Самая читаемая статья недели (27.05–03.06.2014) в «Творчестве без купюр
Максим Русаков, партнер группы компаний SRG, руководитель направления «IT-консалтинг»
Информационные системы стали неотъемлемой частью современных компаний. IT-проекты становятся все более масштабными и охватывают все части бизнеса. Как следствие, срывы и провалы IT-проектов приводят к значительным потерям.
В обзоре компании McKinsey (2012 года) указано, что крупные IT-проекты в среднем:
1. превышают бюджетный план на 66%,
2. затягивают сроки завершения на 33%.
Каждый шестой крупный IT-проект превышает запланированные показатели настолько, что способен поставить под угрозу весь бизнес компании. Отсутствие объективного и реалистичного планирования, как было найдено в ходе исследования, является одной из ключевых причин выхода проекта за установленные рамки.
Пример: В 2003 году в компании Levi Strauss было принято решение о создании единой информационной системы. Стоимость реализации проекта оценивалась в $5 млн. После начала проекта выяснилось, что расчеты затрат ошибочны, фактический бюджет проекта значительно больше. На момент запуска система содержала значительное количество ошибок. Суммарные потери бизнеса составили около $200 млн (Levi Strauss & Co., Form 10-Q, April 08, 2008).
Сотрудниками подразделения University of Oxford было подсчитано, что 61% руководителей на практике сталкивались с существенными конфликтами интересов между Заказчиком и Исполнителем IT-проекта. Две из трех компаний хотя бы раз не смогли распознать и остановить провал крупного IT-проекта вовремя.
Превышение бюджета по провальным IT-проектам составляет более 200% от плановых значений. Проблемы, возникающие при реализации IT-проектов, влекут за собой существенные потери прибыли и наносят удар по репутации компании. Эти данные подтверждаются результатами еще одного независимого исследования, проведенного специалистами Standish Group.
Автор книги Software Sizing, Estimation, And Risk Management: When Performance Is Measured Performance Improves (2006 год) Dan Galorath приводит результат интернет-исследования: было найдено 2 100 страниц с описанием около 5 000 факторов, ведущих к провалам IT‑проектов. Наиболее частыми среди них являются: 
1. слабое понимание требований,
2. низкий уровень проработки плана,
3. исполнение проекта вне установленных целей.
Все указанные и многие другие исследования подтверждают, что успешное составление плана по срокам, затратам и рискам на ранней стадии является обязательным атрибутом удачного IT-проекта. Руководители IT-проектов должны всегда задаваться вопросом, насколько высока степень риска и неопределенности проекта.
Общий подход к оценке IT-проектов
Наиболее важной стадией является определение масштаба и размера проекта.
Пример: Один провальный IT-проект будет стоить вам дороже, чем полная стоимость внедрения и поддержки процессов формализованной оценки затрат и сроков IT-проектов (IEEE Software Magazine, May/June 2011, p. 91).
Наиболее полно подход к оценке IT-проекта изложен Дэном Гэлорасом в виде последовательности 10 шагов:
1. Определить цель оценки затрат;
2. Установить техническую базу, основные правила и допущения;
3. Собрать данные по проекту;
4. Определить масштаб и размер проекта;
5. Подготовить предварительную оценку сроков и затрат;
6. Произвести количественную и качественную оценку рисков;
7. Проверить результат и рассмотреть оценку повторно;
8. Создать план проекта;
9. Задокументировать оценку, включая все новые приобретенные знания;
10. Отслеживать эффективность работ.
Далее подробно будут рассмотрены подходы для успешного завершения трех ключевых шагов 4-6. Наиболее важной стадией является определение масштаба и размера проекта, ведь результаты, полученные на этой стадии, являются основой для расчета сроков, затрат и рисков проекта.
Способы оценки размера IT-проектов
Полезно знать: Всего пять методов оценки размера программного обеспечения соответствуют международным стандартам:
1. COSMIC,
2. FiSMA,
3. IFPUG,
4. Mk II,
5. NeSMA.
COSMIC и IFPUG являются наиболее популярными из них.
С начала 1980-х годов экспертами в области планирования IT-проектов был накоплен значительный опыт и разработаны эффективные подходы и методологии для оценки размера IT-проектов. Признанный эксперт в области оценки IT-проектов Каперс Джонс в своей книге приводит описание 17 наиболее распространенных функциональных метрик IT-проектов.
Чем дольше конкретная организация использует модель, тем точнее получаются результаты расчета.
Согласно отчету David Consulting Group:
1. 36 % опрошенных организаций производят оценку размера IT-проектов силами внутренних специалистов,
2. 16 % компаний привлекают внешних специалистов для квалифицированной независимой оценки.
Статистика: Чаще всего оценку размера IT-проекта используют для расчета затрат и сроков при разработке новых информационных систем. Размер IT-проекта также используется для составления бюджета организации и контроля эффективности исполнения (David Consulting Group, 2013).
Большинство компаний используют функциональные точки для измерения размера IT-проектов:
1. метод IFPUG (71%),
2. метод быстрых и ранних функциональных точек (14%),
3. метод COSMIC (11%).
За последние два года были выпущены последние редакции правил методов оценки размера программ COSMIC и IFPUG.
Наиболее популярные методы расчета сроков, затрат и рисков IT-проекта их положительные и отрицательные стороны представлены в таблице ниже.
| Метод расчета |
Каким образом |
Преимущества |
Недостатки |
| По аналогии |
Сравнить с аналогичным завершенным проектом |
+ в основе лежат точные фактические данные |
− сложно найти аналоги, которые имеют много общего с новым проектом |
| Экспертно |
Спросить эксперта |
+ фактические данные не нужны + применимо для уникальных проектов |
− наиболее ошибочный способ расчета из-за предубеждений эксперта − трудно определить уровень экспертизы |
| Подход сверху-вниз |
Покомпонентное разделение системы от более крупных блоков к менее |
+ результаты оценки взаимоувязаны с проектными требованиями |
− нужны четкие требования − ошибки недооценки из-за предубеждений инженеров |
| Подход снизу-вверх |
Ответственные сотрудники оценивают отдельные блоки, сумма которых дает результат |
+ высокая точность + индивидуальная ответственность за результат |
− длительное время расчета − недоучет затрат на интеграцию компонентов − ошибки недооценки из-за предубеждений инженеров |
| Параметрические модели |
Модель основывается на статистике, оценка производится за счет математических алгоритмов и настройки параметров |
+ высокая скорость и простота + в основе лежит статистика тысяч завершенных проектов + результаты оценки взаимоувязаны с проектными требованиями |
− риск неадекватной настройки параметров модели |
| Dan Galorath and Michael Evans «Software Sizing, Estimation, And Risk Management: When Performance Is Measured Performance Improves», 2006 | |||
Использование параметрических моделей является наиболее эффективным способом планирования IT-проектов, так как позволяет с высокой скоростью производить точный расчет сроков, затрат и рисков, сравнивать результаты с историческими данными своих проектов и данными, накопленными разработчиком параметрической модели. Однажды настроенная и откалиброванная модель позволяет с минимальными усилиями уточнять и адаптировать оценки по ходу исполнения проекта в быстро меняющихся условиях бизнеса. Многолетний опыт доказывает, чем дольше конкретная организация использует модель, тем точнее получаются результаты расчета.
Для того, чтобы получить максимальную пользу от внедрения инструментов планирования затрат и сроков IT‑проектов, решение должно обладать рядом необходимых функциональных характеристик:
1. Охватывать весь спектр работ по IT-проектам: от разработки программного обеспечения до технического администрирования и поддержки аппаратного обеспечения;
2. Учитывать качество поставляемого продукта/услуги;
3. Рассчитывать риски в соответствии с уровнем доверительной вероятности;
4. Прогнозировать полную стоимость владения IT-активом;
5. Иметь механизм накопления исторических данных.
Коммерческие компании развивают методы статистического моделирования IT‑проектов, активно накапливают проектные данные. На текущий момент лидерами отрасли накоплены детальные данные по совокупности более 90 тыс. IT-проектов.
