В апреле 2024 года опрос ВТБ показал, что потерять работу из-за искусственного интеллекта боятся почти 40% россиян. А исследование банка Goldman Sachs сообщало, что ИИ может оставить без работы около 300 млн человек.
Причем мы находимся только в самом начале бесконечно длинного тренда. После появления электричества охват электросетей только рос, никогда не сокращался. Аналогично произошло с распространением компьютеров, Интернета и мобильной связи. Темпы роста сокращаются только когда насыщение приближается к 100%.
Очевидно, что искусственный интеллект тоже будет брать на себя все новые и новые обязанности. Любезно освобождая людей от работы.
В долгосрочной перспективе это должно привести к глобальному кризису перепроизводства. Потому что роботы будут создавать все больше продуктов и оказывать все больше услуг. А потребительский рынок драматично сократится. Ведь работающих людей останется совсем мало, и платить за все это великолепие им будет нечем.
Но до будущего еще надо дожить. Сейчас многих интересуют куда более насущные вопросы. Применительно к автоматизации:
- Уволят лично меня или нет?
- Как скоро, если да?
- Что делать для сохранения работы?
Давайте попробуем разобраться.
Зона риска
У молодой отрасли IT уже есть определенная история. Можно оглянуться на пару десятков лет и вспомнить, в какой последовательности автоматизировали рабочие места до появления нейросетей:
- Бухгалтерские операции
- Складской учет
- Телекоммуникации
- Простые офисные задачи
- Логистика
- Проектирование
- Производство
- Маркетинг
- Банковская сфера
На каждом этапе сокращениям подлежал в основном «средний» класс сотрудников. Потому что автоматизировать работу топовых сотрудников технически сложно, а заменять машинами разнорабочих попросту невыгодно. Как говорится, чистый бизнес, ничего личного.
Есть все основания полагать, что принцип этот полностью справедлив и для ИИ. Тем более что нет пока никакого настоящего машинного интеллекта, создающего новые смыслы самостоятельно. Генеративные алгоритмы используют уже созданные людьми знания.
Недавно была замечена любопытная рекурсия: в журнале PNAS Nexus опубликовали исследование о том, что программисты стали гораздо реже обращаться с вопросами на сервисы коллективного общения, такие как Stack Overflow. Логично, что и ответов там стало появляться тоже меньше. Все заменяет ИИ.
Прекрасно, только ИИ учится на тех самых сервисах и форумах! Надо полагать, через некоторое время появятся новые вопросы и запросы, удовлетворять которые индексированием старых баз данных уже не получится. И разработчики опять начнут общаться лично друг с другом, заодно обучая роботов.
Другими словами, если вашу работу легко автоматизировать, скорее всего, вы занимаетесь не совсем такой деятельностью, которой стоит гордиться.
Изобретатели, инженеры, врачи, архитекторы, композиторы — представители любых профессий, работающие на уровне заметно выше среднего, ничем не рискуют. Наоборот, они получили в свое распоряжение новые мощные инструменты, с удовольствием их пробуют и чувствуют себя превосходно.
Ну и другой полюс безопасности тоже никуда не делся. Если не получается стать лучшим в своем деле, можно стать худшим. Только нужна ли вам такая работа буквально любой ценой? Кассир в супермаркете подозрительно похож на робота — и по ритму занятости, и по уровню оплаты. Впрочем, системы автоматизации нового поколения помогут «отжимать» людей на всех рабочих местах гораздо эффективнее.
К сервисам по учету рабочего времени уже добавился мониторинг движения мыши: с камеры ноутбука реально оценить, куда человек смотрит, системы мониторинга на стройках приглядывают за экипировкой и действиями рабочих — таких примеров множество. Заметьте, все они появились до внедрения ИИ.
Вероятно, скоро Большой Брат сможет наблюдать за людьми так эффективно, что сохранение рабочего места не всех и обрадует.
Поэтому интереснее все-таки не защита от увольнения любой ценой, а, скорее, поиск направлений для уверенного соперничества с машинами. Это вообще реально? Пожалуй, да! Особенно с учетом того, что все кадровые решения пока что принимают люди.
Как не остаться без работы
На поверхности древний и до сих пор не устаревший прием — хорошие отношения с начальством. Можно добиваться их стыдными способами, можно и поумнее.
Оставим за кадром весь спектр полулегальных и аморальных приемов. Помимо этого есть ведь и другие подходы.
Будьте исполнительным. С роботами сложно соревноваться в сверхурочных, они неутомимы. Но нейросети не настолько безотказны, как может показаться. Все, кто пытался что-то делать с помощью ИИ, знают, что не так и легко получить нужный результат. Они даже ленятся порой, что отражено, например, в интерфейсе ChatGPT: там есть специальный тэг для жалоб такого рода.
Кроме того, растолковать ИИ задачу — само по себе отдельная задача. Человек должен быть удобнее в этом смысле. Схватывать все на лету. Не забывать контекст. Исходить из интересов конкретной организации.
Безусловно, потребуется внимание и включенность. Но при прочих равных люди все еще лучше на большинстве позиций. Только по той причине, что им меньше нужно объяснять.
Общайтесь. Еще одна чисто человеческая черта, на которую ИИ посягает с особым рвением. Однако службы поддержки знают, что самый частый запрос в чате с ботом-«ассистентом»: «Соедините с оператором человеком!». Как правило, в запросе через пару итераций появляются матерные слова. Люди не хотят разговаривать с роботами.
Службы поддержки будут автоматизированы, типовые клиентские сервисы превратят в набор FAQ, рекламу и продажи по скриптам тоже отдадут роботам. Все это уже происходит. Но общение тем и отличается, что идет не по чек-листу. И никакими гладкими фразами механистичность не замаскировать.
Если вы умеете разговаривать, слушать собеседника, учитывать его интересы, проявлять заботу — ИИ нескоро смогут полностью вас заменить. Зато из них получатся крайне полезные ассистенты, нечто вроде CRM 3.0.
Берите на себя ответственность. Есть расхожее выражение про то, что оплачивается в основном риск. Это правда. Конечно, примитивная работа оценивается сама по себе. Но там и денег никаких нет, по большому счету. Рост доходов всегда напрямую связан с ростом личной ответственности. И хорошо, что так.
У роботов пока что критично плохо с ответственностью. ИИ может блестяще решить сложное уравнение, а в следующем запросе нафантазировать несуществующие источники для придуманной им же статистики. Нужно приглядывать, все проверять. Ничего серьезного не поручишь, и вообще ничего нельзя делегировать полностью, «под ключ».
Так и людям не всем можно. Поэтому будьте в числе тех, кто закрывает вопросы полностью и окончательно. И, скорее всего, одного этого окажется достаточно для сохранения работы.
Учитесь. Всегда полезно учиться, но особенно сейчас. В том числе, в первую очередь нужно учиться как раз работе с ИИ.
Процесс взаимный. Роботы изучают нас, мы учимся no-code, скриптам, программированию. Сначала работа, а потом и управление достанется тем, кто опередит соперников в учебе.
Бизнес равнодушен, ему нужны результаты. Если окажется, что роботы учатся быстрее, работают стабильнее, обходятся дешевле — выводы понятны.
Однако если человек продемонстрирует, что освоил новомодные штучки и применяет их при выполнении задач, то менять его незачем. Значит, вся мощь ИИ уже используется, плюс человеческий опыт и возможность обсудить все нормально. Зачем тогда ломать привычные процессы – проапгрейдили, и отлично.
Самое главное
Пока что мы соревнуемся не с машинами, а с другими людьми. Всех сразу не уволят. Будет как в том анекдоте про нападение льва, когда один из туристов заметил, что ему не нужно бежать быстрее льва — надо лишь опередить своих коллег по несчастью.
Да, конкуренция ужесточится. Но формальные нарушения, хамство на работе, лень и прочие грехи и раньше особых карьерных перспектив не открывали. Просто скоро давно известные правила все начнут соблюдать более внимательно.
Можно сказать, что демо-версия работы подходит к завершению. На подходе все по-настоящему – с полным погружением и самоотдачей. Те, кто поймут это раньше других, переживут первую, а скорее, и не одну волну автоматизации.
Читайте также: