Анализ результатов маркетинговой кампании в интернете — различия между версиями
(Новая страница: «== ''Результаты маркетинговой интернет-кампании<br> == Анализ результатов [[Анализ_маркетинг...») |
|||
| (не показаны 2 промежуточные версии 1 участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | == | + | == Результаты маркетинговой интернет-кампании''<br>'' == |
| − | Анализ результатов [[ | + | Анализ результатов [[Анализ маркетинговой стратегии компании при выходе на зарубежные рынки|маркетинговой кампании]] в интернете позволяет определить отдельные удачные решения и грубые ошибки, которые были допущены во время продвижения конкретного бренда. Используя сведения, полученные в результате анализа результативности маркетинговой кампании в интернете, можно скорректировать общую стратегию «раскрутки» фирмы, повысив при этом её эффективность. |
| − | + | <br> | |
| − | + | == Критерии оценки успешности маркетинговых кампаний<br> == | |
| − | + | Существует несколько основных критериев оценки успешности маркетинговой кампании, направленной на продвижение любого онлайн-[[Image:Inet_rekl.jpg|right]]представительства:<br>1. [[CPM, CTR и CPC-показатели в интернет-рекламе|СTR (Click-Through Rate)]] — основной показатель эффективности рекламы, который позволяет оценить действенность проведённых маркетинговых мероприятий. Он вычисляется, как процентное соотношение количества нажатий на рекламное сообщение к общему числу показов данной рекламы. | |
| − | При определении эффективности каждого направления маркетинговой кампании важно не только общее количество привлечённых посетителей, но также [[ | + | Значение СTR (кликабельности) позволяет оценить (с некоторой погрешностью), какой процент пользователей увидел [[Контекстная реклама|интернет-рекламу]] и совершил при этом действие, к которому она призывала, то есть перешёл по ссылке на соответствующую веб-страницу. В настоящее время данный показатель является главным критерием при сравнении эффективности выбранных фокусировок и носителей рекламы, мест и схем её размещения.<br>2. '''CTB (Click-To-Buy)''' — показатель эффективности маркетинговой компании. Измеряется как процентное соотношение числа посетителей, совершивших покупку, к общему числу пользователей сайта. Данный показатель называется также [[Коэффициент конверсии|коэффициентом конверсии]].<br>3. '''CTI (Click-To-Interest)''' — ещё один показатель успешности маркетинговой компании в интернете. CTI = процентное соотношение числа посетителей веб-ресурса, пролиставших несколько его страниц / общее количество посетителей сайта.<br>4. '''Число хостов''' – это количество [[Целевая аудитория|уникальных посетителей ресурса]], заинтересованных в его контенте, которое определяется с помощью IP пользователей сайта.<br>5. '''Число хитов''' - общее количество показов сайта за исключением отдельных случаев, когда пользователь просто обновлял страницы ресурса. Число хитов - это один из важнейших показателей для оценки эффективности имиджевых рекламных кампаний. |
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | == Определение интереса пользователей<br> == | ||
| + | |||
| + | При определении эффективности каждого направления маркетинговой кампании важно не только общее количество привлечённых посетителей, но также [[Фиктивное и Эффективное продвижение в интернете в России в 2011 г|их ценность для рекламодателя]]. Так, к примеру, можно определить глубину интереса пользователя, вычислив, сколько времени он провёл на сайте, сколько страниц при этом просмотрел, скачивал ли прайс-лист и т.п. Высокая глубина интереса указывает на принадлежность посетителя к соответствующей целевой аудитории, что в свою очередь подтверждает успешность рекламной кампании. | ||
Кроме анализа рассмотренных показателей, в рамках оценки эффективности маркетинговой кампании в интернете необходимо также оценить изменение объёма и структуры аудитории сайта (нерегулярная аудитория, максимальная аудитория и т. д.). | Кроме анализа рассмотренных показателей, в рамках оценки эффективности маркетинговой кампании в интернете необходимо также оценить изменение объёма и структуры аудитории сайта (нерегулярная аудитория, максимальная аудитория и т. д.). | ||
| Строка 15: | Строка 21: | ||
Один из подобных показателей - прирост постоянной аудитории сайта. Это разница между количеством уникальных посетителей (в среднем) до начала [[Интернет-маркетинг|маркетинговой кампании]] и их количеством после её окончания. Высокий показатель прироста постоянной аудитории свидетельствует о качественно произведённой рекламной кампании. | Один из подобных показателей - прирост постоянной аудитории сайта. Это разница между количеством уникальных посетителей (в среднем) до начала [[Интернет-маркетинг|маркетинговой кампании]] и их количеством после её окончания. Высокий показатель прироста постоянной аудитории свидетельствует о качественно произведённой рекламной кампании. | ||
| − | Для того чтобы оценить итоговую эффективность проведённой маркетинговой кампании, следует тщательно исследовать все вышеупомянутые показатели – и вместе и по отдельности. | + | Для того чтобы оценить итоговую эффективность проведённой маркетинговой кампании, следует тщательно исследовать все вышеупомянутые показатели – и вместе и по отдельности. |
| − | == Ссылки == | + | == Ссылки == |
| − | #[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/1533698/ Андрей Юнисов: Измерение эффективности многоканальных рекламных кампаний] | + | #[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/1533698/ Андрей Юнисов: Измерение эффективности многоканальных рекламных кампаний] |
| − | #[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/688959/ Алексей Мокров: Прогнозирование эффективности рекламной кампании: гонка в режиме реального времени] | + | #[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/688959/ Алексей Мокров: Прогнозирование эффективности рекламной кампании: гонка в режиме реального времени] |
#[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/694870/ Антон Попов: Маркетинговые игры ]<br><br> | #[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/694870/ Антон Попов: Маркетинговые игры ]<br><br> | ||
'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]''''' | '''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]''''' | ||
| − | |||
| − | |||
[[Category:Маркетинг]] | [[Category:Маркетинг]] | ||
Текущая версия на 09:25, 26 октября 2016
Содержание
Результаты маркетинговой интернет-кампании
Анализ результатов маркетинговой кампании в интернете позволяет определить отдельные удачные решения и грубые ошибки, которые были допущены во время продвижения конкретного бренда. Используя сведения, полученные в результате анализа результативности маркетинговой кампании в интернете, можно скорректировать общую стратегию «раскрутки» фирмы, повысив при этом её эффективность.
Критерии оценки успешности маркетинговых кампаний
Существует несколько основных критериев оценки успешности маркетинговой кампании, направленной на продвижение любого онлайн-
1. СTR (Click-Through Rate) — основной показатель эффективности рекламы, который позволяет оценить действенность проведённых маркетинговых мероприятий. Он вычисляется, как процентное соотношение количества нажатий на рекламное сообщение к общему числу показов данной рекламы.
Значение СTR (кликабельности) позволяет оценить (с некоторой погрешностью), какой процент пользователей увидел интернет-рекламу и совершил при этом действие, к которому она призывала, то есть перешёл по ссылке на соответствующую веб-страницу. В настоящее время данный показатель является главным критерием при сравнении эффективности выбранных фокусировок и носителей рекламы, мест и схем её размещения.
2. CTB (Click-To-Buy) — показатель эффективности маркетинговой компании. Измеряется как процентное соотношение числа посетителей, совершивших покупку, к общему числу пользователей сайта. Данный показатель называется также коэффициентом конверсии.
3. CTI (Click-To-Interest) — ещё один показатель успешности маркетинговой компании в интернете. CTI = процентное соотношение числа посетителей веб-ресурса, пролиставших несколько его страниц / общее количество посетителей сайта.
4. Число хостов – это количество уникальных посетителей ресурса, заинтересованных в его контенте, которое определяется с помощью IP пользователей сайта.
5. Число хитов - общее количество показов сайта за исключением отдельных случаев, когда пользователь просто обновлял страницы ресурса. Число хитов - это один из важнейших показателей для оценки эффективности имиджевых рекламных кампаний.
Определение интереса пользователей
При определении эффективности каждого направления маркетинговой кампании важно не только общее количество привлечённых посетителей, но также их ценность для рекламодателя. Так, к примеру, можно определить глубину интереса пользователя, вычислив, сколько времени он провёл на сайте, сколько страниц при этом просмотрел, скачивал ли прайс-лист и т.п. Высокая глубина интереса указывает на принадлежность посетителя к соответствующей целевой аудитории, что в свою очередь подтверждает успешность рекламной кампании.
Кроме анализа рассмотренных показателей, в рамках оценки эффективности маркетинговой кампании в интернете необходимо также оценить изменение объёма и структуры аудитории сайта (нерегулярная аудитория, максимальная аудитория и т. д.).
Один из подобных показателей - прирост постоянной аудитории сайта. Это разница между количеством уникальных посетителей (в среднем) до начала маркетинговой кампании и их количеством после её окончания. Высокий показатель прироста постоянной аудитории свидетельствует о качественно произведённой рекламной кампании.
Для того чтобы оценить итоговую эффективность проведённой маркетинговой кампании, следует тщательно исследовать все вышеупомянутые показатели – и вместе и по отдельности.
Ссылки
- Андрей Юнисов: Измерение эффективности многоканальных рекламных кампаний
- Алексей Мокров: Прогнозирование эффективности рекламной кампании: гонка в режиме реального времени
- Антон Попов: Маркетинговые игры
Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь
