Просмотр исходного текста страницы Анализ результатов маркетинговой кампании в интернете

== Результаты маркетинговой интернет-кампании''<br>'' ==

Анализ результатов [[Анализ маркетинговой стратегии компании при выходе на зарубежные рынки|маркетинговой кампании]] в интернете позволяет определить отдельные удачные решения и грубые ошибки, которые были допущены во время продвижения конкретного бренда. Используя сведения, полученные в результате анализа результативности маркетинговой кампании в интернете, можно скорректировать общую стратегию «раскрутки» фирмы, повысив при этом её эффективность. 

<br>

== Критерии оценки успешности маркетинговых кампаний<br> ==

Существует несколько основных критериев оценки успешности маркетинговой кампании, направленной на продвижение любого онлайн-[[Image:Inet_rekl.jpg|right]]представительства:<br>1. [[CPM, CTR и CPC-показатели в интернет-рекламе|СTR (Click-Through Rate)]] — основной показатель эффективности рекламы, который позволяет оценить действенность проведённых маркетинговых мероприятий. Он вычисляется, как процентное соотношение количества нажатий на рекламное сообщение к общему числу показов данной рекламы. 

Значение СTR (кликабельности) позволяет оценить (с некоторой погрешностью), какой процент пользователей увидел [[Контекстная реклама|интернет-рекламу]] и совершил при этом действие, к которому она призывала, то есть перешёл по ссылке на соответствующую веб-страницу. В настоящее время данный показатель является главным критерием при сравнении эффективности выбранных фокусировок и носителей рекламы, мест и схем её размещения.<br>2. '''CTB (Click-To-Buy)''' — показатель эффективности маркетинговой компании. Измеряется как процентное соотношение числа посетителей, совершивших покупку, к общему числу пользователей сайта. Данный показатель называется также [[Коэффициент конверсии|коэффициентом конверсии]].<br>3. '''CTI (Click-To-Interest)''' — ещё один показатель успешности маркетинговой компании в интернете. CTI = процентное соотношение числа посетителей веб-ресурса, пролиставших несколько его страниц / общее количество посетителей сайта.<br>4. '''Число хостов''' – это количество [[Целевая аудитория|уникальных посетителей ресурса]], заинтересованных в его контенте, которое определяется с помощью IP пользователей сайта.<br>5. '''Число хитов''' - общее количество показов сайта за исключением отдельных случаев, когда пользователь просто обновлял страницы ресурса. Число хитов - это один из важнейших показателей для оценки эффективности имиджевых рекламных кампаний. 



== Определение интереса пользователей<br>  ==

При определении эффективности каждого направления маркетинговой кампании важно не только общее количество привлечённых посетителей, но также [[Фиктивное и Эффективное продвижение в интернете в России в 2011 г|их ценность для рекламодателя]]. Так, к примеру, можно определить глубину интереса пользователя, вычислив, сколько времени он провёл на сайте, сколько страниц при этом просмотрел, скачивал ли прайс-лист и т.п. Высокая глубина интереса указывает на принадлежность посетителя к соответствующей целевой аудитории, что в свою очередь подтверждает успешность рекламной кампании. 

Кроме анализа рассмотренных показателей, в рамках оценки эффективности маркетинговой кампании в интернете необходимо также оценить изменение объёма и структуры аудитории сайта (нерегулярная аудитория, максимальная аудитория и т. д.). 

Один из подобных показателей - прирост постоянной аудитории сайта. Это разница между количеством уникальных посетителей (в среднем) до начала [[Интернет-маркетинг|маркетинговой кампании]] и их количеством после её окончания. Высокий показатель прироста постоянной аудитории свидетельствует о качественно произведённой рекламной кампании. 

Для того чтобы оценить итоговую эффективность проведённой маркетинговой кампании, следует тщательно исследовать все вышеупомянутые показатели – и вместе и по отдельности. 

== Ссылки  ==

#[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/1533698/ Андрей Юнисов: Измерение эффективности многоканальных рекламных кампаний] 
#[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/688959/ Алексей Мокров: Прогнозирование эффективности рекламной кампании: гонка в режиме реального времени] 
#[http://www.e-xecutive.ru/community/articles/694870/ Антон Попов: Маркетинговые игры ]<br><br>

'''''Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти [http://www.e-xecutive.ru/community/intellectual/1428187/ здесь]''''' 

[[Category:Маркетинг]]