Уйти в IT: как начать карьеру в сфере технологий с нуля

Компании из туристического, гостиничного и ресторанного бизнеса вынуждены приостановить свою работу. Однако и после окончания режима самоизоляции далеко не все из них смогут открыться заново – и это приведет к активному росту предложений со стороны кандидатов на рынке труда. Сотрудники компаний из пострадавших отраслей будут стремиться переходить в более перспективные сферы бизнеса. И в условиях пандемии уверенные позиции продолжает занимать IT-рынок.

«Хочу как в Google»: как стать разработчиком

Традиционно наиболее привлекательным направлением в IT-сфере для соискателей остается разработка: рынок растет, компании испытывают дефицит кадров и предлагают разработчикам привлекательные условия работы – в том числе комфортный офис, гибкий график, карьерный рост и быстрое финансовое развитие. Однако это относится к продвинутым специалистам уровня middle или senior: согласно исследованию HeadHunter, больше половины IT-вакансий приходится на специалистов с опытом работы от года до трех лет.

Доля открытых вакансий для начинающих специалистов – 9%, по сравнению с 2016 годом показатель вырос почти на треть. При этом рынок труда переполнен новичками, а бизнес мало заинтересован в найме кандидатов без опыта. Поэтому, чтобы найти свою первую работу, начинающему разработчику придется постараться. И в первую очередь – научиться быстро «прокачиваться» самостоятельно.

Если вы совсем незнакомы с технологиями, стоит начать с изучения Computer Science – ряда наук, посвященных программированию, математике и всему, что связано с разработкой. Здесь важно изучить основы структур данных и алгоритмов, объектно-ориентированного программирования, создания баз данных. Программировать можно и без этих знаний, но с наработанной основой будет легче углубляться в конкретную предметную область. Именно знание основ позволит в будущем стать более востребованным, а следовательно, и высокооплачиваемым специалистом.

После этого можно переходить к выбору специализации и начать изучать языки программирования. В каждой сфере «правят» свои технологии: в системной разработке используются в основном С, С++, Java и ASM; в веб-разработке – Java Script и фреймворки React, Angular, Vue для frontend-разработки и PHP, Go, Python для backend. В мобильной разработке наиболее востребованы Java, C#, Swift.

В целом в качестве первого языка отлично подойдут Python, PHP и JavaScript – они широко распространены и при этом относительно просты в изучении. На этом же этапе важно начать создавать портфолио – при найме реализованные проекты требуются даже от новичков.

Путь продвижения: профессия IT-маркетолога

Но вакансии в сфере IT не ограничиваются программированием – этому бизнесу, как и любому другому, требуется широкий спектр специалистов. И для «входа» в отрасль часто легче не обучаться разработке с нуля, а использовать релевантный опыт из своей специальности. Скажем, если раньше вы работали специалистом по продвижению в ресторане, вам будет намного легче переквалифицироваться и стать IT-маркетологом.

Дело в том, что компетентный маркетолог должен понимать принципы устройства бизнеса, уметь устанавливать цели, которые в конечном итоге скажутся на росте прибыли; выстраивать маркетинговые стратегии и обеспечивать их поддержку при тесной работе с другими структурными подразделениями – например, отделом продаж, финансами или HR. И такой специалист будет цениться в любой сфере, в том числе и IT.

Однако для переквалификации маркетологу придется подробно изучить рынок и накопить собственную базу знаний. Здесь необходимо разобраться, по каким принципам строится взаимодействие между участниками рынка, какие направления и продукты на нем представлены. Какие из них являются «дойными коровами», а какие – потенциальными или реальными «звездами»? Помимо этого, важно учитывать, что на IT-рынке работают как В2В, так и В2С-компании – и они требуют разного подхода при продвижении. Поэтому при переобучении сразу необходимо определиться с сегментом, в котором планируется развитие.

Еще один прикладной совет для будущего IT-маркетолога – «прокачивать» навыки digital-маркетинга. Даже если вам не придется собственноручно настраивать кампании в Яндекс.Директ и Google Ads или запускать таргетированную рекламу, это поможет оценивать эффективность работы подрядчиков. Но главное – формировать свое видение присутствия компании в цифровой среде на стратегическом уровне.

Специфика продаж в IT

Самый простой способ перейти в IT-отрасль – освоить профессию менеджера по продажам IT-решений и сервисов – на начальном уровне требуются минимальные знания в области технологий. Кроме того, эта специальность становится все более востребованной: рынок растет, а вместе с ним увеличивается дефицит кадров.

Это не значит, что устроиться на такую должность будет легко – ощутимым препятствием может стать отсутствие релевантного опыта. Но если кандидат готов немного снизить свои финансовые ожидания, а еще активно развиваться и работать, переход в сферу IT-продаж может стать отличным шансом для начала карьеры с «чистого листа».

После этого важно познакомиться со спецификой рынка и определиться с конкретным направлением. И выбрать есть из чего: на IT-рынке представлено множество сегментов со своими отличительными особенностями. Направления могут быть разными, например, существует классическое разделение рынка по типу потребителей на В2С и B2В; классификация по типу поставляемых решений, которые бывают проектными и «коробочными». Может различаться и состав решений – они могут быть связанными с программным обеспечением, аппаратными или программно-аппаратными.

Для любого из этих направлений пригодятся базовые навыки, чтобы быстро влиться в IT-сферу и добиться в ней максимальных результатов. Это стандартный набор: коммуникабельность, исполнительность, знание зарубежных языков, уверенное владение ПК и офисными приложениями, возможность и желание непрерывно обучаться, узнавать новое. Однако каждый навык таит в себе множество возможностей, способных помочь сформировать компетенции сильного специалиста и успешно скорректировать свой карьерный путь на IT-рынке.

Чем может быть интересна отрасль технологий для специалистов в области продаж? В первую очередь своим непрерывным развитием: оно настолько динамично, что никогда не заставит заскучать. Мир технологий может затянуть навсегда, но вход в него начинается с первых неловких шагов, когда все вокруг кажется новым и незнакомым.

И напоследок общие рекомендации

Несколько универсальных советов, которые помогут перейти в IT-сферу любому специалисту. В первую очередь необходимо научиться искать информацию – иногда для этого достаточно правильно «гуглить». Для работы с иностранными источниками понадобится знание языков. Английский – уже must have, а вот второй язык может стать важным преимуществом.

Благодаря языкам можно не только изучать иностранные ресурсы и знакомиться с зарубежным опытом, но и общаться с иностранными коллегами и партнерами – именно общение помогает легче войти в отрасль: IT-рынок является достаточно емким, многие специалисты хорошо друг с другом знакомы. Знакомства открывают новые карьерные возможности и помогают чувствовать себя увереннее, окружить себя культурой технологий. В целом, поменять карьеру и сферу работы никогда не поздно – нужно только запастись трудом и терпением.

Также читайте:

+6185 Елена Аронова Руководитель группы, Москва 18 июня 2020, 01:58

Сергей Алейников пишет:
1. В этой области предпочтителен "математический" склад ума и техногенное мышление

По-моему, программирование и математика - это вообще из разных областей.

У меня способности к математике выше среднего уровня, но при этом способности к программированию ниже среднего уровня.

В математике человек не ограничен никакими рамками: часто один и тот же пример можно решить несколькими способами и получить один и тот же результат. И, по большому счету, не имеет значения, какой именно способ использовал человек (если, конечно, выбранный способ не включает 15 действий, в то время как альтернативные способы - по 4 действия).

Программирование - там, наоборот. К сожалению, могу привести только простейшие примеры из школьной программы, но принцип, думаю, будет понятен.

Например, есть задача - построить алгоритм, как сварить кофе в турке. По большому счету, последовательность действий может быть какой угодно:

1. Взять с полки турку в одну руку. 2. Взять со стола графин с водой в другую руку. 3. Налить воды из графина в турку. 4. Поставить графин на стол. 5. Поставить турку на конфорку. 6. Включить газ. (И так далее, включая "засыпать кофе в закипевшую воду")

Или

1. Взять с полки турку. 2. Поставить турку на конфорку. 3. Взять со стола графин. 4. Налить воды из графина в турку. 5. Включить газ (плиты с автоматическим электророзжигом позволяют это делать одной рукой). 6. Поставить графин на стол.

Или бывают сорта кофе, которые можно засыпать не в закипевшую воду, а прямо в самом начале, в пустую турку, залить холодной водой, а потом ставить на огонь. Тогда действия, которые в предыдущих вариантах выполнялись 8-9-ми по счету (достать кофе и насыпать в турку), перемещаются на 3-4 места.

То есть, существует много последовательностей, как можно выполнить одни и те же действия. И все эти последовательности равнозначны (содержат одинаковое количество действий, одинаковой продолжительности и приводят к одному результату).

Но в информатике при выполнении задания алгоритм предусматривает только один вариант последовательности, который внесен в электронную систему. Если при выполнении задания внести другую последовательность, то электронная система засчитает ее как ошибку и не выдаст результат: "Кофе сварен". И придется перебирать варианты последовательностей до тех пор, пока не угадаешь правильный. Причем правильный вариант является "правильным" не потому что он более логичен или более эффективен, а потому что некий человек или группа людей, составлявших задание, решили, что "пусть будет так". Ну, возможно, решили на основании того, в какой последовательности обычно эти действия выполняет среднестатистическое большинство.

Более того, на примере того же задания с кофе: например, в электронную систему внесена и обозначена как "правильная" последовательность, в которой человек держит графин в одной руке, а другой включает конфорку (поворачивает ручку электророзжига). Но в реальной жизненной ситуации на то, какая последовательность действий будет наиболее логичной и эффективной, влияет бесчисленное множество мелочей (расстояние от стола до газовой плиты, расстояние от шкафа до стола, тяжесть графина и т.д.). Например, если графин полон воды, то, с большой долей вероятности, человек не будет держать его в одной руке, а другой рукой включать конфорку (потому что тяжело): он сначала поставит графин, а потом будет включать (и это будет объективно оптимальной последовательностью в той ситуации). Но при составлении алгоритма такие факторы не учитываются.

Допустим, при составлении "правильного" алгоритма такие факторы будут учитываться - например, прописали одну последовательность для легкого, полупустого графина и другую - для тяжелого, полного воды графина, отдельно - для каждого соотношения расстояний от стола до газовой плиты и шкафа. А тут еще может влиять настроение - ок, прописали последовательность для плохого и хорошего настроения. Но могут влиять какие-то факторы, до которых заранее додуматься трудно - например, если кофе варит женщина в длинной узкой юбке, в которой неудобно делать лишние шаги по кухне.

То есть, все факторы, влияющие на то, какой алгоритм будет правильным, предусмотреть и учесть невозможно в принципе. Следовательно, алгоритм, который обозначили как "правильный", будет, фактически, в определенных ситуациях неправильным - нелогичным, не приводящим к оптимальному результату, удлиняющим время выполнения всей цепочки действий (т.е. неэффективным).

А те факторы, которые удалось учесть, - сильно зависят от субъективного взгляда человека, который составляет алгоритм. Если один человек увидел и учел 12 факторов, то другой на его месте увидел бы 18 факторов.

И тогда получается, что любые алгоритмы - это огрубленно приблизительное отображение действительности, основанное на усредненной норме и ее вариациях - на том, как процессы происходят в большинстве среднестатистических случаев. При этом алгоритм является субъективным видением человека или группы людей, написавших этот алгоритм.

Поэтому, как мне кажется, чтобы успешно профессионально развиваться в программировании, человеку, помимо технического склада ума, важно обладать "чувством среднестатистической нормы". Даже, скорее, не нормы, а "нормальности". Тогда алгоритмы, созданные другими людьми, будут вызывать не вопросы: "А почему именно так, когда можно было еще пятью равноценными способами?" - а согласие и понимание: "Все правильно - они написали именно так, потому что это в данном случае нормально". И сам человек, когда пишет свой алгоритм, будет придерживаться этой "нормальности", которая будет понятна другим специалистам. А вот в какой-то математической научно-исследовательской работе "чувство нормальности" человеку будет, наоборот, мешать и зашоривать.

Возможно, отличие математика от программиста - это как отличие дизайнера подиумной одежды от стилиста премиум-салона.

Дизайнер одежды для подиумных показов, при наличии таланта, художественного вкуса и профессиональных знаний, не ограничен ничем - он может придумать, что угодно, надеть на моделей и выпустить на подиум. Хороший дизайнер формирует моду, во многом убегая вперед от текущей действительности. Если у дизайнера сильно развито чувство нормальности ("это нормальные люди будут носить", "а это нормальный человек не наденет никогда"), то оно может ему мешать создавать новые тенденции в моде, и он вылетит с подиумов.

Стилисту, к которому приходят клиенты для подбора повседневной одежды, тоже нужны и талант, и художественный вкус, и профессиональные знания. Но стилисту важно иметь чувство нормальности - что "вот этот мешок, символизирующий аутентичность", среднестатистическое большинство надевать на прогулку не будет, потому что это ненормально.