Коллектив авторов «Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин». – М.: «АСТ», 2019.
Что такое искусственный интеллект и как его создать? Как машины учатся и обыгрывают людей? Могут ли они создавать произведения искусства? Как сверхразумные машины изменят наш мир? Неужели искусственный интеллект может привести к концу света? Мы стоим на пороге больших технических и этических проблем, и эта книга расскажет вам все самое важное об искусственном интеллекте. Здесь собраны лучшие статьи экспертов журнала New Scientist: мысли ведущих ученых, ответы на самые неожиданные вопросы и предсказания о том, какой будет наступающая эпоха разумных машин.
Что такое искусственный интеллект?
Область ИИ – это наука и техника создания машин, способных действовать разумно. Здесь возникает сложный вопрос: а что такое «разумность»? В большинстве случаев «неразумные» машины уже в разы умнее нас. Но мы не называем компьютерную программу «умной» только потому, что она умеет умножать длинные числа или отслеживать тысячи банковских операций. Мы воспринимаем это как данность. А слово «умный» мы оставляем для описания уникальных человеческих качеств: узнавания знакомого лица, маневрирования на дороге в часы пик или освоения музыкального инструмента.
Почему же так сложно создать машину, которая сможет выполнять эти действия? Обычно программист знает, какую задачу будет решать запрограммированный им компьютер. Но в случае с ИИ перед программистом стоит другая задача – научить компьютер действовать правильно, при этом не зная, как именно.
В реальном мире неопределенность может принимать различные формы. Например, в лице соперника, мешающего вам достичь желаемой цели, в форме последствий принятых решений, которые не очевидны сразу (если вы пытаетесь уйти от столкновения на дороге, не убедившись в безопасности маневра), или в качестве новой информации, поступающей в процессе выполнения задачи. «Умная» программа должна уметь обрабатывать все новые данные и многое другое.
Чтобы приблизиться к человеческому интеллекту, системе нужно смоделировать не только задачу, но и саму ситуацию, при которой эта задача может возникнуть. Она должна улавливать окружающую среду и реагировать на нее, при необходимости изменяя и корректируя собственные действия. О разумности системы можно говорить только тогда, когда машина научится принимать правильные решения в ситуации неопределенности.
Философские истоки искусственного интеллекта
Предпосылки к искусственному интеллекту появились задолго до первых компьютеров. Еще Аристотель описывал формальный механический аргумент, названный силлогизмом, который позволял нам делать заключения на основании суждений. Одно из его правил разрешало следующий аргумент:
- Некоторые лебеди – белые.
- Все лебеди – птицы.
- Поэтому некоторые птицы – белые.
Данная форма аргумента – некоторые Л являются Б, все Л являются П, поэтому некоторые П являются Б – может применяться к любым Л, Б и П. Эта схема позволяет сделать правильное умозаключение вне зависимости от исходных данных. На основании формулы Аристотеля можно выстроить механизм, который может действовать разумно и без подробного «справочника по человеческому интеллекту».
Предположение Аристотеля подготовило почву для более широкого исследования природы искусственного интеллекта. Однако лишь в середине XX века компьютеры стали достаточно «умны» для проверки гипотез.
В 1948 году Грей Уолтер, исследователь из Бристольского университета, создал сеть автономных механических «черепашек», которые могли двигаться, реагировать на свет и были способны к обучению. Одна из них, по имени Элси, реагировала на окружающую обстановку снижением чувствительности к свету по мере разрядки аккумулятора. Столь сложное поведение делало ее непредсказуемой, на основании чего Уолтер проводил аналогию с поведением животных.
В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг пошел еще дальше, заявив, что однажды машины научатся думать, как люди. Он предположил, что если компьютер способен поддержать разговор с человеком, тогда мы, «из вежливости», должны признать, что компьютер умеет «мыслить». Этот критерий оценки «разумности» позже стал известен как тест Тьюринга.
Что такое тест Тьюринга?
В своей работе «Вычислительные машины и разум», опубликованной в философском журнале Mind в 1950 году, Алан Тьюринг утверждал, что однажды компьютеры научатся думать, как люди. Но даже если это и случится, то как мы обо всем узнаем? Тьюринг полагал, что машина может считаться разумной в случае, если ее реакцию нельзя отличить от человеческой. Тьюринг ссылался на свой метод определения разумности машины под названием «игра в имитацию».
В предлагаемом им тесте экзаменаторы общаются с человеком и машиной письменно через экран компьютера или телетайп. Таким образом, экзаменатор мог идентифицировать своего собеседника (человек или машина) только по общению. Если экзаменатору не удавалось отличить машину от человека, то такая машина считалась разумной.
В 1990 году нью-йоркский филантроп Хью Лебнер предложил приз в 100 000 долларов за первый компьютер, который сможет пройти тест Тьюринга, и учредил ежегодную награду в размере 2000 долларов за лучшую систему из существующих. С тех пор сумма выросла до 4000 долларов. Пока что ни один бот не получил главный приз премии Лебнера.
Концепция теста Тьюринга понятна всем, кто имел дело с искусственным интеллектом (например, цифровым персональным помощником Siri от Apple или онлайн-чат-ботом). В настоящее время Siri еще далека от успешного прохождения теста. Временами чат-боты способны обмануть людей, но ограничения даже самых лучших из современных ИИ приводят к тому, что их быстро разоблачают. И все же Тьюринг предсказывал тот день, когда искусственный интеллект станет неотличимым от человеческого.
Фото: freepik.com
А чем это принципиально отличается от обучения человека и располагаемых им в результате этого возможностей?
Как пилят на деньги на искусственном интеллекте - Сергей Савельев.
Не часто воспринимаю Ваши посты положительно, но это именно такой случай! Здорово! Все понимают, что продавец пользуется определенными принципами, подходами, приемами. Его специально этому обучают.
Было бы, наверное, наивно предполагать, что покупатель (заказчик) не имеет также своей тактики при проведении переговоров.
Тест Алана Тьюринга - В чём разница между ИИ и человеческим интеллектом - Сергей Савельев
формальное прохождение этого теста было дело времени - как программа ИИ прикидывалась одесским мальчиком )))
тоже удивлен встретить вас в такой далёкой от вашей тематике теме и без рекламы )))
Но вы ошибаетесь, ИИ может освоить все стратегии закупщиков - это комбинаторика попроще чем в шашках - трудности будут с откатами )))
... мне казалось, что в России трудно работать БЕЗ откатов.
Ну, да. Наверное, во множество торговых сетей невозможно попасть без этого - оставим им ещё шанс оправдаться ... )))
Но в этом и отличие ИИ на данном уровне от человеческого мышления - ИИ пока не может создавать что-то новое. Ему бы памяти себе прикупить, а соображалки по этому поводу ещё нет - обучающие программы этого не предусмотрели ))), а сам он без понятия об этом ...
Человеку проще - у него образуются новые синапсы и он приходит к неожиданным выводам, о которых раньше и подумать не мог ... )))
Тема ИИ в определенной степени меня интересует. Но попробуй я только скажи что-то конкретное, где мы применяем, например, "машинное зрение" и "дополненную реальность", Вы снова упрекнете меня в рекламе. Только и Вы же тоже рекламируете и предлагаете, только не свои продукты или разработки, а себя любимого. :-)
Андреас, когда что-то читаю интересное для себя на этом ресурсе, обсуждаю, у меня появляются новые синапсы , благодаря которым возникают новые идеи, новые знания и пр. А как у человека тормозится мышление можно прочитать или послушать у Сергея Савельева.
Знаю только одного человека, который получил от этого ресурса огромный отклик в плане рекламы - это Игорь Манн - он когда-то активно участвовал в дискуссиях на этом ресурсе. Но он серьёзный маркетолог ))), и знал где рекламе место, а где нет ...
А у меня другие цели: не реклама, не продажа (дай бог то переварить, что уже есть), а стремление донести до российских специалистов новую информацию о технологиях. Стремление сделать что-то полезное для образовательных структур (университетов), занимающихся проблемами цифровизации. И результаты уже есть. Интерес проявлен от нескольких университетов, а также от Сколково, есть поддержка со сторон ТПП РФ. Подчеркиваю: это не коммерческие проекты. Уровень взаимодействия совсем другой.
Через неделю вылетаю на экономический форум в Сибире, где будет ряд интересных встреч, а также выставок, где, наверное тоже примем участие. Если говорить серьезно, то примеры международного взаимодействия (Европа - Россия) сейчас очень и очень важны.