Извините, регистрация на это мероприятия уже закончилась. Вы можете выбрать другое мероприятие из нашего каталога>>

Power BI как инструмент для работы с базами данных

18 октября 2024 — 19 октября 2024

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:: Информационные технологии, Бэк-офис, Маркетинг, Финансы

ФОРМАТ:: Открытый

Для кого:

Курс предназначен для широкого круга пользователей, включая специалистов по анализу и визуализации данных, собственников бизнеса, менеджеров всех уровней, бизнес-аналитиков, маркетологов, веб-аналитиков, финансистов, менеджеров проектов и всех, кто работает с данными и стремится повысить свои навыки в области аналитики и визуализации данных.

Цель курса:

Ознакомить слушателей с интерфейсом и возможностями Power BI для работы с базами данных и построения аналитических отчетов.

В результате обучения слушатели узнают:

Как собирать и объединять данные из разных источников
Как построить отчет в Power BI, где будут отображаться данные из разных источников
Как анализировать данные и создавать расчёты
Как настроить фильтры данных, выбрать подходящие элементы визуализации и опубликовать результат для просмотра в Power BI

ПРОГРАММА

1. Понятийный аппарат

Power BI Desktop как инструмент для разработки модели данных и отчетов
Power BI Service как инструмент для на мониторинга и анализа готовых отчетов
Power Query (редактор запросов). Загрузка и очистка данных (ETL)
PowerPivot (наборы данных и модели данных) — интерфейс работы с табличными данными в оперативной памяти
Power View — подсистема визуализации и построения отчётов (Reporting)

2. Интерфейс Power BI

3. Источники данных. Способы загрузки данных. Импорт данных из баз данных и сервисов с различными форматами файлов

3.1. Группа «Файл»:

Excel
CSV
XML
Текст
JSON
Папка

3.2. Группа «База данных»:

SQL Server
Access
SQL Server Analysis Service
Oracle
IBM DB2
MySQL
PostgreSQL
Sybase
Teradata
SAP HANA

3.3. Группа «Azure»:

База данных Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Marketplace
Microsoft Azure HDInsight
Хранилище BLOB-объектов
Табличное хранилище Microsoft Azure
Azure HDInsight Spark
Microsoft Azure DocumentDB
Хранилище озера данных Microsoft Azure

3.4. Группа «Другое»:

Интернет
Список SharePoint
Канал OData
Файл Hadoop
Active Directory
Microsoft ExChage
Dynamics CRM online
Facebook
Google Analytics
Объекты Salesfore
Отчеты Salesforce
ODBC
R-скрипт
appFigures
GitHub
MailChimp
Marketo
QuickBook Online
Smartsheets
SQL Sentry
Stripe
SweetIQ
Twilio
Zendesk
Spark

Практикум.

4. Очистка и преобразование данных. Возможности ETL функционала

Редактирование таблиц
Организация таблиц в сложную структуру
Схемы построения моделей данных
Управление связями между таблицами
Преобразование массивов информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации
Создание моделей данных
Язык анализа данных DAX
Создание справочников

Практикум.

5. Встроенные элементы визуализации в Power BI

линейчатая диаграмма с накоплением
гистограмма с накоплением
линейчатая диаграмма с группировкой
гистограмма с группировкой
нормированная линейчатая диаграмма
нормированная гистограмма
график
диаграмма с областями
диаграмма с областями с накоплением
линейная гистограмма и гистограмма с накоплением
линейная гистограмма и гистограмма с группировкой
каскадная диаграмма
точечная диаграмма
круговая диаграмма
диаграмма дерева
карта
таблица
матрица
заполненная карта
воронка
датчик
многострочная карточка
карточка
ключевой показатель эффективности
срез
кольцевой график
визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы)

Практикум.

6. Построение и публикация отчёта в Power BI

публикация дашборда в облаке с последующим открытием в браузере или в приложении Power BI на мобильных устройствах (смартфоне, планшете)
редактирование дашборда
подписка на обновления дашборда по эл.почте
встройка созданного дашборда в чат Microsoft Teams
экспорт дашборда в Excel (как сводную подключенную к данным дашборда), в Power Point (с сохранением интерактивности или без) или в PDF

Практикум.

Ответы на вопросы. Практические рекомендации.

СТОИМОСТЬ: 39900 руб.