Медицинский бизнес разделился на два лагеря. Одни говорят, что ИИ способен решить многочисленные проблемы, связанные с точностью диагностирования, особенно в области радиологии. Они опираются на исследования, доказывающие, что искусственный интеллект способен до мельчайших подробностей проводить диагностику любых образований в организме человека.
Их оппоненты задают вопрос: этично ли использовать ИИ в медицинских центрах? Ведь тогда врачи будут не нужны. И здесь все больше говорят о безопасности использования подобных технологий в радиологии. Можно ли доверить свое здоровье роботу, у которого нет эмпатии и души?
Несмотря на массу противоречивых мнений, нельзя отменить тот факт, что искусственный интеллект имеют бесспорные преимущества для медицинского бизнеса.
С точки зрения бизнеса, новые технологии дают безграничные возможности для предоставления качественного и точного сервиса. Например, ежедневно врач-рентгенолог вынужден обрабатывать огромное количество информации: сотни изображений с магнитно-резонансная томографией (МРТ) и тысячи — с компьютерной томографией (КТ). Это накладывает определенный отпечаток на точность диагнозов. Фактически, человек способен оценить ту же опухоль или другое образование на глаз. Тогда как ИИ может скрупулезно изучить состояние патологии и ее отдельных компонентов (отека, крови и так далее). И обрабатывать информацию 24 часа в сутки.
Врач, с которого снята долгая кропотливая работа с диагностикой, способен больше времени провести с пациентом, выслушать его и выявить наиболее успешный способ лечения.
Человеку нужен человек, особенно в таких щепетильных вопросах, как здоровье. Искусственный интеллект никогда не сможет заменить простого человеческого отношения. И чем выше уровень диагностики, тем больше врач направлен на пациента, потому что ему не надо до ночи сидеть с картами и разбираться.
Выгодна ли эта технология? Здесь попробуем обратиться к цифрам. В 2019 году аналитическая компания CB Insights провела исследования рынка медицинских услуг. И выяснила, что с 2013 года технологичные компании, работающие на рынке ИИ, привлекли более $4,3 млрд в рамках более, чем 500 сделок. И это только начало.
Согласно их же прогнозам, к 2021 году эта цифра вырастет до $6,6 млрд.
Любая технология сначала воспринимается как нечто опасное и чужое. Но постепенно вливается в повседневную жизнь. То же касается и медицины. Сегодня процесс внедрения ИИ проходит медленно и встречает много препятствий, но грамотный инвестор видит издалека, что за этим будущее. Качественные технологии создают возможность обслуживать клиентов на самом высоком уровне: делать точную диагностику и ориентироваться на клиента. Клиники будущего — это те места, где ИИ будет работать на благо врачей и пациентов. Врач будет иметь возможность точной диагностики, а значит, больше шансов на успешное лечение пациентов. Все это постепенно выведет клиники на новый уровень обслуживания, куда люди будут идти с радостью и доверием. А это постоянные доходы.
В перспективе возможно создание круглосуточной диагностики без привязки к врачу, который сохранит за собой функцию спасения жизней, а не выявления патологий. В Китае уже пробуют ставить будки, где человек может измерить давление, сердечный ритм и другие анализы. После робот выдает заключение и записывает на прием к врачу. Человек приходит на встречу уже с диагнозом, что значительно ускоряет работу клиник.
Лидером по внедрению искусственного интеллекта в медицину остается Северная Америка. Сегодня почти все крупные гиганты (Microsoft, IBM, Google, Nvidia, Amazon, Intel, General Electric) тратят миллиарды долларов на изучение возможностей ИИ. На втором месте — Европа, где процесс внедрения ИИ только начинается, однако, уже набирает обороты и привлекает инвестиции в миллионы евро.
Главная причина использования искусственного интеллекта — недостаток квалифицированных врачей. По данным Всемирной организации здравоохранения в более чем 50 странах мира не хватает врачей. И цифры поражают — свыше 5 миллионов специалистов. Такой же кадровый голод сегодня испытывает отрасль в России.
Если в крупных городах все более-менее понятно, то регионы вынуждены предлагать льготы, субсидии, бесплатное жилье, лишь бы привлечь врачей на работу. И главная проблема — профессиональные рентгенологи и аналитики, которые смогут ставить диагнозы после КТ и МРТ. Возможно, появление ИИ сможет решить проблему кадрового голода.
Для того, чтобы робот начал ставить диагнозы, ему необходимо изучить алгоритмы всех возможных вариантов. Сейчас этим занимаются врачи. На разметку одного исследования уходит более 5 часов. Потом работу специалиста проверяет коллега для большей точности. Ведь чем четче данные, тем качественнее будет работать нейронная сеть в будущем.
Несмотря на то, что мы только начинаем работу над созданием датасета и развития технологии искусственного интеллекта, в ближайшие 10 лет эта ниша станет самой востребованной.
Исследования в России стоят намного дешевле, чем за рубежом. То есть за сравнительно небольшие деньги можно получить инновационный продукт, который выведет медицинский рынок на совершенно новый уровень.
Стоит ли бояться безработицы среди врачей? Новые технологии призваны не лишить работы врачей (которых, к сожалению, сейчас совершенно не хватает, отрасль находится в кризисе), а повысить привлекательность профессии и сделать ее интересной для молодежи.
Профессия врача-рентгенолога для многих молодых людей представляется чем-то скучным. Но если они увидят в этом возможность работать с передовыми технологиями и ИИ, то интерес резко возрастет.
Нейронные сети помогут вывести профессию на новый уровень и сделать диагностику точной и безопасной. Врач станет не просто «расшифровщиком» КТ и МРТ, а аналитиком. Человеком, который сможет посвятить себя пациентам, а значит, повысить уровень обслуживания, чего нам сейчас очень не хватает в отрасли.
Фото: pixabay.com