Как улучшить результат работы ChatGPT с помощью методики COSTAR

Сегодня понимание принципов, на которых основывается эффективное построение запросов, становится краеугольным камнем успешного использования ИИ в профессиональной среде. Фреймворк COSTAR (Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response) предлагает системный и детализированный подход, позволяющий формировать запросы со строгой логической структурой и практической направленностью в отношении практически любой предметной области.

Как работает фреймворк COSTAR

С технической точки зрения рекомендуется:

  • Выделять слова хештегами, например: # CONTEXT #, # STYLE# и проч.
  • Описание параметров начинать с новой строки.

Рассмотрим каждый параметр фреймфорка более подробно.

С – Сontext (контекст): создание рамок для работы

Контекст, или определение исходной информации и условий задачи, является основополагающим этапом. ИИ, несмотря на свою мощь, требует четко заданных границ для ответа на задаваемый запрос. Чем более общим будет  описание на входе, тем менее качественным получится результат. Контекст служит подобием «интеллектуальной карты», направляющей ИИ по пути наиболее релевантного поиска.

O – Objective (цель): уточнение желаемого результата

Определение цели фактически представляет собой искусство ясно формулировать желаемый результат. Когда цель задана четко, ИИ фокусирует свои вычислительные ресурсы на создании решения, полностью соответствующего ожиданиям от запроса. Например, формулировка: «Разработать дорожную карту для цифровой трансформации предприятия», — задает конкретный вектор поиска, исключая излишние или неуместные детали.

S – Style (стиль): отражение профессионального контекста

Стиль запроса не только формирует восприятие, но и влияет на структуру ответа. В академической или деловой среде предпочитают сдержанный, формальный стиль, который соответствует стандартам профессиональной коммуникации. Для публичных выступлений и презентаций на широкую аудиторию лучше придерживаться неформального стиля. Таким образом, данный параметр задает предпочтения по стилю взаимодействия, обеспечивает согласованность содержания запроса и формы ответа на нее.

T – Tone (тон): управление эмоциональной составляющей

Этот параметр определяет эмоциональный окрас ответа. Например, в бизнесе и науке часто используется нейтральный тон, подчеркивающий объективность и беспристрастность. Есть определенные ситуациях, в которых необходимо усилить мотивирующий или вдохновляющий эффект подачи материала. Так, запрос, ориентированный на поддержание командного духа, будет оформлен иначе, чем аналитический для формирования финансового отчета.

А – Audience (аудитория): персонализация адресата

Признание важности предпочтений целевой аудитории отражает зрелость подхода промпт-инженера. Для профессионалов и управленцев старшего возраста ключевыми характеристиками ответа являются глубина анализа, структура и практическая применимость выводов. Это предполагает использование языка, который сочетает элегантность текста с его точностью, избегая излишне упрощенных формулировок или чрезмерной наукообразности. Для более молодой аудитории могут потребоваться более вовлекающие лингвистические конструкции.

R – Response (ответ): формирование идеального результата

На финальном этапе фреймворк фокусируется на содержании ответа. Здесь каждая деталь имеет значение: структура, логика изложения и точность формулировок, — они должны быть четко продуманы. Результатом глубокой проработки данного параметра будут ответы, которые не только соответствуют ожиданиям, но могут и превосходить их. 

COSTAR — это не просто фреймворк, а философия взаимодействия с интеллектуальными технологиями, которая отражает стремление к максимальной эффективности и более полному использованию потенциала генеративных сетей.

Пример использования фреймворка COSTAR

Семья хочет организовать отпуск, чтобы провести время вместе, отдохнуть и узнать что-то новое. Сформулируем запрос:

  • Контекст. Семья из четырех человек: двое взрослых и двое детей 8 и 12 лет. Отпуск планируется на одну неделю летом, бюджет ограничен. Все любят природу, но хотят комфорта.
  • Цель. Организовать путешествие, которое будет интересным и расслабляющим для всех членов семьи, с учетом бюджета и возрастных предпочтений детей.
  • Стиль. Простой и дружелюбный стиль — нужно обсудить варианты, чтобы все члены семьи чувствовали себя вовлеченными в процесс.
  • Тон. Позитивный и вдохновляющий, чтобы мотивировать семью радоваться предстоящему отпуску.
  • Аудитория. Два взрослых (родители), которым важны удобство и безопасность, и дети, которым нужны развлечения и новые впечатления.
  • Ответ. План путешествия включает поездку в ближайший природный заповедник с проживанием в уютном коттедже. Днем запланированы прогулки, велосипедные поездки и посещение местных достопримечательностей. Вечером — семейные игры и пикники. Общий бюджет не превышает запланированной суммы, а отдых обещает быть комфортным и интересным для всех.

Ответ ChatGPT: итоговый план семейного отпуска

Место отдыха: природный заповедник «Зеленые холмы», три часа на машине от дома.

Проживание: уютный коттедж с двумя спальнями, кухней и террасой. Стоимость аренды — 50 тыс. рублей за неделю.

Дневная программа:

  • Прогулки по лесным тропам с посещением смотровых площадок.
  • Аренда велосипедов для всей семьи, 1 тыс. рублей в день.
  • Экскурсия по местным достопримечательностям, включая старинную мельницу и мини-зоопарк.

Вечерняя программа:

  • Семейные пикники с приготовлением блюд на гриле.
  • Настольные игры и просмотр семейных фильмов.

Бюджет: Общая стоимость отпуска — 75 тыс. рублей, включая проживание, питание, транспорт и развлечения.

Читайте также:

Расскажите коллегам:
Комментарии
Директор по развитию, Санкт-Петербург
Антон Соболев пишет:
несколько дней назад я стал использовать GPT вместо google - пока результатами доволен.

Антон, попробуйте для подобных целей Perplexity, рекомендую

Модель chatGPT-4, даже chatGPT-4о, все-таки более прошаренная ))

Управляющий партнер, Санкт-Петербург
Алексей Аникин пишет:Наверное не ошибусь, если предположу, что словосочетание “искусственный интеллект” в ближайшее время способно по популярности обогнать слово “сиськи” )))

Пожалуй, у меня будет более консервативное мнение.

С нейросетями впервые познакомился в году 2016 на курсе Data Mining и с тех пор [маниакально] тестирую наиболее знаковые фишки ))

Если такие вещи нравятся - могу порекомендовать книгу, которая достаточно хорошо описывает частные вопросы Data Mining. Из изданного на русском, возможно, в первой пятерке окажется. Скачивается из любого поисковика. Для маркетинговых целей можно посмотреть на карту Кохонена - она очень подходит для сегментации клиентской базы.

У самого Chatsonic и chatGPT Writer уже пару-тройку лет "вшиты" в Gmail, и никто (!) даже не понимает, что 70% моей служебной переписки уже давно отдано на аусорсинг нейросетям )))

Удобно. Только нужно следить, чтобы результат со временем не менялся - GPT обучается, и это может менять поведение не в лучшую сторону.

Тут всегда болезненно отношусь к тому, как на площадке, брызгая слюной, порой рассказывают про "инструменты искусственного интеллекта для автоматизации маркетинга", большая часть которых напоминает сочинение школьника...

Раньше панацею продавали, теперь вот  - AI подоспел, до очередной "зимы", третьей уже, кажется. Никакой AI не составит за маркетолога внятный план, так как обучается на данных, которыми должен маркетолог, как минимум, владеть. А дискурс: "Мы в машину загрузили, и она посчитала", - чем-то из 90-х отсвечивает.

Тизер: наберитесь терпения, скоро зафиналю свой гайд про AI+ для маркетинга-2025 )))

Уже заинтересовался, буду ждать.

Директор по развитию, Санкт-Петербург
Алексей Аникин пишет:
С нейросетями впервые познакомился в году 2016 на курсе Data Mining

Хотя нет, вспомнил как было дело )))) У меня в 16-м году был стартап в общепите - кофейня четвертой волны. И пару недель в нее наведывались двое прилично одетых молодых технофриков. Они попивали кофе, готовясь к деловой встрече (рядом было 3 бизнес-центра) по теме машинного обучения и нейросетей.

Какой стартап у них был, уже не помню, конечно, то всякий раз с любопытством "подключался" к их диалогу, расширя свой горизонт знаний )))

К слову, проект они так и не получили, но вот стойкий интерес к нейросетям и ML остался. Спасибо им за это )) 

Управляющий партнер, Санкт-Петербург
Алексей Аникин пишет:

К слову, проект они так и не получили, но вот стойкий интерес к нейросетям и ML остался. Спасибо им за это )) 

Да ML - вообще тема достаточно интересная и практически применимая почти "из коробки". Я помню, как мы в банке в 2006 году одну из первых в стране рейтинговых систем внедряли - на базе стохастического моделирования. Сейчас оглянешься - улыбнешься, но тогда всех разработчиков в ЦБ позвали - обсуждать передовые практики. А отчет по стресс-тестам вообще по стране "гулял". Сейчас уже слово "кластер" можно говорить в публичном пространстве - раньше его просили на "класс" заменить, как менее "математическое". Проникновение ML в жизнь определенно упростило многие процессы коммуникации, поэтому я тренд очень поддерживаю. Возможно, и те ребята свой вклад внесли.

Директор по развитию, Санкт-Петербург
Антон Соболев пишет:
Если такие вещи нравятся - могу порекомендовать книгу, которая достаточно хорошо описывает частные вопросы Data Mining.

Спасибо за рекомендацию. Книгу Паклина&Орешкова, естественно, знаю, но это не совсем в моей плоскости интересов. Больше на тему Data Science/Data Storytelling, все-таки всю жизнь в маркетинге ))

Однако если вдруг у вас есть и вы поделитесь этим шедевром (видимо это ТОП-1) буду признателен )) Когда вижу ее цену, всегда накатывает приступ амфибиоморфной асфиксии или попросту говоря - жаба давит ))) 

Управляющий партнер, Санкт-Петербург
Алексей Аникин пишет:

Однако если вдруг у вас есть и вы поделитесь этим шедевром (видимо это ТОП-1) буду признателен )) Когда вижу ее цену, всегда накатывает приступ амфибиоморфной асфиксии или попросту говоря - жаба давит ))) 

Цена адекватная ценности, но мне попадались и кратно дороже. А так - да, эта книга есть в моей библиотеке. Напишите в личку.

2
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
5
Сергей Махлай
Конечно, я имел ввиду вариант 2. Голова сама по себе, руки сами - старость...Надо меньше свои "г...
Все дискуссии
HR-новости
Каждый шестой россиянин позорился на корпоративе

При этом 82% опрошенных считают предновогодний корпоратив важной традицией и ждут мероприятия с приятным предвкушением.

Треть компаний увеличат затраты на обучение сотрудников в 2025 году

Самые большие суммы компании готовы инвестировать в обучение топ-менеджеров.

В России создали робота, который может заменить грузчиков и охранников

Робот способен поднимать 300 кг и тянуть за собой еще 500 кг.

Большинство российских компаний подняли зарплаты в 2024 году

Чаще всего поднимали оклады в среднем и крупном бизнесе.