Максим Русаков: Как спланировать реализацию IТ-проектов

Самая читаемая статья недели (27.05–03.06.2014) в «Творчестве без купюр

Максим Русаков, партнер группы компаний SRG, руководитель направления «IT-консалтинг»

Информационные системы стали неотъемлемой частью современных компаний. IT-проекты становятся все более масштабными и охватывают все части бизнеса. Как следствие, срывы и провалы IT-проектов приводят к значительным потерям.

В обзоре компании McKinsey (2012 года) указано, что крупные IT-проекты в среднем:

1. превышают бюджетный план на 66%,

2. затягивают сроки завершения на 33%.

Каждый шестой крупный IT-проект превышает запланированные показатели настолько, что способен поставить под угрозу весь бизнес компании. Отсутствие объективного и реалистичного планирования, как было найдено в ходе исследования, является одной из ключевых причин выхода проекта за установленные рамки.

Пример: В 2003 году в компании Levi Strauss было принято решение о создании единой информационной системы. Стоимость реализации проекта оценивалась в $5 млн. После начала проекта выяснилось, что расчеты затрат ошибочны, фактический бюджет проекта значительно больше. На момент запуска система содержала значительное количество ошибок. Суммарные потери бизнеса составили около $200 млн (Levi Strauss & Co., Form 10-Q, April 08, 2008).

Сотрудниками подразделения University of Oxford было подсчитано, что 61% руководителей на практике сталкивались с существенными конфликтами интересов между Заказчиком и Исполнителем IT-проекта. Две из трех компаний хотя бы раз не смогли распознать и остановить провал крупного IT-проекта вовремя.

Превышение бюджета по провальным IT-проектам составляет более 200% от плановых значений. Проблемы, возникающие при реализации IT-проектов, влекут за собой существенные потери прибыли и наносят удар по репутации компании. Эти данные подтверждаются результатами еще одного независимого исследования, проведенного специалистами Standish Group.

Автор книги Software Sizing, Estimation, And Risk Management: When Performance Is Measured Performance Improves (2006 год) Dan Galorath приводит результат интернет-исследования: было найдено 2 100 страниц с описанием около 5 000 факторов, ведущих к провалам IT‑проектов. Наиболее частыми среди них являются:

1. слабое понимание требований,

2. низкий уровень проработки плана,

3. исполнение проекта вне установленных целей.

Все указанные и многие другие исследования подтверждают, что успешное составление плана по срокам, затратам и рискам на ранней стадии является обязательным атрибутом удачного IT-проекта. Руководители IT-проектов должны всегда задаваться вопросом, насколько высока степень риска и неопределенности проекта.

Общий подход к оценке IT-проектов

Наиболее важной стадией является определение масштаба и размера проекта.

Пример: Один провальный IT-проект будет стоить вам дороже, чем полная стоимость внедрения и поддержки процессов формализованной оценки затрат и сроков IT-проектов (IEEE Software Magazine, May/June 2011, p. 91).

Наиболее полно подход к оценке IT-проекта изложен Дэном Гэлорасом в виде последовательности 10 шагов:

1. Определить цель оценки затрат;

2. Установить техническую базу, основные правила и допущения;

3. Собрать данные по проекту;

4. Определить масштаб и размер проекта;

5. Подготовить предварительную оценку сроков и затрат;

6. Произвести количественную и качественную оценку рисков;

7. Проверить результат и рассмотреть оценку повторно;

8. Создать план проекта;

9. Задокументировать оценку, включая все новые приобретенные знания;

10. Отслеживать эффективность работ.

Далее подробно будут рассмотрены подходы для успешного завершения трех ключевых шагов 4-6. Наиболее важной стадией является определение масштаба и размера проекта, ведь результаты, полученные на этой стадии, являются основой для расчета сроков, затрат и рисков проекта.

Способы оценки размера IT-проектов

Полезно знать: Всего пять методов оценки размера программного обеспечения соответствуют международным стандартам:

1. COSMIC,

2. FiSMA,

3. IFPUG,

4. Mk II,

5. NeSMA.

COSMIC и IFPUG являются наиболее популярными из них.

С начала 1980-х годов экспертами в области планирования IT-проектов был накоплен значительный опыт и разработаны эффективные подходы и методологии для оценки размера IT-проектов. Признанный эксперт в области оценки IT-проектов Каперс Джонс в своей книге приводит описание 17 наиболее распространенных функциональных метрик IT-проектов.

Чем дольше конкретная организация использует модель, тем точнее получаются результаты расчета.

Согласно отчету David Consulting Group:

1. 36 % опрошенных организаций производят оценку размера IT-проектов силами внутренних специалистов,

2. 16 % компаний привлекают внешних специалистов для квалифицированной независимой оценки.

Статистика: Чаще всего оценку размера IT-проекта используют для расчета затрат и сроков при разработке новых информационных систем. Размер IT-проекта также используется для составления бюджета организации и контроля эффективности исполнения (David Consulting Group, 2013).

Большинство компаний используют функциональные точки для измерения размера IT-проектов:

1. метод IFPUG (71%),

2. метод быстрых и ранних функциональных точек (14%),

3. метод COSMIC (11%).

За последние два года были выпущены последние редакции правил методов оценки размера программ COSMIC и IFPUG.

Наиболее популярные методы расчета сроков, затрат и рисков IT-проекта их положительные и отрицательные стороны представлены в таблице ниже.

Метод расчета

Каким образом

Преимущества

Недостатки

По аналогии

Сравнить с аналогичным завершенным проектом

+ в основе лежат точные фактические данные

− сложно найти аналоги, которые имеют много общего с новым проектом

Экспертно

Спросить эксперта

+ фактические данные не нужны

+ применимо для уникальных проектов

− наиболее ошибочный способ расчета из-за предубеждений эксперта

− трудно определить уровень экспертизы

Подход сверху-вниз

Покомпонентное разделение системы от более крупных блоков к менее

+ результаты оценки взаимоувязаны с проектными требованиями

− нужны четкие требования

− ошибки недооценки из-за предубеждений инженеров

Подход снизу-вверх

Ответственные сотрудники оценивают отдельные блоки, сумма которых дает результат

+ высокая точность

+ индивидуальная ответственность за результат

− длительное время расчета

− недоучет затрат на интеграцию компонентов

− ошибки недооценки из-за предубеждений инженеров

Параметрические модели

Модель основывается на статистике, оценка производится за счет математических алгоритмов и настройки параметров

+ высокая скорость и простота

+ в основе лежит статистика тысяч завершенных проектов

+ результаты оценки взаимоувязаны с проектными требованиями

− риск неадекватной настройки параметров модели

Dan Galorath and Michael Evans «Software Sizing, Estimation, And Risk Management: When Performance Is Measured Performance Improves», 2006

Использование параметрических моделей является наиболее эффективным способом планирования IT-проектов, так как позволяет с высокой скоростью производить точный расчет сроков, затрат и рисков, сравнивать результаты с историческими данными своих проектов и данными, накопленными разработчиком параметрической модели. Однажды настроенная и откалиброванная модель позволяет с минимальными усилиями уточнять и адаптировать оценки по ходу исполнения проекта в быстро меняющихся условиях бизнеса. Многолетний опыт доказывает, чем дольше конкретная организация использует модель, тем точнее получаются результаты расчета.

Для того, чтобы получить максимальную пользу от внедрения инструментов планирования затрат и сроков IT‑проектов, решение должно обладать рядом необходимых функциональных характеристик:

1. Охватывать весь спектр работ по IT-проектам: от разработки программного обеспечения до технического администрирования и поддержки аппаратного обеспечения;

2. Учитывать качество поставляемого продукта/услуги;

3. Рассчитывать риски в соответствии с уровнем доверительной вероятности;

4. Прогнозировать полную стоимость владения IT-активом;

5. Иметь механизм накопления исторических данных.

Коммерческие компании развивают методы статистического моделирования IT‑проектов, активно накапливают проектные данные. На текущий момент лидерами отрасли накоплены детальные данные по совокупности более 90 тыс. IT-проектов.

Расскажите коллегам:
Эта публикация была размещена на предыдущей версии сайта и перенесена на нынешнюю версию. После переноса некоторые элементы публикации могут отражаться некорректно. Если вы заметили погрешности верстки, сообщите, пожалуйста, по адресу correct@e-xecutive.ru
Комментарии
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Mini squared portrait   png
Антон Соболев
Согласен, такое возможно. Но в ситуации, в принципе, много вопросов: 1) почему ОСНО; 2) почему р...
Все дискуссии
HR-новости
Треть компаний увеличат затраты на обучение сотрудников в 2025 году

Самые большие суммы компании готовы инвестировать в обучение топ-менеджеров.

В России создали робота, который может заменить грузчиков и охранников

Робот способен поднимать 300 кг и тянуть за собой еще 500 кг.

Большинство российских компаний подняли зарплаты в 2024 году

Чаще всего поднимали оклады в среднем и крупном бизнесе.

Исследование: чего ждут российские IT-специалисты от работодателей

Половина сотрудников в IT мечтают о гибриде, но большинство опрошенных вынуждены работать в офисе.