MES – базис для создания «цифрового двойника»

Рассмотрим базовые концепции Индустриальной революции 4.0. Особое внимание уделено инжиниринговым и эксплуатационным моделям «цифровых двойников» производственной системы, используемых для оптимизации и управления материальными потоками предприятия на этапе изготовления продукции. В качестве базового программного обеспечения выбраны исполнительные производственные системы MES (Manufacturing Execution Systems).

Производственная система – особый вид организационно-технической системы, состоящей из средств и предметов производства, базы конструкторско-технологической информации, производственных процессов и комплексов управления ими, совместное функционирование которых позволяет изготавливать изделия, отвечающие своему служебному назначению.

Пройдя через три промышленных революции, мир столкнулся с новым понятием – Industry 4.0 – эта новация рассматривается как будущая четвертая промышленная революция. Именно на этом четвертом этапе стало активно использоваться понятие так называемых «цифровых двойников» (Digital Twins). Этот термин появился еще в начале 2000-х, но с каждым годом, по мере развития промышленных и компьютерных технологий, он получает новое наполнение. Базовая концепция не сложна для понимания: мониторинг физического объекта осуществляется на основе замкнутого цикла информационного обмена между ним и его виртуальной моделью (тем самым «цифровым двойником»).

Говоря о концепции Индустриальной революции 4.0, обычно выделяют шесть базовых инновационных концептуальных подходов к ее реализации:

  1. PLM – Product Lifecycle Management – «Управление жизненным циклом изделия».
  2. Big Data – «Большие данные».
  3. Smart Factory – «Интеллектуальный завод».
  4. Cyber-physical Systems – «Киберфизические системы».
  5. Internet of Things (IoT) – «Интернет вещей».
  6. Interoperability – «Функциональная совместимость».

На стадии управления жизненным циклом изделия (PLM) создается так называемый «цифровой двойник» изделия, а на стадии организации производства и изготовления (Smart Factory) формируется цифровая модель материальных потоков, представляющая собой «цифровой двойник» производственной системы.

«Цифровой двойник» изделия включает:

  • Геометрическую и структурную модель объекта.
  • Набор расчетных данных деталей, узлов и изделия в целом (математические модели, описывающие все происходящие в объекте физические процессы).
  • Информацию о технологических процессах изготовления и сборки отдельных элементов.
  • Систему управления жизненным циклом изделия.

«Цифровой двойник» изделия может использовать модифицированную численную модель с измененными характеристиками износа или производительности. Информация от датчиков, подключенных к реальному объекту, может передаваться «цифровому двойнику» изделия в качестве граничных условий в режиме реального времени с целью моделирования, анализа и прогноза поведения объекта в рамках его служебного назначения.

«Цифровые двойники» изделия – эволюция и классификация

Впервые полноценно эта концепция была описана в Мичиганском университете в 2002 году. Сейчас «цифровым двойником» изделия называют его виртуальную модель, которая на микро- и макроуровне либо описывает реально существующий объект (выступая как дубль готового конкретного изделия), либо служит прототипом будущего объекта. При этом любая информация, которая может быть получена при тестировании физически существующего изделия, должна быть получена и на базе тестирования его «цифрового двойника».

«Цифровой двойник» изделия применяется на всех стадиях жизненного цикла изделия, включая проектирование, производство, эксплуатацию и утилизацию.

Классификация двойников изделия:

1. Цифровые двойники-прототипы (Digital Twin Prototype, DTP). DTP-двойник характеризует изделие, прототипом которого он является, и содержит информацию, необходимую для описания и создания физических версий экземпляров изделия. Эта информация включает геометрическую и структурную модели, технические требования и условия; стоимостную модель, расчетную (проектную) и технологическую модели изделия. DTP-двойник можно считать условно-постоянной виртуальной моделью изделия.

2. Цифровые двойники-экземпляры (Digital Twin Instance, DTI). DTI-двойники изделия описывают конкретный физический экземпляр семейства изделия, с которым двойник остается связанным на протяжении всего срока службы. Двойники этого типа создаются на базе DTP-двойника и дополнительно содержат производственную и эксплуатационную модели, которые включают историю изготовления изделия, применяемость материалов и комплектующих, а также статистику отказов, ремонтов, замены узлов и агрегатов и др. Таким образом, DTI-двойник изделия подвергается изменениям в соответствии с изменениями физического экземпляра при его эксплуатации.

3. Агрегированные двойники (Digital Twin Aggregate, DTA). DTA-двойники изделия определяются как информационная система управления физическими экземплярами семейства изделия, которая имеет доступ ко всем их «цифровым двойникам».

Понятие «цифрового двойника» производственной системы ­

Практическая реализация концепции Industry 4.0 потребовала пересмотра информационного описания производственной системы и реализуемых в ней процессов, особенно на стадии создания интеллектуального завода (Smart Factory).

Во многом это вызвано отсутствием возможности информационных систем машиностроительных предприятий использовать «цифровые двойники» изделий при технологической подготовке производства и в управлении процессом изготовления этих изделий. Указанные компьютерные модели также становятся малоинформативными, когда возникает потребность в оптимизации материальных потоков на этапе производства изделий.

Этапы жизненного цикла производственной системы отличаются от этапов жизненного цикла производимых изделий. Основным отличием является то, что производственная система машиностроительного предприятия на этапе ее эксплуатации подвержена функциональным и структурным изменениям. Это вызвано как необходимостью ее технического перевооружения при изменении номенклатуры и/или программы выпуска, так требованием повышения общей эффективности станочной системы (коэффициента OEE – Overall Equipment Effectiveness) при снижении цикла изготовления изделий (коэффициента MCE – Manufacturing Cycle Effectiveness). В результате этих изменений создаются новые конфигурации производственной системы.

Задача цифровизации производственной цепочки обусловлена требованием обеспечения «прозрачности» производства, и оперативного отслеживания его текущих изменений, что позволяет на основе математических моделей многокритериальной оптимизации эффективно управлять соответствующими материальными потоками. Цифровой двойник производства позволяет моделировать изменения (улучшения) и просчитывать их возможные последствия при реализации на уровне исполнительных подразделений. Получение обратной связи математической модели процесса и его реального поведения в режиме online является актуальной задачей обработки и анализа больших данных (Big Data), формируемых с помощью индустриального интернета (IoT).

Следовательно, если на стадии управления жизненным циклом (PLM) применяются «цифровые двойники» изделий, то на стадии интеллектуального завода (Smart Factory) встает новая актуальная задача – эффективного использования технологического оборудования предприятия на основе цифровизации производства. Возникает необходимость создания цифрового дуализма иного рода – «цифрового двойника» производственной системы (ПС), – инструмента, моделирующего производственные процессы.

Поэтому по аналогии с «цифровым двойником» изделия формируется и «цифрой двойник» производственной системы применительно к ее конкретной конфигурации, включающей как инжиниринговую, так и эксплуатационную цифровые модели ПС.

«Цифровой двойник» производственной системы включает в себя:

  • Инжиниринговую модель ПС, содержащую цифровое описание ресурсов предприятия, структуру станочной системы, средства технологического оснащения, номенклатуру и технологии изготовления изделий, систему сбора информации о текущем состоянии оборудования.
  • Эксплуатационную модель ПС, являющуюся цифровой платформой для описания логистической архитектуры предприятия, формирования планов-графиков изготовления изделий, межцеховой и внешней кооперации, включая регламенты технического обслуживания и ремонта оборудования. Математическому описанию также подлежит динамика внутрицеховых материальных потоков, на основе цифровизации которых формируются оптимальные производственные расписания выполняемых работ.

Наиболее сложным для практической реализации является эксплуатационная модель «цифрового двойника» ПС, на которую, в частности, возлагаются следующие функции:

  • Проводить необходимые расчеты для принятия управленческих решений.
  • Отображать в режиме реального времени производственные процессы, протекающие в производственной системе.
  • Проводить различные эксперименты «что если» путем математического моделирования производственных процессов.

Оптимизация внутрицеховых материальных потоков достигается средствами специального софта категории MES (Manufacturing Execution System) – программного обеспечения, предназначенного для оперативного календарного планирования производства.

11 функциональных требований к MES-системам

MES

  • Контроль состояния и распределение ресурсов (RAS) – Resource allocation.
  • Оперативное/детальное планирование (ODS) – Operation detailed scheduling.
  • Диспетчеризация производства (DPU) – Dispatching production units.
  • Управление документами (DOC) – Document control.
  • Сбор и хранение данных (DCA) – Data collection acquisition.
  • Управление персоналом (LM) – Labor management.
  • Управление качеством продукции (QM) – Quality management.
  • Управление производственными процессами (PM) – Process management.
  • Управление техобслуживанием и ремонтом (MM) – Maintenance management.
  • Отслеживание истории продукта (PTG) – Product tracking & genealogy.
  • Анализ производительности (PA) – Performance analysis.

Это программное обеспечение, включенное в эксплуатационную модель «цифрового двойника» ПС, рассчитывает производственное расписание по различным оптимизационным критериям. В расчете используются технологические процессы изготовления изделий, где ставится многокритериальная оптимизационная задача максимизировать коэффициент OEE при эффективном снижении потерь рабочего времени технологического оборудования. Что равносильно снижению значения показателя MCE – «цифрового показателя», характеризующего эффективность производственного цикла. Пример многокритериальной оптимизации производственного расписания средствами MES:

MES

Еще одной важной задачей эксплуатационной модели «цифрового двойника» производственной системы является минимизация возможных отказов технологического оборудования за счет своевременного проведения планово-предупредительных ремонтов (ТОиР). Часто эта функция реализуется в системах производственного управления класса ERP (Enterprise Resource Planning). На уровне эксплуатационной модели «цифрового двойника» ПС функции ТОиР учитываются как дополнительные операции, оптимизируемые в оперативном плане производства так, чтобы они минимально влияли на скорость прохождения обрабатываемых изделий через станочную систему предприятия. Эту задачу принимают на себя MES-системы.

MES

Важно, чтобы цифровая модель ПС поддерживалась в актуальном состоянии через реализацию непосредственной связи с оборудованием и производственными постами, с учетом текущего состояния изготавливаемых изделий. Для решения этой задачи, которая базируется на системах класса MDC/MDA (Machine Data Collection/Machine Data Acquisition) или SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), используется индустриальный интернет (IoT – Internet of Things). Последний призван обеспечить связь сенсоров, датчиков и другой аппаратуры сбора данных с существующими системами управления производством и эксплуатационной моделью «цифрового двойника» производственной системы.

Выводы

«Цифровой двойник» (Digital Twin) – фундаментальное понятие «цифрового производства» (Smart Factory), которое следует связывать как непосредственно с самим изделием, в этом случае применяется термин «цифровой двойник» изделия, так и с процессом изготовления изделий – в этом случае следует использовать термин «цифровой двойник» производственной системы. Последний включает в себя как инжиниринговую, так и эксплуатационную цифровые модели. Используемые совместно на этапе жизненного цикла изделия (Product Lifecycle Management), эти цифровые двойники должны быть функционально связаны между собой (Interoperability) и обеспечивать эксплуатационные характеристики проектируемого и изготавливаемого изделия в соответствии с его служебным назначением. В основе эксплуатационных моделей «цифровых двойников ПС» лежит программное обеспечение категории MES.

Фото: pixabay.com

Расскажите коллегам:
Комментарии
CIO, Санкт-Петербург
Андрей Радионов пишет:

Для подобных решений нужны другие языки программирования со свойствами - простота, статическая типизация, динамическая расширяемость.

Статическая типизация - враг народа.

Равиль Загидуллин +723 Равиль Загидуллин Профессор, Уфа
Андрей Радионов пишет:
Равиль Загидуллин пишет: ... тот же ФОБОС могут позволить себе только крупные предприятия.

Есть возможность получать более дешёвые и при этом правильные решения

Системы типа SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition - диспетчерское управление и сбор данных)


Вы, наверное, не в курсе, что MES и SCADA - это разные вещи?

CIO, Санкт-Петербург
Равиль Загидуллин пишет:

Вы, наверное, не в курсе, что MES и SCADA - это разные вещи?

Для элеватора хватает и SCADA.

Руководитель группы, Германия
Сахават Юсифов пишет:

Для элеватора хватает и SCADA.

Вспоминаю, как в свое время студентов универа направляли в совхозы на уборку урожая. Наша бригада работала на элеваторе. Так вот нам хватало лопаты.

Партнер, Москва
Равиль Загидуллин пишет: Вы, наверное, не в курсе, что MES и SCADA - это разные вещи?

Дискуссия уже на 12 страниц растянулась, и только после этого вместе с автором уточнили, что это стоит бешеных денег, миллионы долларов и рядовой завод не потянет (((

Цифровой двойник - сочетание слов, которое ничего не говорит ))) Для Мираторга провели оцифровку и потом цифровую трансформацию бизнеса - так более понятно - а для вас это цифровой двойник ))).

Разработали SCADA-систему на Oberone, включая программирование промышленных контроллеров на нём же - это расширенная SCADA-система - SoftLogic.

И вы пропустили слово - базис + Речь идет о сохранении уже работающего в компании софта - Зачем его выбрасывать? Или тем более дублировать уже используемые решения с покупной MES?

Учитывая, что Oberon - бесплатен, с открытым исходным кодом, поддерживается достаточно большим сообществом + ещё надёжен и безопасен. На ПО написанном на Oberone не только автоматизацией занимаются в производстве, но и АЭС работают, беспилотники, спутники летают. И это всё доступно для большого или малого производства.

Партнер, Москва
Сахават Юсифов пишет: Статическая типизация - враг народа

Вначале подумал шутите ))) Но потом посмотрел - IT-директор, CIO ...

Вообще, что такое надёжный софт сейчас ))) - да его Почти нет для автоматизации производства. И Почти нет программистов, которые умеют писать надёжные программы, потому что их научили работать не на тех языках программирования, которые не годятся для написания надёжных программ.

Партнер, Москва
Сахават Юсифов пишет: На Оберон пишут студенты :)

И студенты тоже, тем более именно Оберон разработан Виртом, как первый язык программирования. На нём легче и начинать, и основы языков понять, и писать надёжный промышленный софт.

Никлаус Вирт начинал с разработки Паскаля, потом были его разработки языков Модула и Модула 2, и уже потом появился его Оберон, в котором максимально убрано всё лишнее, и как язык программирования он доведён до совершенства.

Из одной диссертации по поводу Оберона:

Цитата:

1) Надежное программирование. Это свойство, очевидно, затрагивает как языки программирования, так и языковое окружение (библиотеки). Важным критерием надежности является раннее обнаружение ошибок, в первую очередь во время компиляции, и динамический контроль в тех случаях, когда статический контроль не возможен. Аккуратный выбор методов реализации окружения позволяет удалить некоторые классы ошибок полностью. Так например, встроенная в окружение сборка мусора обеспечивает отсутствие ошибок, связанных с некорректным освобождением памяти.

2) Переносимость. Нецелесообразным является разработка системы программирования для некоторой конкретной платформы (термин платформа используется как обозначение пары машина + операционная система). Изменения в аппаратуре происходят очень быстро, обостряется конкуренция среди ОС. ....

3) Полнота. В последнее время требования к набору библиотек СП существенно возросли, так система обязательно должна включать графическую, оконную и сетевую поддержку. ...

CIO, Санкт-Петербург

Это серия ошибочных рассуждений, которые привели к тому что пол мира стали программистами :)

Партнер, Москва
Сахават Юсифов пишет: ... которые привели к тому что пол мира стали программистами :)

Пока ещё не стали и вряд ли станут в таком количестве. Время для освоения C++ c нуля до профессионального уровня - где-то 5- 7 лет, если начинающий программист работает в доброжелательной среде, в которой ему помогают. Java и C# не намного проще. Поэтому кодеров полно, большой отсев по профнепригодности, а программистов не так уж и много, хотя давно уже есть возможность изменить ситуацию.

IT индустрия пошла по пути максимального усложнения языковых средств, когда уже написаны триллионы строк кода с миллиардами ошибок, которые практически невозможно отловить. И следом за ней последовало образование, и школьников начинают обучать работать на C++ ((( - они так даже основы программирования не могут и не успевают освоить.

Проводили тесты для различных языков программирования - каждая десятая опечатка или бессмысленная ошибка в коде программы на языке C и С++ даже больше может быть выявлена только при достаточно полном покрытии тестами и инспекцией кода программы. При этом компилятор и среда исполнения не смогут её обнаружить. Чего тогда ожидать от начинающих программистов?

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
РБК представил рейтинг работодателей 2024

Средняя заработная плата в компаниях — участниках рейтинга составила около 155 тыс. руб. в месяц.

Названы самые привлекательные для молодежи индустрии

Число вакансий для студентов и начинающих специалистов выросло за год на 15%.

Россияне назвали главные условия работы мечты

Основные требования – широкий социальный пакет, а также все условия для комфортного пребывания в офисе.

Власти Москвы заявили об отсутствии безработных в столице

При этом дефицит кадров наблюдается во всех отраслях.