Show logo 300x200
Medium %d0%bb%d0%be%d0%b3%d0%be Бизнес-школа ITC Group

Профессиональный Excel

02 декабря 2024 04 декабря 2024
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:
Информационные технологии, Бэк-офис, Маркетинг, Финансы
ФОРМАТ:
Открытый

Для кого:
Курс предназначен для опытных пользователей Microsoft Excel, которые хотят значительно улучшить свои навыки в обработке и анализе данных, освоить самые эффективные методы автоматизации процессов, улучшить взаимодействие с внешними источниками данных и стать экспертами в создании сложных отчетов и моделей для бизнеса. Курс будет полезен аналитикам, бухгалтерам, специалистам по данным, финансовым менеджерам и всем, кто стремится работать с большими объемами данных, создавать динамичные отчеты и повышать свою продуктивность в Excel.

Описание программы:
Курс охватывает наиболее сложные и продвинутые возможности Microsoft Excel. В программе — углубленное изучение методов анализа данных, создание динамичных отчетов, автоматизация задач с помощью VBA, использование Power Query и Power Pivot для работы с большими объемами данных, а также использование Excel в качестве инструмента для комплексной работы с бизнес-аналитикой.

Цель курса:
Обучить участников профессиональному использованию Microsoft Excel для решения высококвалифицированных задач по анализу, обработке и визуализации данных, создания сложных расчетных моделей и автоматизации рабочих процессов с использованием макросов и VBA.

Участники обучения узнают, как:
  • Работать с самыми сложными функциями и формулами в Excel.
  • Создавать и использовать динамичные отчеты, сводные таблицы и сводные диаграммы.
  • Автоматизировать задачи с помощью макросов и VBA.
  • Разрабатывать и внедрять финансовые, аналитические и статистические модели.
  • Использовать Power Query и Power Pivot для эффективного анализа данных.
  • Работать с внешними источниками данных и интегрировать Excel с другими программами.
  • Применять продвинутые методы визуализации данных.
ПРОГРАММА

ПРОГРАММА

1. Введение в продвинутые возможности Excel
  • Обзор продвинутых инструментов и функций Excel.
  • Зачем и как использовать продвинутые функции для анализа данных.
  • Советы по оптимизации работы с Excel: сокращение времени обработки данных и улучшение продуктивности.
  • Введение в интеграцию Excel с другими приложениями и базами данных.
  • Обзор профессиональных функций Excel для анализа данных.
  • Роль Excel в бизнес-аналитике и финансовых расчетах.
  • Инструменты и подходы для повышения продуктивности работы в Excel.
  • Введение в Power Query и Power Pivot: что это и как применять в профессиональной деятельности.
2. Работа с продвинутыми функциями и формулами
  • Продвинутые математические и статистические функции: СУММЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СРЕДНЕЕЕСЛИМН, ПРОСМОТР, ИНДЕКС.
  • Логические функции и их сочетания: ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, И, ИЛИ, НЕ.
  • Работа с текстовыми функциями для автоматизации обработки данных: ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, СЖПРОБЕЛЫ, ТЕКСТ, СЦЕПИТЬ.
  • Дата и время: ПРОДОЛЖИТЬ, ДАТА, МЕСЯЦ, ГОД, ДЕНЬ, СЕГОДНЯ, ТЕКУЩИЙ.
  • Использование функций работы с датами и временем для управления отчетами
  • Вложенные функции и создание комплексных формул.
  • Массивные формулы и их применение для обработки больших наборов данных.
  • Оптимизация работы с функциями через именованные диапазоны и массивы.
3. Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм
  • Создание и настройка сводных таблиц: добавление полей, группировка, фильтрация.
  • Расширенные функции сводных таблиц: вычисляемые поля и элементы.
  • Использование сводных диаграмм для наглядного представления результатов.
  • Настройка и кастомизация сводных таблиц для более сложных отчетов.
  • Применение продвинутых фильтров и сортировок для работы с большими объемами данных.
  • Сложные вычисления в сводных таблицах: создание многомерных отчетов.
4. Использование Power Query для обработки и трансформации данных
  • Введение в Power Query: создание запросов для импорта и обработки данных.
  • Очистка и трансформация данных с использованием Power Query.
  • Объединение данных из различных источников: Excel, базы данных, CSV, веб-сайты.
  • Слияние и добавление данных с помощью Power Query.
  • Применение фильтров и преобразований данных в процессе импорта.
  • Автоматизация обработки данных с использованием Power Query.
5. Модели данных с Power Pivot
  • Основы работы с Power Pivot: создание модели данных, связывание таблиц.
  • Использование DAX (Data Analysis Expressions) для создания расчетных полей.
  • Построение сложных аналитических отчетов с использованием Power Pivot.
  • Совмещение данных из различных источников в одном отчете.
  • Оптимизация производительности при работе с большими объемами данных.
  • Создание многоуровневых отчетов с использованием сводных таблиц и Power Pivot.
6. Автоматизация с помощью макросов и VBA
  • Запись и выполнение простых макросов для автоматизации рутинных задач.
  • Введение в VBA: создание пользовательских функций и процедур.
  • Управление объектами Excel через VBA: работа с ячейками, листами и книгами.
  • Создание пользовательских форм для ввода и обработки данных.
  • Работа с массивами данных и создание динамических отчетов с помощью VBA.
  • Отладка и оптимизация кода VBA для повышения производительности.
  • Использование VBA для интеграции с внешними системами и приложениями.
7. Продвинутые методы визуализации данных
  • Динамичные графики и диаграммы: создание графиков, которые меняются в зависимости от данных.
  • Современные типы диаграмм: термические карты, графики с несколькими осями, инфографика.
  • Визуализация данных с помощью условного форматирования: создание цветовых схем и иконок.
  • Использование формул и функций для динамической настройки диаграмм.
  • Разработка интерактивных отчетов: создание фильтров и элементов управления.
  • Расширенные методы визуализации с использованием Power BI.
8. Работа с большими объемами данных и внешними источниками
  • Оптимизация работы с большими объемами данных: использование таблиц, индексации и оптимизация формул.
  • Работа с внешними базами данных: импорт данных из SQL, Access и других систем.
  • Настройка подключения и обновление данных в Excel из внешних источников.
  • Использование Microsoft Query для работы с внешними данными.
  • Интеграция Excel с облачными сервисами для работы с данными в реальном времени.
  • Применение Excel в рамках корпоративных систем и отчетности.
9. Интеграция Excel с внешними источниками данных
  • Импорт и экспорт данных между Excel и другими приложениями (Access, SQL Server, веб-сайты).
  • Использование Microsoft Query для работы с внешними базами данных.
  • Настройка подключения к базам данных и обновление данных в Excel.
  • Работа с API и внешними сервисами для загрузки данных в Excel.
  • Интеграция Excel с облачными сервисами и платформами для обмена данными.
10. Обеспечение безопасности и защита данных в Excel
  • Защита рабочих книг и листов паролем.
  • Установка и настройка прав доступа для разных пользователей.
  • Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
  • Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
  • Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
  • Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
  • Использование макросов для защиты данных.
11. Обеспечение безопасности и защиты данных
  • Защита рабочих книг и листов паролем.
  • Управление доступом: создание защищенных и только для чтения отчетов.
  • Работа с цифровыми подписями и шифрованием данных.
  • Защита и восстановление данных в случае утраты или повреждения.
  • Обеспечение конфиденциальности и безопасности в совместной работе с документами.
12. Применение полученных знаний на примере реальных рабочих кейсов.
  • Ответы на вопросы участников курса.
  • Рекомендации по дальнейшему обучению и развитию навыков.

Формат курса:
  • Теоретические лекции с примерами из практики.
  • Демонстрация решения реальных задач с использованием Excel.
  • Практические задания, направленные на закрепление навыков.
  • Анализ реальных рабочих кейсов и их решение с помощью Excel.
  • Индивидуальные консультации и разбор вопросов участников.

Этот курс поможет участникам эффективно работать с большими объемами данных, создавать сложные финансовые и аналитические модели, а также автоматизировать множество задач, повышая продуктивность и оптимизируя рабочие процессы.
СТОИМОСТЬ: 54900 руб.
Зарегистрироваться
Контакты
КОНТАКТНОЕ ЛИЦО:
Аири Кемппайнен
КОНТАКТНЫЙ EMAIL:
info@itctraining.ru
КОНТАКТНЫЙ ТЕЛЕФОН:
8 (800) 551-22-85
Расскажите коллегам: