При анализе результатов работы и принятии коммерческих решений большинство торговых компаний использует одни и те же методы анализа: АВС – 90% компаний, XYZ – 30% компаний, АВС-XYZ – от 15 до 20% компаний. При этом отзывы руководителей об эффективности применения этих методов не всегда положительны. Проблем несколько:
1) Непонимание менеджментом компании сущности методов анализа.
2) Ошибки при подготовке данных.
3) Ошибки при проведении расчетов (в том числе трудности при работе с Excel).
4) Отсутствие понятных методов интерпретации результатов:
- при оценке роли категорий,
- при оценке вклада товаров в продажи,
- при оценке поставщиков.
В итоге анализ проводится формально, а его результаты в работе не используются. Из моей практики, самая «научная» фраза, которую закупщик может сказать поставщику: «Ты не «проходишь по АВС-анализу» (результат), я тебя «выведу» (управленческое действие)».
Цель этой статьи – повысить эффективность применения результатов использования АВС и XYZ при управлении коммерческой деятельностью. Сначала давайте разберемся, что такое АВС и XYZ-анализ, почему они не работают и как об этом можно рассказать вашему сотруднику с гуманитарным образованием.
АВС-анализ
Данный вид анализа основан на правиле Парето (20% действий, товаров, поставщиков дают 80% результатов) и позволяет выделить группы, которые в наибольшей или наименьшей степени влияют на достижение результата. При объяснении сущности АВС-анализа на своих семинарах я иногда использую визуализацию (рисунок 1). Решение, на мой взгляд, удачное. Подготовленные слушатели получают от таких забавных картинок положительные эмоции, как от хорошего анекдота. Неподготовленные – лучше понимают, о чем идет речь: для получения результата значительно эффективней работать с сильными товарами – категорией «А». С категорией «С» много возни, и результат будет минимальным.
Популярный визуализированный ABC-анализ
Рисунок 1.
Есть несколько простых правил повышения эффективности АВС-анализа:
- Перед применением АВС-анализа информацию надо «чистить»
- «Чистку информации» и проведение АВС-анализа надо автоматизировать
- Параметры, используемые для АВС-анализа (товарооборот, доход, количество продаж в штуках и т.д.) должны рассчитываться быстро, лучше автоматически
- Должен быть единый механизм интерпретации и использования результатов АВС-анализа.
XYZ-анализ
Данный вид анализа является вариантом корреляционных исследований и показывает, насколько стабильно и предсказуемо ведут себя показатели. Этот вид анализа может быть использован:
- Для определения приоритетных покупателей
- Для управления продажами внутри товарной категории
- При управлении отношениями с поставщиками.
Как видно на рисунке, приведенном ниже, для получения результата значительно эффективней работать со стабильными и надежными партнерами (категория «Х»).
Популярный визуализированный XYZ-анализ
Рисунок 2.
Правила работы с информацией
1) Перед применением XYZ-анализа информацию надо «чистить», это знают все.
2) «Чистку информации» и проведение XYZ-анализа надо автоматизировать.
3) Параметры, используемые при XYZ-анализе, должны рассчитываться быстро, лучше автоматически.
4) При исследовании надо учитывать общие тенденции (SKU – категория; категория – магазин, магазин – сеть).
5) XYZ не является самостоятельным методом исследования. Этот вид анализа работает только в сочетании с другими.
Остановлюсь более подробно на пунктах №4 и №5. Как уже было сказано, XYZ-анализ показывает, насколько «предсказуемо» ведут себя продажи. Но представьте такую ситуацию: товарная категория с ярко выраженной сезонностью спроса, в период сезонного роста продаж показатели категории в целом по XYZ-анализу снижаются. И это правильно! Мы этого ожидаем. И тут, неожиданно, находится товар, который при резком росте продаж в категории ведет себя совершенно стабильно и «не растет», уверенно попадая в категорию Х. В данном случае стабильно низкий уровень – это тоже плохо.
Для исключения этого эффекта я предлагаю результаты расчета по отдельной составляющей (в приведенном примере – SKU) сравнивать с результатом анализа совокупности (товарной категории) и вести анализ на основе, допустим, модуля коэффициента отклонения коэффициента корреляции SKU от категории.
Почему XYZ-анализ не является самостоятельным видом анализа? Потому что стабильность или нестабильность не может являться характеристикой того, приближает ли это нас к достижению цели. Например, стабильный уровень продаж не приближает нас к большому товарообороту, если эти продажи низкие. Поэтому на практике применяются комплексные виды анализа, самым распространенным из которых является ABC-XYZ.
Визуализация результатов АВС/XYZ-анализа
Логика анализа проста: стабильно высокий уровень, допустим, товарооборота, лучше, чем высокий и нестабильный, и не идет ни в какое сравнение с низким и нестабильным (рисунок 3). Совершенно очевиден и план развития: повышать доход и увеличивать стабильность.
Рисунок 3.
Но сотрудникам будет значительно интереснее проводить анализ, если, по аналогии со знаменитой Бостонской матрицей, мы присвоим каждому варианту результатов анализа визуальный образ (рисунок 4). Например:
- АХ – колонна грузовиков с деньгами, много и постоянно
- АZ – Дед Мороз. Притащит много, но когда… Раз в год?
- СХ – почтальон. Бегает часто, но приносит понемногу
- CZ – попрошайка. Дает доход редко и нестабильно
Рисунок 4.
Такую методику анализа можно применить и к анализу отношений с поставщиками. Кроме того, можно проводить и управленческий анализ, например, оценка поставщика по параметрам доходность / проблемность (рисунок 5). В этом случае тоже понятно, к чему стремиться (векторы те же), но есть масса вариантов для интересных названий, которые различным параметрам можно присвоить по аналогии с той же Бостонской матрицей.
Рисунок 5.
Эволюция методов анализа информации
Основные требования к системе анализа: достоверность, быстрота расчетов, эффективность применения результатов в управлении коммерческой деятельностью. Поэтому я разработал систему управленческого анализа. Наверно, название несколько помпезное. И на первом этапе, когда я о нем рассказывал, я просто перегружал слушателей.
Поэтому, я предлагаю рассмотреть эволюцию развития методов анализа коммерческой информации. При этом, как и в основе любой эволюции, лежит лень, то есть ответ на вопрос, как делая меньше, получить больший результат. Прошу обратить внимание: вариант ничего не делать, и ничего не получать не рассматривается. Как известно, ноль разделить на ноль = неопределенность.
Простейший вариант. Просто АВС по одному показателю (Рис. 6).
Стандартный вариант ABC-XYZ (Рис. 7)
Уже значительно лучше (рисунок 8). Важны не только доход и стабильность, но и товарооборот, который показывает, как клиент голосует за нас рублем. Больше информации! Но как принять управленческое решение по этой информации? Непонятно…
Оцифруем результаты анализа (А=3, В=2 и т.д., рисунок. 9). Позволю себе предположить, что адекватно оценить 332 по трехбалльной шкале значительно легче, чем АВY. У меня лично такие записи вызывают «мозговой коллапс».
Как только у нас появились цифры, мы можем с ними работать. Простая сумма цифр дает рейтинг (рисунок 10). Мы движемся вверх по эволюционной цепочке. От АВХ мы перешли к 3+2+3=8.
А теперь надо заставить цифры работать на наши задачи. Главное понять, что для нас важнее: товарооборот? Доход? Стабильность? Время весовых коэффициентов! В зависимости от того, какой коэффициент мы выставим – результат анализа будет разным. Стандартный вариант показан на рисунке 11.
Корректируя весовые коэффициенты, мы можем получить разные результаты анализа: с акцентом на товарооборот (рисунок 12), с акцентом на доход (рисунок 13).
Как видите, результаты анализа отличаются. Опытный руководитель, создав автоматизированную систему анализа коммерческой информации и правильно расставив весовые коэффициенты, может заставить своих сотрудников с минимальными затратами времени выполнять стоящие перед компанией задачи. Или создать красивые картинки и не пускать во двор «собак». Ваше решение может быть любым. Главное – не плывите по течению. Бизнес тем более эффективен, чем эффективнее ваши технологии и чем лучше ваш персонал понимает, что и зачем делает.
