первые результаты, на которые Вы рассчитываете, говоря о надеждах?
Аналогии с БД пока не вижу.
Устаревает всё. Работает - не трогай. Переписать и перетестировать 90% существующего кода - скажем, сотни миллионов человеко-лет (оценка снизу), не считая решения принципиально новых проблем с безопасностью, о которых раньше не знали.
Далеко не всё, мягко говоря. А что-то вообще не трогали, а просто пользовались готовым. И современный лад - это как?
Узкая публика языки придумывает. А потом широкая публика знакомится с ними по мере необходимости. И их очень много - старинных, просто старых, поновее, недавних. Удивительно, что все работают, было бы на чём. Другое дело, что поддержка старых аппаратных платформ и плановая замена систем на их основе стоит немало, даты EoL/EoS и пр. давно прошли, а всевозможные требования пользователей пока только растут.
Есть сомнения в том, что качество более новых систем выше, чем у систем предыдущих поколений. В какой луже сидеть - так ли это важно.
Говорите вроде разумные, адекватные вещи. Отчасти согласен, в короткой перспективе. Но если все так и будет дальше и ДОЛГО, то... странно же, нет? Сколько веков еще IT должно работать в рамках технических ограничений электронной античности? Рано или поздно это должно измениться. ИИ похож на инструмент, с помощью которого реально начать серьезные изменения
Возможно и вероятно, они произойдут не рывком везде сразу. Просто появится агрегирующий "умный" софт нового поколения, вроде того как маркетплейсы сожрали одиночные интернет-магазины или соцсети проглотили все блоги. Я бы заходил через нормирование, чтобы новые участники сети b2b получали преимущество в виде лучших отраслевых практик, как бы пошло это не звучало. Может иначе. Важно что вообще предпосылки есть, и наверное это случится
Или нет, вы какую точку зрения отстаиваете, что ничего никогда меняться не будет и не должно?
Круто!! Апофеоз гремучего дилетантства. Ну никаого, абсолютно никакого отношения парадокс Монти Холл к внешнему наблюдателю не имеет. А квантовый скачок, что б вы знали, это не что-то гигантское, а наоборт - это минимально возможное измение состояние системы, сопостовимое с планковскими размерами.
Вот куда Вас несет? Ну найдите Вы свою зону кометенции, там и вытанцивывайте, так нет - ловим хайп искуственного интелелкта.... Грустно и печально это, когда сапоги точит пирожник, а пироги печет сапожник.
"Да, великодушно подумал Румата, это он молодец. Этого мы, пожалуй, недодумали"
Правда, это из разряда придраться к пунктуации и на таком основании проигнорировать описанные мысли. Но формально Вы правы, конечно. Наверное, теперь перестанут использовать ИИ в дейтинге и для хантинга, не будут кастомизировать нетворкинг, спам и прочее
В.М.Шукшин. "Срезал":
Он не слышал, как потом мужики, расходясь от кандидатов, говорили:
– Оттянул он его!.. Дошлый, собака. Откуда он про Луну-то знает?
– Срезал.
– Откуда что берется!
И мужики изумленно качали головами:
– Дошлый, собака. Причесал бедного Константина Иваныча… А? Как миленького причесал! А эта-то, Валя-то, даже рта не открыла.
– А что тут скажешь? Тут ничего не скажешь. Он, Костя-то, хотел, конечно, сказать… А тот ему на одно слово – пять.
– Чего тут… Дошлый, собака!
В голосе мужиков слышалась даже как бы жалость к кандидатам, сочувствие. Глеб же Капустин по-прежнему неизменно удивлял. Изумлял. Восхищал даже.
Смешно )) Ну хоть по космосу отбился. Хотя просто не с той стороны докопались, академически уязвимое место в некорректном упоминании горизонта событий. Там меня можно буквально размазать