«Яндекс» вручил научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize в шестой раз. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники. Всего совет премии получил 160 заявок в пяти номинациях.
Исследования лауреатов способствуют развитию науки в области ИИ и открывают новые возможности для практического применения ML-технологий в различных сферах.
Так, команда ученых под руководством Артема Лыкова из Сколтеха первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота-собаку, который понимает человеческую речь. Эти разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике. А исследования Алексея Скрынника из AIRI в области обучаемых децентрализованных решений помогут улучшить подходы к многоагентной навигации, например в складской логистике. Это позволит агентам (роботам и технике) функционировать в автономном режиме даже при отключении связи.
Особое внимание «Яндекс» уделяет тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Именно поэтому премия вручается в том числе в номинациях «Преподаватели ML», «Научные руководители», «Молодые научные руководители».
Победители премии представляют ИТМО, КФУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех, ФИЦ ИУ РАН, AIRI. Например, одним из победителей в номинации «Молодые научные руководители» стал Александр Коротин, под руководством которого группа ученых разрабатывает новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Результаты этих исследований смогут применяться в проектировании сложных объектов (самолётов, автомобилей, кораблей) и моделировании новых материалов и лекарственных препаратов.
Всем лауреатам выплатят премии от 500 тыс. до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, Яндекс предоставит лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаст грант в размере 500 тыс. руб. на использование платформы Yandex Cloud — с ее помощью можно выполнять объемные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.
Все лауреаты Yandex ML Prize — 2024
Первая публикация:
- Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха, выпускник ШАДа. Занимается теоретико-информационным анализом нейронных сетей.
- Илья Зисман, младший научный сотрудник в AIRI, аспирант Сколтеха, резидент ду́но. Занимается обучением с подкреплением для решения open-ended-задач.
- Артем Лыков, аспирант Сколтеха. Занимается когнитивной робототехникой.
Исследователи:
- Александр Колесов, аспирант Сколтеха. Занимается разработкой нейросетевых методов на основе оптимального транспорта между вероятностными распределениями, одной из главных задач является построение барицентра Вассерштейна.
- Алексей Скрынник, младший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, старший научный сотрудник в AIRI. Занимается исследованием и разработкой передовых алгоритмов Follower и MATS-LP, комбинирующих обучение с подкреплением и подходы поиска пути для задач децентрализованного многоагентного планирования.
- Александр Тюрин, старший научный сотрудник, руководитель группы в AIRI, старший преподаватель в Сколтехе. Занимается задачами оптимизации, включающими сжатия информации и асинхронные вычисления.
Молодые научные руководители:
- Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха, научный сотрудник в AIRI, выпускник ШАДа.
- Николай Никитин, кандидат технических наук, руководитель фронтирной лаборатории в исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО.
- Валерия Ефимова, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель руководителя лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО.
Преподаватели ML:
- Антон Конушин, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» в AIRI, доцент МГУ имени Ломоносова и НИУ ВШЭ, программный директор фонда «Интеллект».
- Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
- Алексей Шпильман, кандидат технических наук, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург, руководитель Центра искусственного интеллекта ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», профессор Университета ИТМО.
Научные руководители:
- Александр Панов, кандидат физико-математических наук, главный научный сотрудник в AIRI и ФИЦ ИУ РАН, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ.
- Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, старший научный сотрудник ИСП РАН, главный научный сотрудник Института филологии и международной коммуникации КФУ, НИЛ «Лингвистика и искусственный интеллект», руководитель группы в AIRI.
