Продвинутый курс Excel

05 февраля 2025 — 06 февраля 2025

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:: Информационные технологии, Бэк-офис, Маркетинг, Финансы

ФОРМАТ:: Открытый

Для кого:
Курс предназначен для пользователей, которые уже обладают базовыми знаниями работы с Microsoft Excel и хотят углубить свои навыки для решения более сложных задач в анализе данных, отчетности, автоматизации процессов и визуализации информации. Курс будет полезен для аналитиков, бухгалтеров, менеджеров, специалистов по данным, а также для всех, кто стремится повысить свою эффективность в работе с большими объемами данных и сложными вычислениями в Excel.

Описание программы:
Курс охватывает продвинутые возможности Excel, включая работу с массивами данных, использование продвинутых функций и формул, создание сложных отчетов и диаграмм, автоматизацию процессов с помощью макросов, а также интеграцию Excel с другими инструментами и источниками данных. Участники освоят методы оптимизации и анализа данных для принятия более обоснованных решений и улучшения рабочих процессов.

Цель курса:
Обучить участников использованию продвинутых инструментов Excel для эффективного анализа, обработки и представления данных, автоматизации повторяющихся задач с помощью макросов и создания комплексных отчетов, что позволит значительно повысить продуктивность и качество работы с данными.

Участники обучения узнают, как:

Работать с продвинутыми функциями и формулами в Excel.
Использовать методы анализа данных, включая сводные таблицы и Power Query.
Автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов и VBA.
Разрабатывать и создавать динамичные и информативные отчеты.
Применять методы визуализации данных для лучшего восприятия информации.
Обрабатывать большие объемы данных, включая работу с внешними источниками.

ПРОГРАММА

ПРОГРАММА

1. Введение в продвинутые возможности Excel

Обзор продвинутых инструментов и функций Excel.
Зачем и как использовать продвинутые функции для анализа данных.
Советы по оптимизации работы с Excel: сокращение времени обработки данных и улучшение продуктивности.
Введение в интеграцию Excel с другими приложениями и базами данных.
Обзор профессиональных функций Excel для анализа данных.
Роль Excel в бизнес-аналитике и финансовых расчетах.
Инструменты и подходы для повышения продуктивности работы в Excel.
Введение в Power Query и Power Pivot: что это и как применять в профессиональной деятельности.

2. Работа с продвинутыми функциями и формулами

Продвинутые математические и статистические функции: СУММЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИМН, ПРОСМОТР, ИНДЕКС.
Логические функции и их сочетания: ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, И, ИЛИ, НЕ.
Работа с текстовыми функциями для автоматизации обработки данных: ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, СЖПРОБЕЛЫ, ТЕКСТ, СЦЕПИТЬ.
Дата и время: ПРОДОЛЖИТЬ, ДАТА, МЕСЯЦ, ГОД, ДЕНЬ, СЕГОДНЯ, ТЕКУЩИЙ.
Использование функций работы с датами и временем для управления отчетами
Вложенные функции и создание комплексных формул.
Массивные формулы и их применение для обработки больших наборов данных.
Оптимизация работы с функциями через именованные диапазоны и массивы.

3. Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм

Создание и настройка сводных таблиц: добавление полей, группировка, фильтрация.
Расширенные функции сводных таблиц: вычисляемые поля и элементы.
Использование сводных диаграмм для наглядного представления результатов.
Настройка и кастомизация сводных таблиц для более сложных отчетов.
Применение продвинутых фильтров и сортировок для работы с большими объемами данных.
Сложные вычисления в сводных таблицах: создание многомерных отчетов.

4. Использование Power Query для обработки и трансформации данных

Введение в Power Query: создание запросов для импорта и обработки данных.
Очистка и трансформация данных с использованием Power Query.
Объединение данных из различных источников: Excel, базы данных, CSV, веб-сайты.
Слияние и добавление данных с помощью Power Query.
Применение фильтров и преобразований данных в процессе импорта.
Автоматизация обработки данных с использованием Power Query.

5. Модели данных с Power Pivot

Основы работы с Power Pivot: создание модели данных, связывание таблиц.
Использование DAX (Data Analysis Expressions) для создания расчетных полей.
Построение сложных аналитических отчетов с использованием Power Pivot.
Совмещение данных из различных источников в одном отчете.
Оптимизация производительности при работе с большими объемами данных.
Создание многоуровневых отчетов с использованием сводных таблиц и Power Pivot.

6. Автоматизация с помощью макросов и VBA

Запись и выполнение простых макросов для автоматизации рутинных задач.
Введение в VBA: создание пользовательских функций и процедур.
Управление объектами Excel через VBA: работа с ячейками, листами и книгами.
Создание пользовательских форм для ввода и обработки данных.
Работа с массивами данных и создание динамических отчетов с помощью VBA.
Отладка и оптимизация кода VBA для повышения производительности.
Использование VBA для интеграции с внешними системами и приложениями.

7. Продвинутые методы визуализации данных

Динамичные графики и диаграммы: создание графиков, которые меняются в зависимости от данных.
Современные типы диаграмм: термические карты, графики с несколькими осями, инфографика.
Визуализация данных с помощью условного форматирования: создание цветовых схем и иконок.
Использование формул и функций для динамической настройки диаграмм.
Разработка интерактивных отчетов: создание фильтров и элементов управления.
Расширенные методы визуализации с использованием Power BI.

8. Работа с большими объемами данных и внешними источниками

Оптимизация работы с большими объемами данных: использование таблиц, индексации и оптимизация формул.
Работа с внешними базами данных: импорт данных из SQL, Access и других систем.
Настройка подключения и обновление данных в Excel из внешних источников.
Использование Microsoft Query для работы с внешними данными.
Интеграция Excel с облачными сервисами для работы с данными в реальном времени.
Применение Excel в рамках корпоративных систем и отчетности.

9. Интеграция Excel с внешними источниками данных

Импорт и экспорт данных между Excel и другими приложениями (Access, SQL Server, веб-сайты).
Использование Microsoft Query для работы с внешними базами данных.
Настройка подключения к базам данных и обновление данных в Excel.
Работа с API и внешними сервисами для загрузки данных в Excel.
Интеграция Excel с облачными сервисами и платформами для обмена данными.

10. Обеспечение безопасности и защита данных в Excel

Защита рабочих книг и листов паролем.
Установка и настройка прав доступа для разных пользователей.
Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
Использование макросов для защиты данных.

11. Обеспечение безопасности и защиты данных

Защита рабочих книг и листов паролем.
Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.

12. Применение полученных знаний на примере реальных рабочих кейсов.

Ответы на вопросы участников курса.
Рекомендации по дальнейшему обучению и развитию навыков.

Формат курса:

Теоретические лекции с примерами из практики.
Демонстрация решения реальных задач с использованием Excel.
Практические задания, направленные на закрепление навыков.
Анализ реальных рабочих кейсов и их решение с помощью Excel.
Индивидуальные консультации и разбор вопросов участников.

Этот курс поможет участникам углубить знания и навыки работы с Excel, освоить инструменты для анализа, обработки и визуализации данных, а также автоматизировать повседневные задачи, что повысит продуктивность и эффективность работы с данными.

СТОИМОСТЬ: 39900 руб.

Зарегистрироваться

Контакты

КОНТАКТНОЕ ЛИЦО:: Аири Кемппайнен

КОНТАКТНЫЙ EMAIL:: info@itctraining.ru

КОНТАКТНЫЙ ТЕЛЕФОН:: 8 (800) 551-22-85

Расскажите коллегам: